Arm melancarkan seni bina v9

Kemas kini: 31 Mac 2021

Lengan melancarkan v9 seni bina

Arm melancarkan seni bina v9

Arm telah memperkenalkan seni bina Armv9 sebagai tindak balas kepada permintaan global untuk pemprosesan khusus di mana-mana dengan keselamatan dan kecerdasan buatan (AI) yang semakin berkebolehan.

Ini adalah seni bina Arm baru yang pertama dalam lebih dari satu dekad, berdasarkan kejayaan Armv8 yang hari ini mendorong banyak prestasi per-watt terbaik di mana sahaja pengkomputeran berlaku.

"Ketika kita melihat ke arah masa depan yang akan ditentukan oleh AI, kita harus meletakkan landasan komputasi terdepan yang akan siap menghadapi tantangan unik yang akan datang," kata Simon Segars, ketua pegawai eksekutif, Arm. "Armv9 akan berada di barisan depan 300 miliar cip Arm yang didorong oleh permintaan untuk pemprosesan khusus, selamat dan kuat yang meluas yang dibina berdasarkan ekonomi, kebebasan reka bentuk dan kebolehaksesan komputasi tujuan umum."

Keupayaan baru dalam Armv9 dimaksudkan untuk membantu mempercepat perpindahan dari tujuan umum ke komputasi yang lebih khusus di setiap aplikasi kerana AI, Internet of Things (IoT) dan 5G mendapat momentum di seluruh dunia.

Untuk mengatasi masalah keselamatan data, peta jalan Armv9 memperkenalkan Arm Confidential Compute Architecture (CCA). Pengkomputeran sulit melindungi sebahagian kod dan data dari akses atau pengubahsuaian semasa digunakan, bahkan dari perisian istimewa, dengan melakukan pengiraan dalam persekitaran selamat berasaskan perkakasan.

Arm CCA akan memperkenalkan konsep Realms yang dibuat secara dinamik, dapat digunakan oleh semua aplikasi, di wilayah yang terpisah dari dunia aman dan tidak selamat. Sebagai contoh, dalam aplikasi perniagaan, Realms dapat melindungi data dan kod yang sensitif secara komersial dari sistem yang lain ketika sedang digunakan, sedang rehat, dan dalam perjalanan. Dalam tinjauan Pulse terhadap eksekutif perusahaan baru-baru ini, lebih daripada 90% responden percaya bahawa sekiranya Pengkomputeran Rahsia tersedia, kos keselamatan dapat turun sehingga memungkinkan mereka untuk meningkatkan pelaburan mereka secara inovatif dalam inovasi kejuruteraan.

Dengan keberadaan dan rentang beban kerja AI yang menuntut penyelesaian yang lebih pelbagai dan khusus - dianggarkan akan ada lebih dari lapan bilion peranti bantuan suara AI yang digunakan pada pertengahan tahun 2020 - Arm yang telah bekerjasama dengan Fujitsu untuk membuat Scalable Sambungan Vektor (SVE) teknologi, yang berada di tengah-tengah Fugaku, komputer super terpantas di dunia, telah bberusaha pada kerja itu dan telah mengembangkan SVE2 untuk Armv9 untuk membolehkan peningkatan pembelajaran mesin (ML) dan pemprosesan isyarat digital (DSP) di pelbagai aplikasi yang lebih luas.

SVE2 meningkatkan keupayaan pemprosesan sistem 5G, realiti maya dan tambahan serta beban kerja ML yang dijalankan secara tempatan pada CPU, seperti pemprosesan imej dan aplikasi rumah pintar. Dalam beberapa tahun akan datang, Arm akan melanjutkan lagi keupayaan AInya teknologi dengan peningkatan yang ketara dalam pendaraban matriks dalam CPU, di samping inovasi AI yang berterusan dalam GPU Mali dan NPU Ethosnya.

Menurut Arm, generasi Armv9 dapat melihat peningkatan prestasi CPU lebih dari 30% berbanding dua generasi berikutnya CPU dan infrastruktur. Walau bagaimanapun, ketika industri bergerak dari pengkomputeran tujuan umum ke pemprosesan khusus di mana-mana, peningkatan prestasi CPU dua digit tahunan tidak akan mencukupi.

Seiring dengan peningkatan pemrosesan khusus, metodologi reka bentuk Arm's Total Compute akan mempercepat prestasi komputasi keseluruhan melalui pengoptimuman perkakasan dan perisian peringkat sistem yang berfokus dan peningkatan prestasi kes penggunaan.

Dengan menerapkan prinsip rekaan Total Compute di seluruh portofolio IP automotif, klien, infrastruktur dan penyelesaian IoT, teknologi peringkat sistem Armv9 akan merangkumi keseluruhan penyelesaian IP, dan juga meningkatkan IP individu.

Selain itu, Arm sedang mengembangkan beberapa teknologi untuk meningkatkan frekuensi, lebar jalur, dan ukuran cache, dan mengurangkan latensi memori untuk memaksimumkan prestasi CPU berdasarkan Armv9.