Arm presenta v9 arquitectura
Arm ha introducido la arquitectura Armv9 en respuesta a la demanda global de procesamiento especializado ubicuo con seguridad e inteligencia artificial (IA) cada vez más capaces.
Esta es la primera arquitectura nueva de Arm en más de una década, basada en el éxito de Armv8, que hoy impulsa muchos de los mejores rendimientos por vatio en todos los lugares donde ocurre la informática.
"Mientras miramos hacia un futuro que será definido por la IA, debemos sentar las bases de la computación de vanguardia que estará lista para abordar los desafíos únicos que se avecinan", dijo Simon Segars, director ejecutivo de Arm. "Armv9 estará a la vanguardia de los próximos 300 mil millones de chips basados en Arm impulsados por la demanda de un procesamiento completo, especializado, seguro y potente basado en la economía, la libertad de diseño y la accesibilidad de la computación de uso general".
Las nuevas capacidades en Armv9 están destinadas a ayudar a acelerar el paso de la computación de propósito general a la computación más especializada en todas las aplicaciones a medida que la IA, el Internet de las cosas (IoT) y 5G ganan impulso a nivel mundial.
Para abordar el problema de la seguridad de los datos, la hoja de ruta de Armv9 presenta la Arquitectura informática confidencial de Arm (CCA). La informática confidencial protege porciones de código y datos del acceso o modificación mientras están en uso, incluso del software privilegiado, al realizar la computación en un entorno seguro basado en hardware.
Arm CCA introducirá el concepto de Reinos creados dinámicamente, utilizables por todas las aplicaciones, en una región que está separada de los mundos seguros y no seguros. Por ejemplo, en aplicaciones comerciales, Realms puede proteger los datos y el código comercialmente sensibles del resto del sistema mientras está en uso, en reposo y en tránsito. En una encuesta reciente de Pulse a ejecutivos de empresas, más del 90% de los encuestados creen que si la Computación Confidencial estuviera disponible, el costo de la seguridad podría reducirse, lo que les permitirá aumentar drásticamente su inversión en innovación de ingeniería.
Con la ubicuidad y la gama de cargas de trabajo de IA que exigen soluciones más diversas y especializadas, se estima que habrá más de ocho mil millones de dispositivos asistidos por voz habilitados para IA en uso a mediados de la década de 2020, Arm, que se ha asociado con Fujitsu para crear Scalable. Extensión vectorial (SVE) la tecnología, que está en el corazón de Fugaku, la supercomputadora más rápida del mundo, ha sido bPartiendo de ese trabajo, ha desarrollado SVE2 para Armv9 para permitir capacidades mejoradas de aprendizaje automático (ML) y procesamiento de señales digitales (DSP) en una gama más amplia de aplicaciones.
SVE2 mejora la capacidad de procesamiento de los sistemas 5G, la realidad virtual y aumentada y las cargas de trabajo de aprendizaje automático que se ejecutan localmente en las CPU, como el procesamiento de imágenes y las aplicaciones domésticas inteligentes. En los próximos años, Arm ampliará aún más las capacidades de IA de su la tecnología con mejoras sustanciales en la multiplicación de matrices dentro de la CPU, así como innovaciones continuas de IA en sus GPU Mali y NPU Ethos.
Según Arm, la generación Armv9 puede esperar ver aumentos en el rendimiento de la CPU de más del 30% durante las próximas dos generaciones de CPU móviles y de infraestructura. Sin embargo, a medida que la industria pasa de la informática de propósito general al procesamiento especializado ubicuo, las ganancias anuales de rendimiento de CPU de dos dígitos no serán suficientes.
Junto con la mejora del procesamiento especializado, la metodología de diseño Total Compute de Arm acelerará el rendimiento informático general a través de optimizaciones de hardware y software a nivel de sistema enfocadas y aumentos en el rendimiento de casos de uso.
Al aplicar los principios de diseño de Total Compute en toda su cartera de IP de soluciones automotrices, de cliente, de infraestructura y de IoT, las tecnologías de nivel de sistema de Armv9 abarcarán toda la solución de IP, además de mejorar la IP individual.
Además, Arm está desarrollando varias tecnologías para aumentar la frecuencia, el ancho de banda y el tamaño de la caché, y reducir la latencia de la memoria para maximizar el rendimiento de las CPU basadas en Armv9.