"Che tipo di sistema di intelligenza artificiale edge ha successo? “Percezione accurata, processo decisionale rapido, collaborazione uomo-macchina, alta efficienza e risparmio energetico, sicuro e affidabile”, questa è la risposta data da Howard Jiang, direttore dei sistemi e delle applicazioni di prodotti embedded presso Texas Instruments (TI) Cina. Come tutti sappiamo, percezione, processo decisionale ed esecuzione sono i tre anelli dell'intelligenza artificiale edge e, con lo sviluppo dell'intelligenza artificiale edge, i requisiti per la percezione e il processo decisionale integrati la tecnologia sono più rigorosi e più differenziati rispetto all’intelligenza non artificiale.
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L'intelligenza artificiale Edge è qui, la tecnologia core di TI potenzia l'intelligenza artificiale nella nuova infrastruttura cinese
Nel 1956, quando McCarthy della Stanford University propose "l'intelligenza artificiale", non doveva immaginare che questo concetto sarebbe stato in pieno svolgimento in Cina decenni dopo. L'intelligenza artificiale non è solo una grande speranza per innescare una nuova rivoluzione industriale, è anche integrata nella vita quotidiana di tutti e sta innescando cambiamenti sociali. Infatti, nell'aprile 2020, quando la Commissione nazionale per lo sviluppo e la riforma ha determinato i tre aspetti della nuova infrastruttura, ha menzionato l'intelligenza artificiale sia nell'infrastruttura dell'informazione che nell'infrastruttura convergente, il che non era altro che informare chiaramente il pubblico sui cambiamenti che stanno prendere posto.
Con lo sviluppo della potenza di calcolo, dei dati e di Internet, l'intelligenza artificiale è a un nodo dal cambiamento quantitativo al cambiamento qualitativo, in particolare il bordo sta mostrando uno sviluppo esplosivo. Gartner prevede che entro il 2025 almeno il 75% dell'elaborazione dei dati sarà effettuata nel cloud o al di fuori del data center. La marea dell'intelligenza artificiale è sia un'opportunità che una sfida per Semiconduttore aziende. A differenza del cloud, la domanda più importante di chip sul lato edge sta ancora tornando all'eterno tema delle prestazioni, dei costi e del consumo energetico. Inoltre, poiché il ciclo di sviluppo dei prodotti di intelligenza artificiale edge è breve e la finestra di iterazione è veloce, anche un ambiente di sviluppo amichevole è fondamentale.
Howard Jiang, Direttore dei sistemi e delle applicazioni di prodotti incorporati, Texas Instruments (TI) Cina
Che tipo di sistema di intelligenza artificiale edge ha successo? “Percezione accurata, processo decisionale rapido, collaborazione uomo-macchina, alta efficienza e risparmio energetico, sicuro e affidabile”, questa è la risposta data da Howard Jiang, direttore dei sistemi e delle applicazioni di prodotti embedded in Texas Instruments (TI) China. Come tutti sappiamo, percezione, processo decisionale ed esecuzione sono i tre anelli dell'intelligenza artificiale edge e, con lo sviluppo dell'intelligenza artificiale edge, i requisiti per la percezione integrata e la tecnologia decisionale sono più rigorosi e differenziati rispetto a quelli non artificiali intelligenza.
Percezione: l'origine dati dell'intelligenza artificiale edge
I dati sono il fondamento dell'intelligenza artificiale edge e la percezione è la fonte dei dati. Proprio come una persona ha bisogno di più degli occhi per sentire il mondo, anche le orecchie sono organi importanti per percepire il mondo naturale, così anche le macchine hanno bisogno di orecchie e vista e con lo sviluppo della tecnologia sono emersi vari sensori. Il radar a onde millimetriche a chip singolo di TI può aggirare gli svantaggi delle telecamere tradizionali in molte applicazioni e supportare la fusione di più dati del sistema, in modo che la macchina possa ottenere meglio i dati e ottenere una percezione accurata del bersaglio.
Utilizzando il radar a onde millimetriche per trasmettere e ricevere, la distanza e la velocità relativa di oggetti e ostacoli nel campo visivo possono essere misurate con estrema precisione. Rispetto ai sensori basati su visione e lidar, un importante vantaggio dei sensori a onde millimetriche è che non sono facilmente influenzati da condizioni ambientali come pioggia, polvere, fumo, nebbia o gelo. Inoltre, l'onda millimetrica sensore può funzionare in completa oscurità o sotto la luce diretta del sole. Questi sensori possono essere installati direttamente dietro un alloggiamento in plastica senza lenti esterne, prese d'aria o superfici del sensore. Sono molto robusti e durevoli e possono soddisfare lo standard del livello di protezione (IP) 69K.
Il radar a onde millimetriche a chip singolo di TI utilizza la tecnologia del processo di produzione CMOS per ottenere vantaggi economici che i radar tradizionali non hanno. Allo stesso tempo, combinato con l'elaborazione back-end ASIC, può ridurre direttamente i costi della distinta base, ridurre le dimensioni del prodotto e ridurre la necessità di processori. Dipendenza. Il volume del prodotto basato sul design del radar a onde millimetriche TI è un terzo del telemetro lidar in miniatura e il suo peso è la metà.
Ancora più importante, oltre al campo della guida autonoma, il radar a onde millimetriche può essere applicato anche a una gamma più ampia di industrie e case intelligenti, edifici intelligenti, medici e altri campi. Ad esempio, attraverso la combinazione di radar a onde millimetriche e condizionatore d'aria, è possibile realizzare molteplici funzioni intelligenti come il vento che segue il movimento delle persone, la percezione dell'atteggiamento del corpo umano bersaglio e la commutazione automatica. In altre applicazioni, come il monitoraggio della sicurezza per gli operatori del braccio robotico, il rilevamento dell'evitamento degli ostacoli per robot/droni logistici e le cadute per gli anziani, il radar a onde millimetriche presenta i vantaggi di precisione e rilevamento rapido che i precedenti sensori di immagine non avevano. Allo stesso tempo, soddisfa i requisiti di desensibilizzazione dei dati di molte applicazioni (può essere installato in camere da letto, bagni, ecc.).
Oltre ai radar a onde millimetriche, TI fornisce anche un'ampia gamma di prodotti come sensori di temperatura, tecnologia DLP® e ToF, che arricchiscono ulteriormente l'interazione tra macchine e uomo.
Processo decisionale: il cervello dell'intelligenza artificiale edge
I dispositivi di intelligenza artificiale edge necessitano di un "cervello" intelligente per l'elaborazione dei dati e il processo decisionale. Il SoC integrato è solitamente una buona scelta per l'intelligenza artificiale edge, perché oltre a ospitare vari elementi di elaborazione che possono eseguire l'inferenza di deep learning, il SoC integra anche molti componenti necessari per l'intera applicazione embedded. Alcuni SoC integrati includono display, grafica, accelerazione video e funzioni di rete industriale, creando soluzioni a chip singolo non limitate all'esecuzione di ML/AI.
I processori della serie Jacinto™ 7 di TI sono un SoC così altamente integrato. Il chip include elaborazione ad alte prestazioni, motori di deep learning e acceleratori dedicati per l'elaborazione di segnali e immagini. È conforme agli standard di sicurezza funzionale ASIL-D/SIL-3. . Oltre ai sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS), il processore può essere utilizzato anche in robotica, visione artificiale, radar e altri campi.
L'acceleratore dedicato integrato include il core DSP di nuova generazione "C7x", che combina i core DSP ed EVE leader del settore di TI, aggiunge funzioni di calcolo vettoriale in virgola mobile e supporta codice compatibile con le versioni precedenti. Con l'avvento dell'intelligenza artificiale edge, il DSP, basato sull'architettura di Harvard, può migliorare significativamente l'efficienza delle operazioni di matrice, che è molto adatta per l'accelerazione del calcolo della rete neurale. Allo stesso tempo, il nuovo acceleratore di apprendimento profondo "MMA" può raggiungere una prestazione di calcolo di 8 TOPS a bassa potenza in condizioni di lavoro tipiche.
I core per uso generico includono la GPU multi-core Arm Cortex-A72, Cortex-R5F e 8XE GE8430.
Il design dell'architettura del processore multi-core eterogeneo della serie Jacinto 7 può massimizzare la selezione e l'ottimizzazione delle attività, ottenendo così un migliore miglioramento delle prestazioni e un controllo dei costi. Inoltre, TI disporrà anche di algoritmi hardware maturi, abbinati all'evoluzione del semiconduttore processo, in modo da ottenere il miglior rapporto costi-prestazioni e consumo energetico. Ad esempio, l'ISP di TI può realizzare automaticamente un'ampia regolazione dinamica, il ridimensionamento della piramide dell'immagine, la visione stereoscopica della profondità e l'accelerazione dell'algoritmo del flusso ottico denso basata sull'unità di accelerazione hardware incorporata nel chip.
I processori della serie Jacinto 7 forniscono una soluzione di sicurezza completa che coinvolge hardware e software, che è un obiettivo importante dei mercati automobilistico e industriale. I processori della serie Jacinto 7 utilizzano un processo di sviluppo hardware certificato da un'agenzia indipendente di valutazione della sicurezza funzionale (come TÜV SÜD) per progettare un sistema per le funzioni ASIL-D. In risposta alle nuove sfide della multiporta a larghezza di banda elevata portate dalla fusione dei dati ADAS, la serie Jacinto 7 integra anche porte multicanale come CSI-2, che possono garantire l'interconnessione con sensori multicanale e supportare un'elevata larghezza di banda requisiti di dati. La serie Jacinto 7 integra anche hub PCIe e switch Gigabit Ethernet, che possono essere utilizzati nei controller di dominio per ottenere un livello di integrazione più elevato.
Per facilitare lo sviluppo degli utenti, TI ha lanciato TI-Edge-AI-Cloud, che valuta gli strumenti cloud per l'inferenza AI sui processori Jacinto e supporta molti framework di deep learning diffusi a livello di settore (inclusi TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenGL ES, ecc. .) ) Per aiutare a compilare e distribuire facilmente modelli e accelerare l'inferenza.
Oltre alla CNN comunemente utilizzata per il riconoscimento visivo, il processore Jacinto 7 fornisce anche il supporto corrispondente per la RNN richiesta da scenari di intelligenza artificiale edge come la manutenzione predittiva. Inoltre, il processore per applicazioni industriali della serie SitaraTM di TI, che integra il core della serie Arm Cortex-A, può anche realizzare applicazioni di intelligenza artificiale edge con requisiti di potenza di calcolo relativamente bassi tramite Arm NN, come la manutenzione predittiva nelle applicazioni industriali.
Dalla follia all'atterraggio veloce
Oltre alla percezione e al processo decisionale, TI dispone anche di molti processori, azionamenti motore e vari dispositivi analogici nel collegamento di esecuzione, il che dimostra che TI può fornire supporto per gli aspetti chiave necessari per realizzare l'IA edge attraverso un'ampia gamma di portafogli di prodotti . La tecnologia è al servizio delle persone. Come azienda di semiconduttori di 90 anni, il segreto di TI è studiare continuamente i cambiamenti nella vita sociale, percepire e soddisfare i bisogni delle persone, e quindi cambiare costantemente se stessa.
Nei 35 anni trascorsi da quando TI è entrata in Cina, TI ha aiutato i clienti cinesi a realizzare l'innovazione più e più volte. Nel campo dell'intelligenza artificiale, Howard vede che lo sviluppo della Cina ha preso l'iniziativa in alcuni luoghi. Ad esempio, nel campo del radar di imaging 4D, i paesi esteri sono ancora nella fase di verifica del concetto di laboratorio, mentre le case automobilistiche nazionali hanno proposto punti temporali specifici per la produzione di massa. Allo stesso tempo, i clienti cinesi si stanno anche introducendo attivamente in mercati come l'industria intelligente, la robotica, la casa intelligente e l'analisi delle immagini mediche. A volte Howard usa anche innovazioni adottate dai clienti cinesi per ispirare i suoi colleghi americani.
Quando TI elabora le definizioni dei prodotti, condurrà una cooperazione approfondita con alcuni clienti, in modo che la domanda di innovazione si rifletta nell'architettura del prodotto. Questo non solo per soddisfare l'uso esistente, ma soprattutto per prevedere congiuntamente le esigenze future. La ricca immaginazione dei clienti cinesi consente inoltre alla domanda cinese di riflettersi rapidamente nello sviluppo dei prodotti di nuova generazione di TI ed è orientata alle industrie innovative globali.
Trentacinque anni fa, TI è entrata in Cina. In molti mercati come l'industria, i consumi, le comunicazioni e le automobili, TI è partita da zero e ha innovato insieme ai partner locali cinesi. Oggi, poiché i nuovi progetti infrastrutturali rappresentati dall'intelligenza artificiale e dall'intelligenza artificiale edge hanno iniziato ad espandersi, TI ha unito le forze con i partner per entrare ancora una volta in un nuovo campo, attraverso una gamma completa di prodotti di elaborazione analogici e integrati, una forte produzione locale e ricerca e sviluppo Capacità, distribuzione dei prodotti e rete di vendita in tutto il paese per risolvere le nuove sfide poste dall'intelligenza artificiale edge e soddisfare i nuovi requisiti della progettazione dei prodotti dei clienti cinesi. In TI, c'è un gruppo di ingegneri eccezionali come Howard, con la visione di "core to China, science and technology world", e si sforzano di rendere il mondo un posto migliore attraverso la tecnologia dei semiconduttori.
Non molto tempo fa, la divisione Kitchen and Water Heater di Midea Group e TI hanno istituito congiuntamente il "Perception and Interaction Joint Laboratory", che mira ad aiutare Midea a utilizzare la tecnologia radar a onde millimetriche di TI e un'ampia gamma di prodotti di simulazione e di elaborazione incorporati per accelerare lo sviluppo della cucina di Midea delle applicazioni degli apparecchi termici. Howard spera che TI possa aiutare più aziende come Midea a trasformare le idee in realtà.
L'intelligenza artificiale Edge è reale, la tecnologia core TI potenzia l'intelligenza artificiale nella nuova infrastruttura cinese
Nel 1956, quando McCarthy della Stanford University propose "l'intelligenza artificiale", non doveva immaginare che questo concetto sarebbe stato in pieno svolgimento in Cina decenni dopo. L'intelligenza artificiale non è solo una grande speranza per innescare una nuova rivoluzione industriale, è anche integrata nella vita quotidiana di tutti e sta innescando cambiamenti sociali. Infatti, nell'aprile 2020, la Commissione nazionale per lo sviluppo e la riforma ha menzionato l'intelligenza artificiale nell'infrastruttura dell'informazione e l'infrastruttura convergente nel determinare i tre aspetti della nuova infrastruttura. Questo solo per informare chiaramente il pubblico sui cambiamenti che stanno avvenendo.
Con lo sviluppo della potenza di calcolo, dei dati e di Internet, l'intelligenza artificiale è a un nodo dal cambiamento quantitativo al cambiamento qualitativo, in particolare il bordo sta mostrando uno sviluppo esplosivo. Gartner prevede che entro il 2025 almeno il 75% dell'elaborazione dei dati sarà effettuata nel cloud o al di fuori del data center. La marea dell'intelligenza artificiale è sia un'opportunità che una sfida per le aziende di semiconduttori. A differenza del cloud, la domanda più importante di chip sul lato edge sta ancora tornando all'eterno tema delle prestazioni, dei costi e del consumo energetico. Inoltre, poiché il ciclo di sviluppo dei prodotti di intelligenza artificiale edge è breve e la finestra di iterazione è veloce, anche un ambiente di sviluppo amichevole è fondamentale.
Howard Jiang, Direttore dei sistemi e delle applicazioni di prodotti incorporati, Texas Instruments (TI) Cina
Che tipo di sistema di intelligenza artificiale edge ha successo? “Percezione accurata, processo decisionale rapido, collaborazione uomo-macchina, alta efficienza e risparmio energetico, sicuro e affidabile”, questa è la risposta data da Howard Jiang, direttore dei sistemi e delle applicazioni di prodotti embedded in Texas Instruments (TI) China. Come tutti sappiamo, percezione, processo decisionale ed esecuzione sono i tre anelli dell'intelligenza artificiale edge e, con lo sviluppo dell'intelligenza artificiale edge, i requisiti per la percezione integrata e la tecnologia decisionale sono più rigorosi e differenziati rispetto a quelli non artificiali intelligenza.
Percezione: l'origine dati dell'intelligenza artificiale edge
I dati sono il fondamento dell'intelligenza artificiale edge e la percezione è la fonte dei dati. Proprio come una persona ha bisogno di più degli occhi per sentire il mondo, anche le orecchie sono organi importanti per percepire il mondo naturale, così anche le macchine hanno bisogno di orecchie e vista e con lo sviluppo della tecnologia sono emersi vari sensori. Il radar a onde millimetriche a chip singolo di TI può aggirare gli svantaggi delle telecamere tradizionali in molte applicazioni e supportare la fusione di più dati del sistema, in modo che la macchina possa ottenere meglio i dati e ottenere una percezione accurata del bersaglio.
Utilizzando il radar a onde millimetriche per trasmettere e ricevere, la distanza e la velocità relativa di oggetti e ostacoli nel campo visivo possono essere misurate con estrema precisione. Rispetto ai sensori basati su visione e lidar, un importante vantaggio dei sensori a onde millimetriche è che non sono facilmente influenzati da condizioni ambientali come pioggia, polvere, fumo, nebbia o gelo. Inoltre, il sensore di onde millimetriche può funzionare in completa oscurità o sotto la luce diretta del sole. Questi sensori possono essere installati direttamente dietro un alloggiamento in plastica senza lenti esterne, prese d'aria o superfici del sensore. Sono molto robusti e durevoli e possono soddisfare lo standard del livello di protezione (IP) 69K.
Il radar a onde millimetriche a chip singolo di TI utilizza la tecnologia del processo di produzione CMOS per ottenere vantaggi economici che i radar tradizionali non hanno. Allo stesso tempo, combinato con l'elaborazione back-end ASIC, può ridurre direttamente i costi della distinta base, ridurre le dimensioni del prodotto e ridurre la necessità di processori. Dipendenza. Il volume del prodotto basato sul design del radar a onde millimetriche TI è un terzo del telemetro lidar in miniatura e il suo peso è la metà.
Ancora più importante, oltre al campo della guida autonoma, il radar a onde millimetriche può essere applicato anche a una gamma più ampia di industrie e case intelligenti, edifici intelligenti, medici e altri campi. Ad esempio, attraverso la combinazione di radar a onde millimetriche e condizionatore d'aria, è possibile realizzare molteplici funzioni intelligenti come il vento che segue il movimento delle persone, la percezione dell'atteggiamento del corpo umano bersaglio e la commutazione automatica. In altre applicazioni, come il monitoraggio della sicurezza per gli operatori del braccio robotico, il rilevamento dell'evitamento degli ostacoli per robot/droni logistici e le cadute per gli anziani, il radar a onde millimetriche presenta i vantaggi di precisione e rilevamento rapido che i precedenti sensori di immagine non avevano. Allo stesso tempo, soddisfa i requisiti di desensibilizzazione dei dati di molte applicazioni (può essere installato in camere da letto, bagni, ecc.).
Oltre ai radar a onde millimetriche, TI fornisce anche un'ampia gamma di prodotti come sensori di temperatura, tecnologia DLP® e ToF, che arricchiscono ulteriormente l'interazione tra macchine e uomo.
Processo decisionale: il cervello dell'intelligenza artificiale edge
I dispositivi di intelligenza artificiale edge necessitano di un "cervello" intelligente per l'elaborazione dei dati e il processo decisionale. Il SoC integrato è solitamente una buona scelta per l'intelligenza artificiale edge, perché oltre a ospitare vari elementi di elaborazione che possono eseguire l'inferenza di deep learning, il SoC integra anche molti componenti necessari per l'intera applicazione embedded. Alcuni SoC integrati includono display, grafica, accelerazione video e funzioni di rete industriale, creando soluzioni a chip singolo non limitate all'esecuzione di ML/AI.
I processori della serie Jacinto™ 7 di TI sono un SoC così altamente integrato. Il chip include elaborazione ad alte prestazioni, motori di deep learning e acceleratori dedicati per l'elaborazione di segnali e immagini. È conforme agli standard di sicurezza funzionale ASIL-D/SIL-3. . Oltre ai sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS), il processore può essere utilizzato anche in robotica, visione artificiale, radar e altri campi.
L'acceleratore dedicato integrato include il core DSP di nuova generazione "C7x", che combina i core DSP ed EVE leader del settore di TI, aggiunge funzioni di calcolo vettoriale in virgola mobile e supporta codice compatibile con le versioni precedenti. Con l'avvento dell'intelligenza artificiale edge, il DSP, basato sull'architettura di Harvard, può migliorare significativamente l'efficienza delle operazioni di matrice, che è molto adatta per l'accelerazione del calcolo della rete neurale. Allo stesso tempo, il nuovo acceleratore di apprendimento profondo "MMA" può raggiungere prestazioni di elaborazione 8 TOPS con bassa potenza in condizioni di lavoro tipiche.
I core per uso generico includono la GPU multi-core Arm Cortex-A72, Cortex-R5F e 8XE GE8430.
Il design dell'architettura del processore multi-core eterogeneo della serie Jacinto 7 può massimizzare la selezione e l'ottimizzazione delle attività, ottenendo così un miglioramento delle prestazioni e un controllo dei costi migliori. Inoltre, TI utilizzerà anche algoritmi hardware maturi, insieme all'evoluzione del processo dei semiconduttori, in modo da ottenere il miglior rapporto tra prestazioni in termini di costi e consumo energetico. Ad esempio, l'ISP di TI può realizzare automaticamente un'ampia regolazione dinamica, il ridimensionamento della piramide dell'immagine, la visione stereo in profondità e l'accelerazione dell'algoritmo del flusso ottico denso in base all'unità di accelerazione hardware incorporata nel chip.
I processori della serie Jacinto 7 forniscono una soluzione di sicurezza completa che coinvolge hardware e software, che è un obiettivo importante dei mercati automobilistico e industriale. I processori della serie Jacinto 7 utilizzano un processo di sviluppo hardware certificato da un'agenzia indipendente di valutazione della sicurezza funzionale (come TÜV SÜD) per progettare un sistema per le funzioni ASIL-D. In risposta alle nuove sfide della multiporta a larghezza di banda elevata portate dalla fusione dei dati ADAS, la serie Jacinto 7 integra anche porte multicanale come CSI-2, che possono garantire l'interconnessione con sensori multicanale e supportare un'elevata larghezza di banda requisiti di dati. La serie Jacinto 7 integra anche hub PCIe e switch Gigabit Ethernet, che possono essere utilizzati nei controller di dominio per ottenere un livello di integrazione più elevato.
Per facilitare lo sviluppo degli utenti, TI ha lanciato TI-Edge-AI-Cloud, che valuta gli strumenti cloud per l'inferenza AI sui processori Jacinto e supporta molti framework di deep learning diffusi a livello di settore (inclusi TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenGL ES, ecc. .) ) Per aiutare a compilare e distribuire facilmente modelli e accelerare l'inferenza.
Oltre alla CNN comunemente utilizzata per il riconoscimento visivo, il processore Jacinto 7 fornisce anche il supporto corrispondente per la RNN richiesta da scenari di intelligenza artificiale edge come la manutenzione predittiva. Inoltre, il processore per applicazioni industriali della serie SitaraTM di TI, che integra il core della serie Arm Cortex-A, può anche realizzare applicazioni di intelligenza artificiale edge con requisiti di potenza di calcolo relativamente bassi tramite Arm NN, come la manutenzione predittiva nelle applicazioni industriali.
Dalla follia all'atterraggio veloce
Oltre alla percezione e al processo decisionale, TI dispone anche di molti processori, azionamenti motore e vari dispositivi analogici nel collegamento di esecuzione, il che dimostra che TI può fornire supporto per gli aspetti chiave necessari per realizzare l'IA edge attraverso un'ampia gamma di portafogli di prodotti . La tecnologia è al servizio delle persone. Come azienda di semiconduttori di 90 anni, il segreto di TI è studiare continuamente i cambiamenti nella vita sociale, percepire e soddisfare i bisogni delle persone, e quindi cambiare costantemente se stessa.
Nei 35 anni trascorsi da quando TI è entrata in Cina, TI ha aiutato i clienti cinesi a realizzare l'innovazione più e più volte. Nel campo dell'intelligenza artificiale, Howard vede che lo sviluppo della Cina ha preso l'iniziativa in alcuni luoghi. Ad esempio, nel campo del radar di imaging 4D, i paesi esteri sono ancora nella fase di verifica del concetto di laboratorio, mentre le case automobilistiche nazionali hanno proposto punti temporali specifici per la produzione di massa. Allo stesso tempo, i clienti cinesi si stanno anche introducendo attivamente in mercati come l'industria intelligente, la robotica, la casa intelligente e l'analisi delle immagini mediche. A volte Howard usa anche innovazioni adottate dai clienti cinesi per ispirare i suoi colleghi americani.
Quando TI elabora le definizioni dei prodotti, condurrà una cooperazione approfondita con alcuni clienti, in modo che la domanda di innovazione si rifletta nell'architettura del prodotto. Questo non solo per soddisfare l'uso esistente, ma soprattutto per prevedere congiuntamente le esigenze future. La ricca immaginazione dei clienti cinesi consente inoltre alla domanda cinese di riflettersi rapidamente nello sviluppo dei prodotti di nuova generazione di TI ed è orientata alle industrie innovative globali.
Trentacinque anni fa, TI è entrata in Cina. In molti mercati come l'industria, i consumi, le comunicazioni e le automobili, TI è partita da zero e ha innovato insieme ai partner locali cinesi. Oggi, poiché i nuovi progetti infrastrutturali rappresentati dall'intelligenza artificiale e dall'intelligenza artificiale edge hanno iniziato ad espandersi, TI ha unito le forze con i partner per entrare ancora una volta in un nuovo campo, attraverso una gamma completa di prodotti di elaborazione analogici e integrati, una forte produzione locale e ricerca e sviluppo Capacità, distribuzione dei prodotti e rete di vendita in tutto il paese per risolvere le nuove sfide poste dall'intelligenza artificiale edge e soddisfare i nuovi requisiti della progettazione dei prodotti dei clienti cinesi. In TI, c'è un gruppo di ingegneri eccezionali come Howard, con la visione di "core to China, science and technology world", e si sforzano di rendere il mondo un posto migliore attraverso la tecnologia dei semiconduttori.
Non molto tempo fa, la divisione Kitchen and Water Heater di Midea Group e TI hanno istituito congiuntamente il "Perception and Interaction Joint Laboratory", che mira ad aiutare Midea a utilizzare la tecnologia radar a onde millimetriche di TI e un'ampia gamma di prodotti di simulazione e di elaborazione incorporati per accelerare lo sviluppo della cucina di Midea delle applicazioni degli apparecchi termici. Howard spera che TI possa aiutare più aziende come Midea a trasformare le idee in realtà.
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