Arm, v9 공개 아키텍처

Arm은 점점 더 강화되는 보안 및 인공 지능(AI)을 통해 유비쿼터스 전문 처리에 대한 전 세계적 요구에 부응하여 Armv9 아키텍처를 도입했습니다.

이것은 오늘날 컴퓨팅이 일어나는 모든 곳에서 최고의 와트 당 성능을 이끌어내는 Armv8의 성공을 기반으로 한 XNUMX 년 넘게 처음으로 새로운 Arm 아키텍처입니다.

Arm의 최고 경영자 인 Simon Segars는“AI가 정의 할 미래를 바라 볼 때 앞으로 다가올 고유 한 문제를 해결할 준비가되어있는 최첨단 컴퓨팅의 기반을 마련해야합니다. "Armv9는 범용 컴퓨팅의 경제성, 설계 자유 및 접근성을 기반으로 구축 된 광범위하고 전문화되고 안전하며 강력한 처리에 대한 수요로 인해 향후 300 천억 개의 Arm 기반 칩의 선두에 서게 될 것입니다."

Armv9의 새로운 기능은 AI, 사물 인터넷 (IoT) 및 5G가 전 세계적으로 추진력을 얻음에 따라 모든 애플리케이션에서 범용 컴퓨팅에서보다 전문화 된 컴퓨팅으로의 전환을 가속화하기위한 것입니다.

데이터 보안 문제를 해결하기 위해 Armv9 로드맵은 Arm 기밀 컴퓨팅 아키텍처 (CCA)를 소개합니다. 기밀 컴퓨팅은 하드웨어 기반 보안 환경에서 계산을 수행하여 권한이있는 소프트웨어에서도 사용 중 액세스 또는 수정으로부터 코드 및 데이터의 일부를 보호합니다.

Arm CCA는 보안 및 비보안 세계와 분리 된 지역에서 모든 애플리케이션에서 사용할 수있는 동적 생성 Realm의 개념을 도입합니다. 예를 들어, 비즈니스 애플리케이션에서 Realms는 사용 중, 저장 중, 전송 중 시스템의 나머지 부분에서 상업적으로 민감한 데이터와 코드를 보호 할 수 있습니다. 기업 경영진을 대상으로 한 최근 Pulse 설문 조사에서 응답자의 90 % 이상이 기밀 컴퓨팅을 사용할 수 있다면 보안 비용이 낮아져 엔지니어링 혁신에 대한 투자를 크게 늘릴 수 있다고 생각합니다.

보다 다양하고 전문화 된 솔루션을 요구하는 AI 워크로드의 편재성과 범위로 인해 2020 년대 중반까지 XNUMX 억 개 이상의 AI 지원 음성 지원 장치가 사용될 것으로 예상됩니다. Arm은 확장 가능한 벡터 확장 (SVE) technology세계에서 가장 빠른 슈퍼 컴퓨터 인 Fugaku의 중심에있는는이를 바탕으로 Armv2 용 SVE9를 개발하여 광범위한 애플리케이션에서 향상된 ML (머신 러닝) 및 DSP (디지털 신호 처리) 기능을 지원합니다.

SVE2는 이미지 처리 및 스마트 홈 애플리케이션과 같이 CPU에서 로컬로 실행되는 5G 시스템, 가상 및 증강 현실, ML 워크로드의 처리 능력을 향상시킵니다. 향후 몇 년 동안 Arm은 자사의 AI 기능을 더욱 확장할 예정이다. technology Mali GPU 및 Ethos NPU의 지속적인 AI 혁신 외에도 CPU 내 매트릭스 곱셈이 크게 향상되었습니다.

Arm에 따르면 Armv9 세대는 차세대 모바일 및 인프라 CPU에 비해 ​​CPU 성능이 30 % 이상 향상 될 것으로 예상 할 수 있습니다. 그러나 업계가 범용 컴퓨팅에서 유비쿼터스 전문 처리로 이동함에 따라 연간 두 자릿수 CPU 성능 향상으로는 충분하지 않습니다.

특수 처리를 강화하는 것과 함께 Arm의 Total Compute 설계 방법론은 집중된 시스템 수준 하드웨어 및 소프트웨어 최적화와 사용 사례 성능 향상을 통해 전반적인 컴퓨팅 성능을 가속화합니다.

자동차, 클라이언트, 인프라 및 IoT 솔루션의 전체 IP 포트폴리오에 Total Compute 설계 원칙을 적용함으로써 Armv9 시스템 수준 기술은 개별 IP를 개선 할뿐만 아니라 전체 IP 솔루션에 적용됩니다.

또한 Arm은 주파수, 대역폭 및 캐시 크기를 늘리고 메모리 지연 시간을 줄여 Armv9 기반 CPU의 성능을 극대화하는 여러 기술을 개발하고 있습니다.