Arm revela arquitetura v9

Atualização: 31 de março de 2021

Arm revela v9 arquitetura

Arm revela arquitetura v9

A Arm introduziu a arquitetura Armv9 em resposta à demanda global por processamento especializado onipresente com segurança e inteligência artificial (IA) cada vez mais capazes.

Esta é a primeira nova arquitetura Arm em mais de uma década, com base no sucesso do Armv8, que hoje impulsiona muitos dos melhores desempenhos por watt em todos os lugares onde a computação acontece.

“Enquanto olhamos para um futuro que será definido pela IA, devemos estabelecer uma base de computação de ponta que estará pronta para enfrentar os desafios únicos que virão”, disse Simon Segars, CEO da Arm. “O Armv9 estará na vanguarda dos próximos 300 bilhões de chips baseados em Arm, impulsionados pela demanda por processamento especializado, seguro e poderoso, baseado na economia, liberdade de design e acessibilidade de computação de uso geral.”

Os novos recursos do Armv9 têm como objetivo ajudar a acelerar a mudança de computação de propósito geral para computação mais especializada em todos os aplicativos, à medida que IA, Internet das Coisas (IoT) e 5G ganham impulso globalmente.

Para abordar a questão da segurança de dados, o roteiro do Armv9 apresenta a Arm Confidential Compute Architecture (CCA). A computação confidencial protege porções de código e dados de acesso ou modificação durante o uso, mesmo de software privilegiado, executando computação em um ambiente seguro baseado em hardware.

O Arm CCA apresentará o conceito de Realms criados dinamicamente, utilizáveis ​​por todos os aplicativos, em uma região separada dos mundos seguro e não seguro. Por exemplo, em aplicativos de negócios, Realms pode proteger dados e códigos comercialmente sensíveis do resto do sistema enquanto ele está em uso, em repouso e em trânsito. Em uma pesquisa recente da Pulse com executivos de empresas, mais de 90% dos entrevistados acreditam que, se a computação confidencial estivesse disponível, o custo da segurança poderia cair, permitindo que eles aumentassem drasticamente seus investimentos em inovação de engenharia.

Com a onipresença e a variedade de cargas de trabalho de IA exigindo soluções mais diversificadas e especializadas - estima-se que haverá mais de oito bilhões de dispositivos assistidos por voz habilitados para IA em uso em meados da década de 2020 - Arm, que fez parceria com a Fujitsu para criar o escalável Extensão de vetor (SVE) tecnologia, que está no coração do Fugaku, o supercomputador mais rápido do mundo, foi building nesse trabalho e desenvolveu SVE2 para Armv9 para permitir o aprendizado de máquina aprimorado (ML) e recursos de processamento de sinal digital (DSP) em uma ampla gama de aplicativos.

O SVE2 aprimora a capacidade de processamento de sistemas 5G, realidade virtual e aumentada e cargas de trabalho de ML executadas localmente em CPUs, como processamento de imagens e aplicativos domésticos inteligentes. Nos próximos anos, a Arm ampliará ainda mais as capacidades de IA de seus tecnologia com melhorias substanciais na multiplicação de matrizes dentro da CPU, além de inovações contínuas de IA em suas GPUs Mali e NPUs Ethos.

De acordo com Arm, a geração Armv9 pode esperar um aumento no desempenho da CPU de mais de 30% nas próximas duas gerações de CPUs móveis e de infraestrutura. No entanto, à medida que a indústria muda da computação de propósito geral para o processamento especializado onipresente, ganhos anuais de desempenho de CPU de dois dígitos não serão suficientes.

Junto com o aprimoramento do processamento especializado, a metodologia de design Total Compute da Arm irá acelerar o desempenho geral de computação por meio de otimizações de hardware e software em nível de sistema e aumentos no desempenho de caso de uso.

Ao aplicar os princípios de design da Total Compute em todo o portfólio de IP de soluções automotivas, de cliente, de infraestrutura e IoT, as tecnologias de nível de sistema Armv9 abrangerão toda a solução de IP, além de melhorar o IP individual.

Além disso, a Arm está desenvolvendo várias tecnologias para aumentar a frequência, largura de banda e tamanho do cache e reduzir a latência da memória para maximizar o desempenho das CPUs baseadas em Armv9.