La tecnología central de TI potencia la inteligencia artificial en la nueva infraestructura de China

Actualización: 6 de agosto de 2023

"¿Qué tipo de sistema de inteligencia artificial de vanguardia tiene éxito? “Percepción precisa, toma rápida de decisiones, colaboración hombre-máquina, alta eficiencia y ahorro de energía, seguro y confiable”, esta es la respuesta de Howard Jiang, director de sistemas y aplicaciones de productos integrados en Texas Instruments (TI) China. Como todos sabemos, la percepción, la toma de decisiones y la ejecución son los tres eslabones de la inteligencia artificial de vanguardia y, con el desarrollo de la inteligencia artificial de vanguardia, los requisitos para la percepción y la toma de decisiones integradas. la tecnología son más estrictos y más diferenciados que la inteligencia no artificial.

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La inteligencia artificial Edge está aquí, la tecnología central de TI potencia la inteligencia artificial en la nueva infraestructura de China

En 1956, cuando McCarthy, de la Universidad de Stanford, propuso la “inteligencia artificial”, no debió haber imaginado que este concepto estaría en pleno apogeo en China décadas después. La inteligencia artificial no solo es una gran esperanza para desencadenar una nueva revolución industrial, sino que también está integrada en la vida diaria de todos y está desencadenando cambios sociales. De hecho, en abril de 2020, cuando la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma determinó los tres aspectos de la nueva infraestructura, mencionó la inteligencia artificial tanto en la infraestructura de información como en la infraestructura convergente, que no fue más que informar claramente al público sobre los cambios que se están produciendo. teniendo lugar.

Con el desarrollo de la potencia informática, los datos e Internet, la inteligencia artificial está en un nodo del cambio cuantitativo al cambio cualitativo, especialmente el borde está mostrando un desarrollo explosivo. Gartner predice que para 2025, al menos el 75% del procesamiento de datos se realizará en la nube o fuera del centro de datos. La marea de la inteligencia artificial es tanto una oportunidad como un desafío para Semiconductores compañías. A diferencia de la nube, la demanda más importante de chips en el borde sigue volviendo al tema eterno del rendimiento, el costo y el consumo de energía. Además, debido a que el ciclo de desarrollo de los productos de inteligencia artificial perimetral es corto y la ventana de iteración es rápida, un entorno de desarrollo amigable también es fundamental.


Howard Jiang, director de aplicaciones y sistemas de productos integrados, Texas Instruments (TI) China

¿Qué tipo de sistema de inteligencia artificial de vanguardia tiene éxito? “Percepción precisa, toma de decisiones rápida, colaboración hombre-máquina, alta eficiencia y ahorro de energía, segura y confiable”, esta es la respuesta dada por Howard Jiang, director de sistemas y aplicaciones de productos integrados en Texas Instruments (TI) China. Como todos sabemos, la percepción, la toma de decisiones y la ejecución son los tres eslabones de la inteligencia artificial de borde, y con el desarrollo de la inteligencia artificial de borde, los requisitos para la percepción integrada y la tecnología de toma de decisiones son más estrictos y diferenciados que los no artificiales. inteligencia.

Percepción: la fuente de datos de la inteligencia artificial perimetral

Los datos son la base de la inteligencia artificial perimetral y la percepción es la fuente de los datos. Así como una persona necesita algo más que ojos para sentir el mundo, los oídos también son órganos importantes para percibir el mundo natural, por lo que las máquinas también necesitan oídos y vista, y con el desarrollo de la tecnología han surgido varios sensores. El radar de onda milimétrica de un solo chip de TI puede eludir las desventajas de las cámaras tradicionales en muchas aplicaciones y admitir la fusión de múltiples datos del sistema, de modo que la máquina pueda obtener mejor los datos y lograr una percepción precisa del objetivo.

Utilizando un radar de ondas milimétricas para transmitir y recibir, la distancia y la velocidad relativa de los objetos y obstáculos en el campo de visión se pueden medir con una precisión extremadamente alta. En comparación con los sensores basados ​​en visión y lidar, una ventaja importante de los sensores de ondas milimétricas es que no se ven afectados fácilmente por las condiciones ambientales como la lluvia, el polvo, el humo, la niebla o las heladas. Además, la onda milimétrica sensor Puede trabajar en completa oscuridad o bajo la luz solar directa. Estos sensores se pueden instalar directamente detrás de una carcasa de plástico sin lentes externos, ventilaciones o superficies de sensores. Son muy resistentes y duraderos, y pueden cumplir con el estándar de nivel de protección (IP) 69K.

El radar de onda milimétrica de un solo chip de TI utiliza tecnología de proceso de fabricación CMOS para lograr ventajas rentables que los radares tradicionales no tienen. Al mismo tiempo, combinado con el procesamiento de back-end ASIC, puede reducir directamente los costos de BOM, reducir el tamaño del producto y reducir la necesidad de procesadores. Dependencia. El volumen del producto basado en el diseño del radar de ondas milimétricas de TI es un tercio del telémetro lidar en miniatura, y su peso es la mitad.

Más importante aún, además del campo de la conducción autónoma, el radar de ondas milimétricas también se puede aplicar a una gama más amplia de industrias y hogares inteligentes, edificios inteligentes, médicos y otros campos. Por ejemplo, a través de la combinación de radar de ondas milimétricas y aire acondicionado, se pueden realizar múltiples funciones inteligentes como el viento siguiendo el movimiento de las personas, la percepción de la actitud del cuerpo humano objetivo y la conmutación automática. En otras aplicaciones, como monitoreo de seguridad para operadores de brazos robóticos, detección de evitación de obstáculos para robots / drones logísticos y caídas para ancianos, el radar de ondas milimétricas tiene las ventajas de precisión y detección rápida que los sensores de imagen anteriores no tenían. Al mismo tiempo, cumple con los requisitos de desensibilización de datos de muchas aplicaciones (se puede instalar en dormitorios, baños, etc.).

Además del radar de ondas milimétricas, TI también ofrece una amplia gama de productos, como sensores de temperatura, tecnología DLP® y ToF, que enriquecen aún más la interacción entre las máquinas y los seres humanos.

Toma de decisiones: el cerebro de la inteligencia artificial de vanguardia

Los dispositivos de inteligencia artificial Edge necesitan un "cerebro" inteligente para el procesamiento de datos y la toma de decisiones. El SoC integrado suele ser una buena opción para la inteligencia artificial perimetral, porque además de acomodar varios elementos de procesamiento que pueden realizar inferencias de aprendizaje profundo, SoC también integra muchos componentes necesarios para toda la aplicación integrada. Algunos SoC integrados incluyen funciones de visualización, gráficos, aceleración de video y redes industriales, lo que hace que las soluciones de un solo chip no se limiten a ejecutar ML / AI.

Los procesadores de la serie Jacinto ™ 7 de TI son simplemente un SoC altamente integrado. El chip incluye computación de alto rendimiento, motores de aprendizaje profundo y aceleradores dedicados para el procesamiento de señales e imágenes. Cumple con las normas de seguridad funcional ASIL-D / SIL-3. . Además de los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), el procesador también se puede utilizar en robótica, visión artificial, radar y otros campos.

El acelerador dedicado integrado incluye el núcleo DSP de nueva generación “C7x”, que combina los núcleos DSP y EVE líderes en la industria de TI, agrega funciones de cálculo de punto flotante vectorial y admite código compatible con versiones anteriores. Con el auge de la inteligencia artificial de borde, DSP, basado en la arquitectura de Harvard, puede mejorar significativamente la eficiencia de las operaciones matriciales, lo que es muy adecuado para la aceleración de la computación de redes neuronales. Al mismo tiempo, el acelerador de aprendizaje profundo "MMA" recientemente agregado puede lograr un rendimiento informático de 8 TOPS con baja potencia en condiciones de trabajo típicas.

Los núcleos de uso general incluyen Arm Cortex-A72, Cortex-R5F y GPU 8XE GE8430 de varios núcleos.

El diseño de arquitectura de procesador heterogéneo de múltiples núcleos de la serie Jacinto 7 puede maximizar la selección y optimización de tareas, logrando así una mejor mejora del rendimiento y control de costos. Además, TI también implementará algoritmos maduros en hardware, junto con la evolución de la semiconductor Proceso, para lograr la mejor relación costo-rendimiento y consumo de energía. Por ejemplo, el ISP de TI puede realizar automáticamente un amplio ajuste dinámico, escalado de pirámide de imágenes, visión de profundidad estéreo y aceleración de algoritmos de flujo óptico denso basándose en la unidad de aceleración de hardware integrada en el chip.

Los procesadores de la serie Jacinto 7 brindan una solución de seguridad integral que involucra hardware y software, que es un enfoque importante de los mercados automotriz e industrial. Los procesadores de la serie Jacinto 7 utilizan un proceso de desarrollo de hardware certificado por una agencia de evaluación de seguridad funcional independiente (como TÜV SÜD) para diseñar un sistema para las funciones ASIL-D. En respuesta a los nuevos desafíos del multipuerto de alto ancho de banda que trae la fusión de datos ADAS, la serie Jacinto 7 también integra puertos multicanal como CSI-2, que pueden asegurar la interconexión con sensores multicanal y soportar un ancho de banda alto. requerimientos de datos. La serie Jacinto 7 también integra concentradores PCIe y conmutadores Gigabit Ethernet, que se pueden utilizar en controladores de dominio para lograr un mayor nivel de integración.

Con el fin de facilitar el desarrollo del usuario, TI lanzó TI-Edge-AI-Cloud, que evalúa las herramientas en la nube para la inferencia de IA en procesadores Jacinto y es compatible con muchos marcos de aprendizaje profundo populares y en toda la industria (incluidos TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenGL ES, etc. .)) Para ayudar a compilar e implementar fácilmente modelos y acelerar la inferencia.

Además de la CNN que se usa comúnmente para el reconocimiento visual, el procesador Jacinto 7 también proporciona el soporte correspondiente para la RNN requerida por los escenarios de inteligencia artificial de vanguardia, como el mantenimiento predictivo. Además, la serie de procesadores de aplicaciones industriales SitaraTM de TI, que integra el núcleo de la serie Arm Cortex-A, también puede realizar aplicaciones de inteligencia artificial de vanguardia con requisitos de potencia de cálculo relativamente bajos a través de Arm NN, como el mantenimiento predictivo en aplicaciones industriales.

De la locura al aterrizaje rápido

Además de la percepción y la toma de decisiones, TI también tiene muchos procesadores, controladores de motor y varios dispositivos analógicos en el enlace de ejecución, lo que demuestra que TI puede brindar soporte para los aspectos clave necesarios para realizar la IA de borde a través de una amplia gama de carteras de productos. . La tecnología sirve a las personas. Como empresa de semiconductores de 90 años, el secreto de TI es estudiar continuamente los cambios en la vida social, percibir y satisfacer las necesidades de las personas y, por lo tanto, cambiarse constantemente.

En los 35 años desde que TI entró en China, TI ha ayudado a sus clientes chinos a darse cuenta de la innovación una y otra vez. En el campo de la inteligencia artificial, Howard ve que el desarrollo de China ha tomado la delantera en algunos lugares. Por ejemplo, en el campo del radar de imágenes 4D, los países extranjeros todavía se encuentran en la etapa de verificación del concepto de laboratorio, mientras que los fabricantes de automóviles nacionales han propuesto puntos de tiempo específicos para la producción en masa. Al mismo tiempo, los clientes chinos también se están introduciendo activamente en mercados como la industria inteligente, la robótica, el hogar inteligente y el análisis de imágenes médicas. A veces, Howard también utiliza innovaciones adoptadas por clientes chinos para inspirar a sus colegas estadounidenses.

Cuando TI está haciendo definiciones de productos, llevará a cabo una cooperación profunda con algunos clientes, de modo que la demanda de innovación se refleje en la arquitectura del producto. Esto no es solo para satisfacer el uso existente, sino, lo que es más importante, para prever conjuntamente las necesidades futuras. La rica imaginación de los clientes chinos también permite que la demanda de China se refleje rápidamente en el desarrollo de productos de próxima generación de TI, y está orientada a industrias innovadoras globales.

Hace treinta y cinco años, TI entró en China. En muchos mercados, como la industria, el consumo, las comunicaciones y los automóviles, TI comenzó desde cero e innovó conjuntamente con socios locales chinos. Hoy, a medida que los nuevos proyectos de infraestructura representados por la inteligencia artificial y la inteligencia artificial de vanguardia han comenzado a expandirse, TI se ha unido a sus socios para ingresar una vez más en un nuevo campo, a través de una gama completa de productos de procesamiento analógicos e integrados, una sólida fabricación e investigación locales. y desarrollo Capacidad, distribución de productos y red de ventas en todo el país para resolver los nuevos desafíos que presenta la inteligencia artificial de vanguardia y cumplir con los nuevos requisitos de diseño de productos de los clientes chinos. En TI, hay un grupo de ingenieros sobresalientes como Howard, con la visión del "núcleo de China, el mundo de la ciencia y la tecnología", y se esfuerzan por hacer del mundo un lugar mejor a través de la tecnología de semiconductores.

No hace mucho, la División de Calentadores de Agua y Cocina de Midea Group y TI establecieron conjuntamente el "Laboratorio Conjunto de Percepción e Interacción", que tiene como objetivo ayudar a Midea a utilizar la tecnología de radar de onda milimétrica de TI y una amplia gama de productos de simulación y procesamiento integrado para acelerar el desarrollo de cocinas de Midea. de aplicaciones de aparatos térmicos. Howard espera que TI pueda ayudar a apoyar a más empresas como Midea a convertir sus ideas en realidad.

La inteligencia artificial Edge es real, la tecnología central de TI potencia la inteligencia artificial en la nueva infraestructura de China

En 1956, cuando McCarthy, de la Universidad de Stanford, propuso la “inteligencia artificial”, no debió haber imaginado que este concepto estaría en pleno apogeo en China décadas después. La inteligencia artificial no solo es una gran esperanza para desencadenar una nueva revolución industrial, sino que también está integrada en la vida diaria de todos y está desencadenando cambios sociales. De hecho, en abril de 2020, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma mencionó la inteligencia artificial en la infraestructura de información y la infraestructura convergente al determinar los tres aspectos de la nueva infraestructura. Esto es solo para informar claramente al público sobre los cambios que se están produciendo.

Con el desarrollo de la potencia informática, los datos e Internet, la inteligencia artificial está en un nodo del cambio cuantitativo al cambio cualitativo, especialmente el borde está mostrando un desarrollo explosivo. Gartner predice que para 2025, al menos el 75% del procesamiento de datos se realizará en la nube o fuera del centro de datos. La marea de la inteligencia artificial es tanto una oportunidad como un desafío para las empresas de semiconductores. A diferencia de la nube, la demanda más importante de chips en el borde sigue volviendo al tema eterno del rendimiento, el costo y el consumo de energía. Además, debido a que el ciclo de desarrollo de los productos de inteligencia artificial perimetral es corto y la ventana de iteración es rápida, un entorno de desarrollo amigable también es fundamental.


Howard Jiang, director de aplicaciones y sistemas de productos integrados, Texas Instruments (TI) China

¿Qué tipo de sistema de inteligencia artificial de vanguardia tiene éxito? “Percepción precisa, toma de decisiones rápida, colaboración hombre-máquina, alta eficiencia y ahorro de energía, segura y confiable”, esta es la respuesta dada por Howard Jiang, director de sistemas y aplicaciones de productos integrados en Texas Instruments (TI) China. Como todos sabemos, la percepción, la toma de decisiones y la ejecución son los tres eslabones de la inteligencia artificial de borde, y con el desarrollo de la inteligencia artificial de borde, los requisitos para la percepción integrada y la tecnología de toma de decisiones son más estrictos y diferenciados que los no artificiales. inteligencia.

Percepción: la fuente de datos de la inteligencia artificial perimetral

Los datos son la base de la inteligencia artificial perimetral y la percepción es la fuente de los datos. Así como una persona necesita algo más que ojos para sentir el mundo, los oídos también son órganos importantes para percibir el mundo natural, por lo que las máquinas también necesitan oídos y vista, y con el desarrollo de la tecnología han surgido varios sensores. El radar de onda milimétrica de un solo chip de TI puede eludir las desventajas de las cámaras tradicionales en muchas aplicaciones y admitir la fusión de múltiples datos del sistema, de modo que la máquina pueda obtener mejor los datos y lograr una percepción precisa del objetivo.

Utilizando un radar de ondas milimétricas para transmitir y recibir, la distancia y la velocidad relativa de los objetos y obstáculos en el campo de visión se pueden medir con una precisión extremadamente alta. En comparación con los sensores basados ​​en visión y lidar, una ventaja importante de los sensores de ondas milimétricas es que no se ven afectados fácilmente por las condiciones ambientales como la lluvia, el polvo, el humo, la niebla o las heladas. Además, el sensor de ondas milimétricas puede funcionar en completa oscuridad o bajo la luz solar directa. Estos sensores se pueden instalar directamente detrás de una carcasa de plástico sin lentes externos, ventilaciones o superficies de sensores. Son muy resistentes y duraderos, y pueden cumplir con el estándar de nivel de protección (IP) 69K.

El radar de onda milimétrica de un solo chip de TI utiliza tecnología de proceso de fabricación CMOS para lograr ventajas rentables que los radares tradicionales no tienen. Al mismo tiempo, combinado con el procesamiento de back-end ASIC, puede reducir directamente los costos de BOM, reducir el tamaño del producto y reducir la necesidad de procesadores. Dependencia. El volumen del producto basado en el diseño del radar de ondas milimétricas de TI es un tercio del telémetro lidar en miniatura, y su peso es la mitad.

Más importante aún, además del campo de la conducción autónoma, el radar de ondas milimétricas también se puede aplicar a una gama más amplia de industrias y hogares inteligentes, edificios inteligentes, médicos y otros campos. Por ejemplo, a través de la combinación de radar de ondas milimétricas y aire acondicionado, se pueden realizar múltiples funciones inteligentes como el viento siguiendo el movimiento de las personas, la percepción de la actitud del cuerpo humano objetivo y la conmutación automática. En otras aplicaciones, como monitoreo de seguridad para operadores de brazos robóticos, detección de evitación de obstáculos para robots / drones logísticos y caídas para ancianos, el radar de ondas milimétricas tiene las ventajas de precisión y detección rápida que los sensores de imagen anteriores no tenían. Al mismo tiempo, cumple con los requisitos de desensibilización de datos de muchas aplicaciones (se puede instalar en dormitorios, baños, etc.).

Además del radar de ondas milimétricas, TI también ofrece una amplia gama de productos, como sensores de temperatura, tecnología DLP® y ToF, que enriquecen aún más la interacción entre las máquinas y los seres humanos.

Toma de decisiones: el cerebro de la inteligencia artificial de vanguardia

Los dispositivos de inteligencia artificial Edge necesitan un "cerebro" inteligente para el procesamiento de datos y la toma de decisiones. El SoC integrado suele ser una buena opción para la inteligencia artificial perimetral, porque además de acomodar varios elementos de procesamiento que pueden realizar inferencias de aprendizaje profundo, SoC también integra muchos componentes necesarios para toda la aplicación integrada. Algunos SoC integrados incluyen funciones de visualización, gráficos, aceleración de video y redes industriales, lo que hace que las soluciones de un solo chip no se limiten a ejecutar ML / AI.

Los procesadores de la serie Jacinto ™ 7 de TI son simplemente un SoC altamente integrado. El chip incluye computación de alto rendimiento, motores de aprendizaje profundo y aceleradores dedicados para el procesamiento de señales e imágenes. Cumple con las normas de seguridad funcional ASIL-D / SIL-3. . Además de los sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), el procesador también se puede utilizar en robótica, visión artificial, radar y otros campos.

El acelerador dedicado integrado incluye el núcleo DSP de nueva generación “C7x”, que combina los núcleos DSP y EVE líderes en la industria de TI, agrega funciones de cálculo de punto flotante vectorial y admite código compatible con versiones anteriores. Con el auge de la inteligencia artificial de borde, DSP, basado en la arquitectura de Harvard, puede mejorar significativamente la eficiencia de las operaciones matriciales, lo que es muy adecuado para la aceleración de la computación de redes neuronales. Al mismo tiempo, el acelerador de aprendizaje profundo “MMA” recientemente agregado puede lograr un rendimiento informático de 8 TOPS con baja potencia en condiciones de trabajo típicas.

Los núcleos de uso general incluyen Arm Cortex-A72, Cortex-R5F y GPU 8XE GE8430 de varios núcleos.

El diseño de arquitectura de procesador heterogéneo de múltiples núcleos de la serie Jacinto 7 puede maximizar la selección y optimización de tareas, logrando así una mejor mejora del rendimiento y control de costos. Además, TI también contará con algoritmos maduros de hardware, junto con la evolución del proceso de semiconductores, con el fin de lograr la mejor relación costo-rendimiento y consumo de energía. Por ejemplo, el ISP de TI puede realizar automáticamente un amplio ajuste dinámico, escalado de la pirámide de imagen, visión de profundidad estéreo y aceleración del algoritmo de flujo óptico denso basado en la unidad de aceleración de hardware incorporada en el chip.

Los procesadores de la serie Jacinto 7 brindan una solución de seguridad integral que involucra hardware y software, que es un enfoque importante de los mercados automotriz e industrial. Los procesadores de la serie Jacinto 7 utilizan un proceso de desarrollo de hardware certificado por una agencia de evaluación de seguridad funcional independiente (como TÜV SÜD) para diseñar un sistema para las funciones ASIL-D. En respuesta a los nuevos desafíos del multipuerto de alto ancho de banda que trae la fusión de datos ADAS, la serie Jacinto 7 también integra puertos multicanal como CSI-2, que pueden asegurar la interconexión con sensores multicanal y soportar un ancho de banda alto. requerimientos de datos. La serie Jacinto 7 también integra concentradores PCIe y conmutadores Gigabit Ethernet, que se pueden utilizar en controladores de dominio para lograr un mayor nivel de integración.

Con el fin de facilitar el desarrollo del usuario, TI lanzó TI-Edge-AI-Cloud, que evalúa las herramientas en la nube para la inferencia de IA en procesadores Jacinto y es compatible con muchos marcos de aprendizaje profundo populares y en toda la industria (incluidos TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenGL ES, etc. .)) Para ayudar a compilar e implementar fácilmente modelos y acelerar la inferencia.

Además de la CNN que se usa comúnmente para el reconocimiento visual, el procesador Jacinto 7 también proporciona el soporte correspondiente para la RNN requerida por los escenarios de inteligencia artificial de vanguardia, como el mantenimiento predictivo. Además, la serie de procesadores de aplicaciones industriales SitaraTM de TI, que integra el núcleo de la serie Arm Cortex-A, también puede realizar aplicaciones de inteligencia artificial de vanguardia con requisitos de potencia de cálculo relativamente bajos a través de Arm NN, como el mantenimiento predictivo en aplicaciones industriales.

De la locura al aterrizaje rápido

Además de la percepción y la toma de decisiones, TI también tiene muchos procesadores, controladores de motor y varios dispositivos analógicos en el enlace de ejecución, lo que demuestra que TI puede brindar soporte para los aspectos clave necesarios para realizar la IA de borde a través de una amplia gama de carteras de productos. . La tecnología sirve a las personas. Como empresa de semiconductores de 90 años, el secreto de TI es estudiar continuamente los cambios en la vida social, percibir y satisfacer las necesidades de las personas y, por lo tanto, cambiarse constantemente.

En los 35 años desde que TI entró en China, TI ha ayudado a sus clientes chinos a darse cuenta de la innovación una y otra vez. En el campo de la inteligencia artificial, Howard ve que el desarrollo de China ha tomado la delantera en algunos lugares. Por ejemplo, en el campo del radar de imágenes 4D, los países extranjeros todavía se encuentran en la etapa de verificación del concepto de laboratorio, mientras que los fabricantes de automóviles nacionales han propuesto puntos de tiempo específicos para la producción en masa. Al mismo tiempo, los clientes chinos también se están introduciendo activamente en mercados como la industria inteligente, la robótica, el hogar inteligente y el análisis de imágenes médicas. A veces, Howard también utiliza innovaciones adoptadas por clientes chinos para inspirar a sus colegas estadounidenses.

Cuando TI está haciendo definiciones de productos, llevará a cabo una cooperación profunda con algunos clientes, de modo que la demanda de innovación se refleje en la arquitectura del producto. Esto no es solo para satisfacer el uso existente, sino, lo que es más importante, para prever conjuntamente las necesidades futuras. La rica imaginación de los clientes chinos también permite que la demanda de China se refleje rápidamente en el desarrollo de productos de próxima generación de TI, y está orientada a industrias innovadoras globales.

Hace treinta y cinco años, TI entró en China. En muchos mercados, como la industria, el consumo, las comunicaciones y los automóviles, TI comenzó desde cero e innovó conjuntamente con socios locales chinos. Hoy, a medida que los nuevos proyectos de infraestructura representados por la inteligencia artificial y la inteligencia artificial de vanguardia han comenzado a expandirse, TI se ha unido a sus socios para ingresar una vez más en un nuevo campo, a través de una gama completa de productos de procesamiento analógicos e integrados, una sólida fabricación e investigación locales. y desarrollo Capacidad, distribución de productos y red de ventas en todo el país para resolver los nuevos desafíos que presenta la inteligencia artificial de vanguardia y cumplir con los nuevos requisitos de diseño de productos de los clientes chinos. En TI, hay un grupo de ingenieros sobresalientes como Howard, con la visión del "núcleo de China, el mundo de la ciencia y la tecnología", y se esfuerzan por hacer del mundo un lugar mejor a través de la tecnología de semiconductores.

No hace mucho, la División de Calentadores de Agua y Cocina de Midea Group y TI establecieron conjuntamente el "Laboratorio Conjunto de Percepción e Interacción", que tiene como objetivo ayudar a Midea a utilizar la tecnología de radar de onda milimétrica de TI y una amplia gama de productos de simulación y procesamiento integrado para acelerar el desarrollo de cocinas de Midea. de aplicaciones de aparatos térmicos. Howard espera que TI pueda ayudar a apoyar a más empresas como Midea a convertir sus ideas en realidad.

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