"איזה סוג של מערכת בינה מלאכותית קצה מצליחה? "תפיסה מדויקת, קבלת החלטות מהירה, שיתוף פעולה בין אדם למכונה, יעילות גבוהה וחיסכון באנרגיה, בטוחה ואמינה", זו התשובה שניתן על ידי הווארד ג'יאנג, מנהל מערכות ואפליקציות מוצרים משובצים ב- Texas Instruments (TI) בסין. כפי שכולנו יודעים, תפיסה, קבלת החלטות וביצוע הם שלושת הקישורים של בינה מלאכותית קצה, ועם התפתחות הבינה המלאכותית הקצה, הדרישות לתפיסה משובצת וקבלת החלטות טֶכנוֹלוֹגִיָה הם מחמירים יותר ומובחנים יותר מבינה לא מלאכותית.
"
בינה מלאכותית Edge כבר כאן, טכנולוגיית הליבה של TI מעצימה בינה מלאכותית בתשתית החדשה של סין
ב-1956, כשמקארתי מאוניברסיטת סטנפורד הציע "בינה מלאכותית", הוא ודאי לא תיאר לעצמו שהמושג הזה יהיה בעיצומו בסין עשרות שנים מאוחר יותר. בינה מלאכותית היא לא רק תקוות גדולות לחולל מהפכה תעשייתית חדשה, היא גם משולבת בחיי היומיום של כולם ומחוללת שינויים חברתיים. למעשה, באפריל 2020, כאשר הוועדה הלאומית לפיתוח ורפורמה קבעה את שלושת ההיבטים של תשתית חדשה, היא הזכירה בינה מלאכותית הן בתשתית המידע והן בתשתית המתכנסת, שלא הייתה אלא ליידע את הציבור בבירור על השינויים שיש מתרחש.
עם התפתחות כוח המחשוב, הנתונים והאינטרנט, הבינה המלאכותית נמצאת בצומת משינוי כמותי לשינוי איכותי, במיוחד הקצה הוא מראה התפתחות נפיצה. גרטנר צופה שעד 2025, לפחות 75% מעיבוד הנתונים יתבצע בענן או מחוץ למרכז הנתונים. הזרם של הבינה המלאכותית הוא גם הזדמנות וגם אתגר עבור סמיקונדקטור חברות. בניגוד לענן, הדרישה החשובה ביותר לשבבים בצד הקצה עדיין חוזרת לנושא הנצחי של ביצועים, עלות וצריכת חשמל. בנוסף, מכיוון שמחזור הפיתוח של מוצרי בינה מלאכותית קצה קצר וחלון האיטרציה מהיר, גם סביבת פיתוח ידידותית היא קריטית.
הווארד ג'יאנג, מנהל מערכות ויישומים של מוצרים משובצים, Texas Instruments (TI) סין
איזה סוג של מערכת בינה מלאכותית קצה מצליחה? "תפיסה מדויקת, קבלת החלטות מהירה, שיתוף פעולה בין אדם למכונה, יעילות גבוהה וחיסכון באנרגיה, בטוחה ואמינה", זו התשובה שניתן על ידי הווארד ג'יאנג, מנהל מערכות ואפליקציות מוצרים משובצים ב- Texas Instruments (TI) בסין. כפי שכולנו יודעים, תפיסה, קבלת החלטות וביצוע הם שלושת הקישורים של בינה מלאכותית קצה, ועם התפתחותה של בינה מלאכותית קצה, הדרישות לתפיסה משובצת וטכנולוגיית קבלת החלטות מחמירות יותר ומובדלות יותר מאשר לא מלאכותית. אינטליגנציה.
תפיסה - מקור הנתונים של בינה מלאכותית קצה
נתונים הם הבסיס של בינה מלאכותית קצה, ותפיסה היא מקור הנתונים. כשם שאדם צריך יותר מסתם עיניים כדי להרגיש את העולם, אוזניים הן גם איברים חשובים לתפיסת עולם הטבע, כך גם מכונות זקוקות לאוזניים ולראייה, וחיישנים שונים צצו עם התפתחות הטכנולוגיה. מכ"ם גל מילימטר בודד של TI יכול לעקוף את החסרונות של המצלמות המסורתיות ביישומים רבים, ולתמוך במיזוג נתונים מרובים של המערכת, כך שהמכונה תוכל להשיג נתונים טוב יותר ולהשיג תפיסת יעד מדויקת.
באמצעות מכ"ם גלי מילימטר לשידור וקליט, ניתן למדוד את המרחק והמהירות היחסית של עצמים ומכשולים בשדה הראייה בדיוק גבוה במיוחד. בהשוואה לחיישנים המבוססים על ראייה ולידאר, יתרון חשוב של חיישני גל מילימטרים הוא שהם אינם מושפעים בקלות מתנאי סביבה כגון גשם, אבק, עשן, ערפל או כפור. בנוסף, גל המילימטר חיישן יכול לעבוד בחושך מוחלט או תחת אור שמש ישיר. ניתן להתקין חיישנים אלו ישירות מאחורי בית פלסטיק ללא עדשות חיצוניות, פתחי אוורור או משטחי חיישן. הם מאוד יציבים ועמידים, ויכולים לעמוד בתקן רמת ההגנה (IP) 69K.
מכ"ם גל מילימטר בודד של TI משתמש בטכנולוגיית תהליך ייצור CMOS כדי להשיג יתרונות חסכוניים שאין לרדארים מסורתיים. יחד עם זאת, בשילוב עם עיבוד אחורי של ASIC, זה יכול להפחית ישירות את עלויות BOM, להקטין את גודל המוצר ולהפחית את הצורך במעבדים. תלות. נפח המוצר המבוסס על עיצוב מכ"ם גל מילימטר TI הוא שליש ממד הטווח המיניאטורי של הלידר, ומשקלו הוא חצי.
חשוב מכך, בנוסף לתחום הנהיגה האוטונומית, מכ"ם גלי מילימטר יכול להיות מיושם גם במגוון רחב יותר של תעשיות ובתים חכמים, מבנים חכמים, רפואה ועוד תחומים. לדוגמה, באמצעות השילוב של מכ"ם גלים מילימטרים ומזגן, ניתן לממש מספר רב של פונקציות אינטליגנטיות כגון רוח העוקבת אחר תנועת אנשים, תפיסת גישה של גוף האדם היעד ומעבר אוטומטי. ביישומים אחרים, כמו ניטור בטיחות למפעילי זרועות רובוטיות, זיהוי הימנעות ממכשול לרובוטים/מל"טים לוגיסטיים ונפילות לקשישים, לרדאר גלי מילימטר יש את היתרונות של דיוק וחישה מהירה שלא היו לחיישני תמונה קודמים. יחד עם זאת, הוא עונה על דרישות חוסר הרגישות לנתונים של יישומים רבים (ניתן להתקין בחדרי שינה, חדרי אמבטיה וכו').
בנוסף לרדאר גלי מילימטרים, TI מספקת גם מגוון רחב של מוצרים כגון חיישני טמפרטורה, טכנולוגיית DLP® ו-ToF, מה שמעשיר עוד יותר את האינטראקציה בין מכונות לבני אדם.
קבלת החלטות - המוח של הבינה המלאכותית הקצה
מכשירי בינה מלאכותית של Edge זקוקים ל"מוח" חכם לעיבוד נתונים וקבלת החלטות. Integrated SoC הוא בדרך כלל בחירה טובה עבור בינה מלאכותית קצה, מכיוון שבנוסף להכיל רכיבי עיבוד שונים שיכולים לבצע הסקת למידה עמוקה, SoC משלב גם רכיבים נחוצים רבים עבור האפליקציה המשובצת כולה. חלק מה-SoCs המשולבים כוללים תצוגה, גרפיקה, האצת וידאו ופונקציות רשת תעשייתיות, מה שהופך פתרונות עם שבב בודד ללא הגבלה להפעלת ML/AI.
המעבדים מסדרת Jacinto™ 7 של TI הם פשוט SoC משולב מאוד. השבב כולל מחשוב בעל ביצועים גבוהים, מנועי למידה עמוקה ומאיצים ייעודיים לעיבוד אותות ותמונה. הוא תואם לתקני בטיחות תפקודית ASIL-D/SIL-3. . בנוסף למערכות מתקדמות לסיוע לנהג (ADAS), המעבד יכול לשמש גם ברובוטיקה, ראיית מכונה, מכ"ם ועוד תחומים.
המאיץ הייעודי המשולב כולל את ליבת ה-DSP מהדור החדש של "C7x", המשלבת את ליבות ה-DSP וה-EVE המובילות בתעשייה של TI, מוסיפה פונקציות וקטוריות של חישוב נקודה צפה ותומכת בקוד תואם לאחור. עם עליית הבינה המלאכותית הקצה, DSP, המבוסס על ארכיטקטורת הרווארד, יכול לשפר משמעותית את היעילות של פעולות המטריצה, מה שמתאים מאוד להאצת מחשוב רשתות עצביות. במקביל, מאיץ הלמידה העמוק "MMA" החדש שנוסף יכול להשיג ביצועי מחשוב של 8 TOPS בהספק נמוך בתנאי עבודה אופייניים.
ליבות לשימוש כללי כוללות Arm Cortex-A72 מרובות ליבות, Cortex-R5F ו-8XE GE8430 GPU.
עיצוב ארכיטקטורת המעבדים ההטרוגניים מרובי ליבות של סדרת Jacinto 7 יכול למקסם את הבחירה והאופטימיזציה של משימות, ובכך להשיג שיפור ביצועים ובקרת עלויות טובים יותר. בנוסף, TI תציג גם אלגוריתמים בשלים בחומרה, יחד עם האבולוציה של ה- סמיקונדקטור תהליך, כדי להשיג את ביצועי העלות ויחס צריכת החשמל הטובים ביותר. לדוגמה, ספק שירותי האינטרנט של TI יכול לממש באופן אוטומטי התאמה דינמית רחבה, קנה מידה של פירמידת תמונה, ראיית עומק סטריאו והאצת אלגוריתם זרימה אופטית צפופה המבוססת על יחידת האצת החומרה המוטמעת בשבב.
המעבדים מסדרת Jacinto 7 מספקים פתרון אבטחה מקיף הכולל חומרה ותוכנה, המהווה מוקד חשוב של שווקי הרכב והתעשייה. המעבדים מסדרת Jacinto 7 משתמשים בתהליך פיתוח חומרה שאושר על ידי סוכנות עצמאית להערכת בטיחות תפקודית (כגון TÜV SÜD) כדי לתכנן מערכת עבור פונקציות ASIL-D. בתגובה לאתגרים החדשים של ריבוי יציאות ברוחב פס גבוה שמביאה היתוך נתונים ADAS, סדרת Jacinto 7 משלבת גם יציאות מרובות ערוצים כגון CSI-2, שיכולות להבטיח את החיבור עם חיישנים רב ערוצים ולתמוך ברוחב פס גבוה דרישות נתונים. סדרת Jacinto 7 משלבת גם רכזות PCIe ומתגי Gigabit Ethernet, שניתן להשתמש בהם בבקרי תחום כדי להשיג רמה גבוהה יותר של אינטגרציה.
על מנת להקל על פיתוח המשתמש, השיקה TI את TI-Edge-AI-Cloud, אשר מעריכה כלי ענן להסקת AI על מעבדי Jacinto ותומך במסגרות למידה עמוקה רבות ברחבי התעשייה ופופולריות (כולל TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenGL ES וכו' .) ) כדי לעזור בקלות להרכיב ולפרוס מודלים ולהאיץ מסקנות.
בנוסף ל-CNN הנפוץ לזיהוי ויזואלי, מעבד Jacinto 7 מספק גם תמיכה מתאימה עבור ה-RNN הנדרש על ידי תרחישי בינה מלאכותית קצה כמו תחזוקה חזויה. בנוסף, מעבד היישומים התעשייתיים של TI SitaraTM, המשלב את הליבה מסדרת Arm Cortex-A, יכול גם לממש יישומי בינה מלאכותית קצה עם דרישות כוח מחשוב נמוכות יחסית באמצעות Arm NN, כגון תחזוקה חזויה ביישומים תעשייתיים.
משיגעון לנחיתה מהירה
בנוסף לתפיסה וקבלת החלטות, ל-TI יש גם מעבדים רבים, כונני מנוע והתקנים אנלוגיים שונים בקישור הביצוע, מה שמראה ש-TI יכולה לספק תמיכה להיבטים המרכזיים הדרושים למימוש AI קצה באמצעות מגוון רחב של תיקי מוצרים . הטכנולוגיה משרתת אנשים. כחברת מוליכים למחצה בת 90 שנה, הסוד של TI הוא ללמוד ללא הרף שינויים בחיים החברתיים, לתפוס ולספק את הצרכים של אנשים, וכך לשנות את עצמה כל הזמן.
ב-35 השנים שחלפו מאז כניסתה של TI לסין, TI עזרה ללקוחות סיניים לממש חדשנות פעם אחר פעם. בתחום הבינה המלאכותית, הווארד רואה שהפיתוח של סין לקח את ההובלה במקומות מסוימים. לדוגמה, בתחום מכ"ם הדמיה 4D, מדינות זרות עדיין נמצאות בשלב של אימות קונספט במעבדה, בעוד שיצרניות רכב מקומיות הציעו נקודות זמן ספציפיות לייצור המוני. במקביל, לקוחות סיניים מציגים באופן פעיל גם בשווקים כמו תעשייה חכמה, רובוטיקה, בית חכם וניתוח תמונה רפואית. לפעמים הווארד משתמש גם בחידושים שאימצו לקוחות סיניים כדי לעורר השראה בעמיתיו האמריקאים.
כאשר TI עושה הגדרות מוצרים, היא תנהל שיתוף פעולה מעמיק עם חלק מהלקוחות, כך שהביקוש לחדשנות יבוא לידי ביטוי בארכיטקטורת המוצר. זה לא רק כדי לענות על השימוש הקיים, אלא יותר מכך, כדי לחזות במשותף צרכים עתידיים. הדמיון העשיר של הלקוחות הסינים גם מאפשר לביקוש מסין לבוא לידי ביטוי במהירות בפיתוח מוצרי הדור הבא של TI, והוא מכוון לתעשיות חדשניות גלובליות.
לפני XNUMX שנים, TI נכנסה לסין. בשווקים רבים כמו תעשייה, צריכה, תקשורת ומכוניות, TI התחילה מאפס וחידשה במשותף עם שותפים מקומיים סיניים. כיום, כאשר פרויקטי תשתית חדשים המיוצגים על ידי בינה מלאכותית ובינה מלאכותית קצה החלו להתרחב, TI שילבה ידיים עם שותפים כדי להיכנס שוב לתחום חדש, באמצעות מגוון שלם של מוצרי עיבוד אנלוגיים ומוטבעים, ייצור ומחקר מקומיים חזקים ופיתוח יכולת, הפצת מוצרים ורשת מכירות ברחבי הארץ לפתור את האתגרים החדשים שמביאה אינטליגנציה מלאכותית קצה ולעמוד בדרישות החדשות של עיצוב המוצר של הלקוחות הסיניים. ב-TI, יש קבוצה של מהנדסים מצטיינים כמו הווארד, עם החזון של "הליבה לסין, עולם המדע והטכנולוגיה", ושואפים להפוך את העולם למקום טוב יותר באמצעות טכנולוגיית מוליכים למחצה.
לפני זמן לא רב, חטיבת המטבחים ומחממי המים של קבוצת Midea ו-TI הקימו יחד את "מעבדת תפיסה ואינטראקציה משותפת", שמטרתה לסייע ל-Midea להשתמש בטכנולוגיית מכ"ם גלי מילימטר של TI ובמגוון רחב של מוצרי סימולציה ועיבוד משובצים כדי להאיץ את פיתוח המטבח של Midea. של יישומי מכשירים תרמיים. הווארד מקווה ש-TI יכולה לעזור לתמוך בחברות נוספות כמו Midea כדי להפוך רעיונות למציאות.
בינה מלאכותית של Edge היא אמיתית, טכנולוגיית הליבה של TI מעצימה בינה מלאכותית בתשתית החדשה של סין
ב-1956, כשמקארתי מאוניברסיטת סטנפורד הציע "בינה מלאכותית", הוא ודאי לא תיאר לעצמו שהמושג הזה יהיה בעיצומו בסין עשרות שנים מאוחר יותר. בינה מלאכותית היא לא רק תקוות גדולות לחולל מהפכה תעשייתית חדשה, היא גם משולבת בחיי היומיום של כולם ומחוללת שינויים חברתיים. למעשה, באפריל 2020, הוועדה הלאומית לפיתוח ורפורמה הזכירה בינה מלאכותית בתשתית המידע ותשתית מתכנסת בעת קביעת שלושת ההיבטים של התשתית החדשה. זה רק כדי ליידע את הציבור בצורה ברורה על השינויים שמתרחשים.
עם התפתחות כוח המחשוב, הנתונים והאינטרנט, הבינה המלאכותית נמצאת בצומת משינוי כמותי לשינוי איכותי, במיוחד הקצה הוא מראה התפתחות נפיצה. גרטנר צופה שעד 2025, לפחות 75% מעיבוד הנתונים יתבצע בענן או מחוץ למרכז הנתונים. הזרם של בינה מלאכותית הוא גם הזדמנות וגם אתגר עבור חברות מוליכים למחצה. בניגוד לענן, הדרישה החשובה ביותר לשבבים בצד הקצה עדיין חוזרת לנושא הנצחי של ביצועים, עלות וצריכת חשמל. בנוסף, מכיוון שמחזור הפיתוח של מוצרי בינה מלאכותית קצה קצר וחלון האיטרציה מהיר, גם סביבת פיתוח ידידותית היא קריטית.
הווארד ג'יאנג, מנהל מערכות ויישומים של מוצרים משובצים, Texas Instruments (TI) סין
איזה סוג של מערכת בינה מלאכותית קצה מצליחה? "תפיסה מדויקת, קבלת החלטות מהירה, שיתוף פעולה בין אדם למכונה, יעילות גבוהה וחיסכון באנרגיה, בטוחה ואמינה", זו התשובה שניתן על ידי הווארד ג'יאנג, מנהל מערכות ואפליקציות מוצרים משובצים ב- Texas Instruments (TI) בסין. כפי שכולנו יודעים, תפיסה, קבלת החלטות וביצוע הם שלושת הקישורים של בינה מלאכותית קצה, ועם התפתחותה של בינה מלאכותית קצה, הדרישות לתפיסה משובצת וטכנולוגיית קבלת החלטות מחמירות יותר ומובדלות יותר מאשר לא מלאכותית. אינטליגנציה.
תפיסה - מקור הנתונים של בינה מלאכותית קצה
נתונים הם הבסיס של בינה מלאכותית קצה, ותפיסה היא מקור הנתונים. כשם שאדם צריך יותר מסתם עיניים כדי להרגיש את העולם, אוזניים הן גם איברים חשובים לתפיסת עולם הטבע, כך גם מכונות זקוקות לאוזניים ולראייה, וחיישנים שונים צצו עם התפתחות הטכנולוגיה. מכ"ם גל מילימטר בודד של TI יכול לעקוף את החסרונות של המצלמות המסורתיות ביישומים רבים, ולתמוך במיזוג נתונים מרובים של המערכת, כך שהמכונה תוכל להשיג נתונים טוב יותר ולהשיג תפיסת יעד מדויקת.
באמצעות מכ"ם גלי מילימטר לשידור וקליט, ניתן למדוד את המרחק והמהירות היחסית של עצמים ומכשולים בשדה הראייה בדיוק גבוה במיוחד. בהשוואה לחיישנים המבוססים על ראייה ולידאר, יתרון חשוב של חיישני גל מילימטרים הוא שהם אינם מושפעים בקלות מתנאי סביבה כגון גשם, אבק, עשן, ערפל או כפור. בנוסף, חיישן הגלים המילימטריים יכול לעבוד בחושך מוחלט או תחת אור שמש ישיר. ניתן להתקין חיישנים אלו ישירות מאחורי בית פלסטיק ללא עדשות חיצוניות, פתחי אוורור או משטחי חיישן. הם מאוד יציבים ועמידים, ויכולים לעמוד בתקן רמת ההגנה (IP) 69K.
מכ"ם גל מילימטר בודד של TI משתמש בטכנולוגיית תהליך ייצור CMOS כדי להשיג יתרונות חסכוניים שאין לרדארים מסורתיים. יחד עם זאת, בשילוב עם עיבוד אחורי של ASIC, זה יכול להפחית ישירות את עלויות BOM, להקטין את גודל המוצר ולהפחית את הצורך במעבדים. תלות. נפח המוצר המבוסס על עיצוב מכ"ם גל מילימטר TI הוא שליש ממד הטווח המיניאטורי של הלידר, ומשקלו הוא חצי.
חשוב מכך, בנוסף לתחום הנהיגה האוטונומית, מכ"ם גלי מילימטר יכול להיות מיושם גם במגוון רחב יותר של תעשיות ובתים חכמים, מבנים חכמים, רפואה ועוד תחומים. לדוגמה, באמצעות השילוב של מכ"ם גלים מילימטרים ומזגן, ניתן לממש מספר רב של פונקציות אינטליגנטיות כגון רוח העוקבת אחר תנועת אנשים, תפיסת גישה של גוף האדם היעד ומעבר אוטומטי. ביישומים אחרים, כמו ניטור בטיחות למפעילי זרועות רובוטיות, זיהוי הימנעות ממכשול לרובוטים/מל"טים לוגיסטיים ונפילות לקשישים, לרדאר גלי מילימטר יש את היתרונות של דיוק וחישה מהירה שלא היו לחיישני תמונה קודמים. יחד עם זאת, הוא עונה על דרישות חוסר הרגישות לנתונים של יישומים רבים (ניתן להתקין בחדרי שינה, חדרי אמבטיה וכו').
בנוסף לרדאר גלי מילימטרים, TI מספקת גם מגוון רחב של מוצרים כגון חיישני טמפרטורה, טכנולוגיית DLP® ו-ToF, מה שמעשיר עוד יותר את האינטראקציה בין מכונות לבני אדם.
קבלת החלטות - המוח של הבינה המלאכותית הקצה
מכשירי בינה מלאכותית של Edge זקוקים ל"מוח" חכם לעיבוד נתונים וקבלת החלטות. Integrated SoC הוא בדרך כלל בחירה טובה עבור בינה מלאכותית קצה, מכיוון שבנוסף להכיל רכיבי עיבוד שונים שיכולים לבצע הסקת למידה עמוקה, SoC משלב גם רכיבים נחוצים רבים עבור האפליקציה המשובצת כולה. חלק מה-SoCs המשולבים כוללים תצוגה, גרפיקה, האצת וידאו ופונקציות רשת תעשייתיות, מה שהופך פתרונות עם שבב בודד ללא הגבלה להפעלת ML/AI.
המעבדים מסדרת Jacinto™ 7 של TI הם פשוט SoC משולב מאוד. השבב כולל מחשוב בעל ביצועים גבוהים, מנועי למידה עמוקה ומאיצים ייעודיים לעיבוד אותות ותמונה. הוא תואם לתקני בטיחות תפקודית ASIL-D/SIL-3. . בנוסף למערכות מתקדמות לסיוע לנהג (ADAS), המעבד יכול לשמש גם ברובוטיקה, ראיית מכונה, מכ"ם ועוד תחומים.
המאיץ הייעודי המשולב כולל את ליבת ה-DSP מהדור החדש של "C7x", המשלבת את ליבות ה-DSP וה-EVE המובילות בתעשייה של TI, מוסיפה פונקציות וקטוריות של חישוב נקודה צפה ותומכת בקוד תואם לאחור. עם עליית הבינה המלאכותית הקצה, DSP, המבוסס על ארכיטקטורת הרווארד, יכול לשפר משמעותית את היעילות של פעולות המטריצה, מה שמתאים מאוד להאצת מחשוב רשתות עצביות. במקביל, מאיץ הלמידה העמוק "MMA" החדש שנוסף יכול להשיג ביצועי מחשוב של 8 TOPS בהספק נמוך בתנאי עבודה טיפוסיים.
ליבות לשימוש כללי כוללות Arm Cortex-A72 מרובות ליבות, Cortex-R5F ו-8XE GE8430 GPU.
עיצוב ארכיטקטורת המעבדים ההטרוגניים מרובה ליבות של סדרת Jacinto 7 יכול למקסם את הבחירה והאופטימיזציה של משימות, ובכך להשיג שיפור ביצועים ובקרת עלויות טובים יותר. בנוסף, TI תעשה גם אלגוריתמים בשלים בחומרה, יחד עם האבולוציה של תהליך המוליכים למחצה, כדי להשיג את ביצועי העלות ויחס צריכת החשמל הטובים ביותר. לדוגמה, ספק שירותי האינטרנט של TI יכול לממש אוטומטית התאמה דינמית רחבה, קנה מידה של פירמידת תמונה, ראיית עומק סטריאו והאצת אלגוריתם זרימה אופטית צפופה המבוססת על יחידת האצת החומרה המוטמעת בשבב.
המעבדים מסדרת Jacinto 7 מספקים פתרון אבטחה מקיף הכולל חומרה ותוכנה, המהווה מוקד חשוב של שווקי הרכב והתעשייה. המעבדים מסדרת Jacinto 7 משתמשים בתהליך פיתוח חומרה שאושר על ידי סוכנות עצמאית להערכת בטיחות תפקודית (כגון TÜV SÜD) כדי לתכנן מערכת עבור פונקציות ASIL-D. בתגובה לאתגרים החדשים של ריבוי יציאות ברוחב פס גבוה שמביאה היתוך נתונים ADAS, סדרת Jacinto 7 משלבת גם יציאות מרובות ערוצים כגון CSI-2, שיכולות להבטיח את החיבור עם חיישנים רב ערוצים ולתמוך ברוחב פס גבוה דרישות נתונים. סדרת Jacinto 7 משלבת גם רכזות PCIe ומתגי Gigabit Ethernet, שניתן להשתמש בהם בבקרי תחום כדי להשיג רמה גבוהה יותר של אינטגרציה.
על מנת להקל על פיתוח המשתמש, השיקה TI את TI-Edge-AI-Cloud, אשר מעריכה כלי ענן להסקת AI על מעבדי Jacinto ותומך במסגרות למידה עמוקה רבות ברחבי התעשייה ופופולריות (כולל TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenGL ES וכו' .) ) כדי לעזור בקלות להרכיב ולפרוס מודלים ולהאיץ מסקנות.
בנוסף ל-CNN הנפוץ לזיהוי ויזואלי, מעבד Jacinto 7 מספק גם תמיכה מתאימה עבור ה-RNN הנדרש על ידי תרחישי בינה מלאכותית קצה כמו תחזוקה חזויה. בנוסף, מעבד היישומים התעשייתיים של TI SitaraTM, המשלב את הליבה מסדרת Arm Cortex-A, יכול גם לממש יישומי בינה מלאכותית קצה עם דרישות כוח מחשוב נמוכות יחסית באמצעות Arm NN, כגון תחזוקה חזויה ביישומים תעשייתיים.
משיגעון לנחיתה מהירה
בנוסף לתפיסה וקבלת החלטות, ל-TI יש גם מעבדים רבים, כונני מנוע והתקנים אנלוגיים שונים בקישור הביצוע, מה שמראה ש-TI יכולה לספק תמיכה להיבטים המרכזיים הדרושים למימוש AI קצה באמצעות מגוון רחב של תיקי מוצרים . הטכנולוגיה משרתת אנשים. כחברת מוליכים למחצה בת 90 שנה, הסוד של TI הוא ללמוד ללא הרף שינויים בחיים החברתיים, לתפוס ולספק את הצרכים של אנשים, וכך לשנות את עצמה כל הזמן.
ב-35 השנים שחלפו מאז כניסתה של TI לסין, TI עזרה ללקוחות סיניים לממש חדשנות פעם אחר פעם. בתחום הבינה המלאכותית, הווארד רואה שהפיתוח של סין לקח את ההובלה במקומות מסוימים. לדוגמה, בתחום מכ"ם הדמיה 4D, מדינות זרות עדיין נמצאות בשלב של אימות קונספט במעבדה, בעוד שיצרניות רכב מקומיות הציעו נקודות זמן ספציפיות לייצור המוני. במקביל, לקוחות סיניים מציגים באופן פעיל גם בשווקים כמו תעשייה חכמה, רובוטיקה, בית חכם וניתוח תמונה רפואית. לפעמים הווארד משתמש גם בחידושים שאימצו לקוחות סיניים כדי לעורר השראה בעמיתיו האמריקאים.
כאשר TI עושה הגדרות מוצרים, היא תנהל שיתוף פעולה מעמיק עם חלק מהלקוחות, כך שהביקוש לחדשנות יבוא לידי ביטוי בארכיטקטורת המוצר. זה לא רק כדי לענות על השימוש הקיים, אלא יותר מכך, כדי לחזות במשותף צרכים עתידיים. הדמיון העשיר של הלקוחות הסינים גם מאפשר לביקוש מסין לבוא לידי ביטוי במהירות בפיתוח מוצרי הדור הבא של TI, והוא מכוון לתעשיות חדשניות גלובליות.
לפני XNUMX שנים, TI נכנסה לסין. בשווקים רבים כמו תעשייה, צריכה, תקשורת ומכוניות, TI התחילה מאפס וחידשה במשותף עם שותפים מקומיים סיניים. כיום, כאשר פרויקטי תשתית חדשים המיוצגים על ידי בינה מלאכותית ובינה מלאכותית קצה החלו להתרחב, TI שילבה ידיים עם שותפים כדי להיכנס שוב לתחום חדש, באמצעות מגוון שלם של מוצרי עיבוד אנלוגיים ומוטבעים, ייצור ומחקר מקומיים חזקים ופיתוח יכולת, הפצת מוצרים ורשת מכירות ברחבי הארץ לפתור את האתגרים החדשים שמביאה אינטליגנציה מלאכותית קצה ולעמוד בדרישות החדשות של עיצוב המוצר של הלקוחות הסיניים. ב-TI, יש קבוצה של מהנדסים מצטיינים כמו הווארד, עם החזון של "הליבה לסין, עולם המדע והטכנולוגיה", ושואפים להפוך את העולם למקום טוב יותר באמצעות טכנולוגיית מוליכים למחצה.
לפני זמן לא רב, חטיבת המטבחים ומחממי המים של קבוצת Midea ו-TI הקימו יחד את "מעבדת תפיסה ואינטראקציה משותפת", שמטרתה לסייע ל-Midea להשתמש בטכנולוגיית מכ"ם גלי מילימטר של TI ובמגוון רחב של מוצרי סימולציה ועיבוד משובצים כדי להאיץ את פיתוח המטבח של Midea. של יישומי מכשירים תרמיים. הווארד מקווה ש-TI יכולה לעזור לתמוך בחברות נוספות כמו Midea כדי להפוך רעיונות למציאות.
הקישורים: 2DI100Z-100 MIG15J503H