"Sistem kecerdasan buatan seperti apa yang berhasil? “Persepsi yang akurat, pengambilan keputusan yang cepat, kolaborasi manusia-mesin, efisiensi tinggi dan penghematan energi, aman dan andal”, demikian jawaban yang diberikan oleh Howard Jiang, direktur sistem dan aplikasi produk tertanam di Texas Instruments (TI) China. Seperti yang kita ketahui bersama, persepsi, pengambilan keputusan, dan eksekusi adalah tiga mata rantai dari kecerdasan buatan edge, dan dengan berkembangnya kecerdasan buatan edge, persyaratan untuk persepsi dan pengambilan keputusan yang tertanam teknologi lebih ketat dan lebih terdiferensiasi dibandingkan kecerdasan non-buatan.
"
Kecerdasan buatan tepi ada di sini, teknologi inti TI memberdayakan kecerdasan buatan di infrastruktur baru China
Pada tahun 1956, ketika McCarthy dari Universitas Stanford mengusulkan "kecerdasan buatan", dia pasti tidak membayangkan bahwa konsep ini akan berjalan lancar di Cina beberapa dekade kemudian. Kecerdasan buatan tidak hanya harapan tinggi untuk memicu revolusi industri baru, tetapi juga terintegrasi ke dalam kehidupan sehari-hari setiap orang dan memicu perubahan sosial. Bahkan, pada April 2020, ketika Komisi Pembangunan dan Reformasi Nasional menetapkan tiga aspek infrastruktur baru, disebutkan kecerdasan buatan baik di infrastruktur informasi maupun infrastruktur konvergen, yang tidak lain adalah untuk menginformasikan secara jelas kepada publik tentang perubahan yang terjadi. berlangsung.
Dengan perkembangan daya komputasi, data, dan Internet, kecerdasan buatan berada pada titik dari perubahan kuantitatif ke perubahan kualitatif, terutama ujungnya menunjukkan perkembangan yang eksplosif. Gartner memperkirakan pada tahun 2025, setidaknya 75% pemrosesan data akan dilakukan di cloud atau di luar pusat data. Gelombang kecerdasan buatan merupakan peluang sekaligus tantangan bagi Semikonduktor perusahaan. Tidak seperti cloud, permintaan terpenting untuk chip di sisi edge masih kembali ke topik abadi tentang kinerja, biaya, dan konsumsi daya. Selain itu, karena siklus pengembangan produk kecerdasan buatan tepi pendek dan jendela iterasi cepat, lingkungan pengembangan yang ramah juga penting.
Howard Jiang, Direktur Sistem dan Aplikasi Produk Tertanam, Texas Instruments (TI) China
Sistem kecerdasan buatan tepi seperti apa yang berhasil? “Persepsi yang akurat, pengambilan keputusan yang cepat, kolaborasi manusia-mesin, efisiensi tinggi dan penghematan energi, aman dan andal”, inilah jawaban yang diberikan oleh Howard Jiang, direktur sistem dan aplikasi produk tertanam di Texas Instruments (TI) China. Seperti yang kita semua tahu, persepsi, pengambilan keputusan, dan eksekusi adalah tiga mata rantai kecerdasan buatan tepi, dan dengan perkembangan kecerdasan buatan tepi, persyaratan untuk persepsi tertanam dan teknologi pengambilan keputusan lebih ketat dan lebih berbeda daripada non-buatan. intelijen.
Persepsi-sumber data kecerdasan buatan tepi
Data adalah dasar dari kecerdasan buatan tepi, dan persepsi adalah sumber data. Sama seperti seseorang yang membutuhkan lebih dari sekadar mata untuk merasakan dunia, telinga juga merupakan organ penting untuk melihat alam, begitu pula mesin juga membutuhkan telinga dan penglihatan, dan berbagai sensor telah muncul seiring perkembangan teknologi. Radar gelombang milimeter chip tunggal TI dapat menghindari kelemahan kamera tradisional di banyak aplikasi, dan mendukung beberapa penggabungan data sistem, sehingga mesin dapat memperoleh data dengan lebih baik dan mencapai persepsi target yang akurat.
Menggunakan radar gelombang milimeter untuk mengirim dan menerima, jarak dan kecepatan relatif objek dan rintangan di bidang pandang dapat diukur dengan akurasi yang sangat tinggi. Dibandingkan dengan sensor berbasis penglihatan dan lidar, keunggulan penting dari sensor gelombang milimeter adalah tidak mudah terpengaruh oleh kondisi lingkungan seperti hujan, debu, asap, kabut, atau embun beku. Selain itu, gelombang milimeter Sensor dapat bekerja dalam kegelapan total atau di bawah sinar matahari langsung. Sensor ini dapat dipasang langsung di belakang wadah plastik tanpa lensa eksternal, ventilasi, atau permukaan sensor. Mereka sangat kokoh dan tahan lama, dan dapat memenuhi standar tingkat perlindungan (IP) 69K.
Radar gelombang milimeter chip tunggal TI menggunakan teknologi proses manufaktur CMOS untuk mencapai keunggulan hemat biaya yang tidak dimiliki radar tradisional. Pada saat yang sama, dikombinasikan dengan pemrosesan back-end ASIC, ini dapat secara langsung mengurangi biaya BOM, mengurangi ukuran produk, dan mengurangi kebutuhan akan prosesor. Ketergantungan. Volume produk berdasarkan desain radar gelombang milimeter TI adalah sepertiga dari pengintai lidar mini, dan beratnya setengah.
Lebih penting lagi, selain bidang mengemudi otonom, radar gelombang milimeter juga dapat diterapkan ke berbagai industri dan rumah pintar, bangunan pintar, medis, dan bidang lainnya. Misalnya, melalui kombinasi radar gelombang milimeter dan AC, beberapa fungsi cerdas seperti angin mengikuti pergerakan orang, persepsi sikap tubuh manusia target, dan peralihan otomatis dapat diwujudkan. Dalam aplikasi lain, seperti pemantauan keselamatan untuk operator lengan robot, deteksi penghindaran rintangan untuk robot logistik/drone, dan jatuh untuk orang tua, radar gelombang milimeter memiliki keunggulan akurasi dan penginderaan cepat yang tidak dimiliki sensor gambar sebelumnya. Pada saat yang sama, ia memenuhi persyaratan desensitisasi data dari banyak aplikasi (dapat dipasang di kamar tidur, kamar mandi, dll.).
Selain radar gelombang milimeter, TI juga menyediakan berbagai macam produk seperti sensor suhu, teknologi DLP®, dan ToF, yang semakin memperkaya interaksi antara mesin dan manusia.
Pengambilan keputusan-otak kecerdasan buatan canggih
Perangkat kecerdasan buatan tepi membutuhkan "otak" cerdas untuk pemrosesan data dan pengambilan keputusan. SoC terintegrasi biasanya merupakan pilihan yang baik untuk kecerdasan buatan tepi, karena selain mengakomodasi berbagai elemen pemrosesan yang dapat melakukan inferensi pembelajaran mendalam, SoC juga mengintegrasikan banyak komponen yang diperlukan untuk seluruh aplikasi yang disematkan. Beberapa SoC terintegrasi termasuk tampilan, grafik, akselerasi video, dan fungsi jaringan industri, membuat solusi chip tunggal tidak terbatas pada menjalankan ML/AI.
Prosesor seri Jacinto™ 7 TI adalah SoC yang sangat terintegrasi. Chip ini mencakup komputasi kinerja tinggi, mesin pembelajaran mendalam, dan akselerator khusus untuk pemrosesan sinyal dan gambar. Ini sesuai dengan standar keamanan fungsional ASIL-D/SIL-3. . Selain sistem bantuan pengemudi canggih (ADAS), prosesor juga dapat digunakan dalam robotika, visi mesin, radar, dan bidang lainnya.
Akselerator khusus yang terintegrasi mencakup inti DSP generasi baru “C7x”, yang menggabungkan inti DSP dan EVE TI terdepan di industri, menambahkan fungsi penghitungan titik-mengambang vektor, dan mendukung kode yang kompatibel ke belakang. Dengan munculnya kecerdasan buatan tepi, DSP, berdasarkan arsitektur Harvard, dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi operasi matriks, yang sangat cocok untuk akselerasi komputasi jaringan saraf. Pada saat yang sama, akselerator pembelajaran mendalam “MMA” yang baru ditambahkan dapat mencapai kinerja komputasi 8 TOPS dengan daya rendah dalam kondisi kerja biasa.
Core untuk keperluan umum mencakup multi-core Arm Cortex-A72, Cortex-R5F, dan GPU 8XE GE8430.
Desain arsitektur prosesor heterogen multi-core pada seri Jacinto 7 dapat memaksimalkan pemilihan dan optimalisasi tugas, sehingga mencapai peningkatan kinerja dan pengendalian biaya yang lebih baik. Selain itu, TI juga akan mengembangkan algoritma perangkat keras yang matang, ditambah dengan evolusinya semikonduktor proses, sehingga mencapai kinerja biaya dan rasio konsumsi daya terbaik. Misalnya, ISP TI dapat secara otomatis mewujudkan penyesuaian dinamis lebar, penskalaan piramida gambar, penglihatan kedalaman stereo, dan akselerasi algoritma aliran optik padat berdasarkan unit akselerasi perangkat keras yang tertanam dalam chip.
Prosesor seri Jacinto 7 memberikan solusi keamanan komprehensif yang melibatkan perangkat keras dan perangkat lunak, yang merupakan fokus penting pasar otomotif dan industri. Prosesor seri Jacinto 7 menggunakan proses pengembangan perangkat keras yang disertifikasi oleh lembaga penilaian keamanan fungsional independen (seperti TÜV SÜD) untuk merancang sistem untuk fungsi ASIL-D. Menanggapi tantangan baru multi-port bandwidth tinggi yang dibawa oleh fusi data ADAS, seri Jacinto 7 juga mengintegrasikan port multi-saluran seperti CSI-2, yang dapat memastikan interkoneksi dengan sensor multi-saluran dan mendukung bandwidth tinggi. persyaratan data. Seri Jacinto 7 juga mengintegrasikan hub PCIe dan sakelar Gigabit Ethernet, yang dapat digunakan di pengontrol domain untuk mencapai tingkat integrasi yang lebih tinggi.
Untuk memfasilitasi pengembangan pengguna, TI meluncurkan TI-Edge-AI-Cloud, yang mengevaluasi alat cloud untuk inferensi AI pada prosesor Jacinto dan mendukung banyak kerangka kerja pembelajaran mendalam dan populer di seluruh industri (termasuk TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenGL ES, dll. .) ) Untuk membantu dengan mudah mengkompilasi dan menyebarkan model dan mempercepat inferensi.
Selain CNN yang biasa digunakan untuk pengenalan visual, prosesor Jacinto 7 juga menyediakan dukungan yang sesuai untuk RNN yang diperlukan oleh skenario kecerdasan buatan edge seperti pemeliharaan prediktif. Selain itu, prosesor aplikasi industri TI seri SitaraTM, yang mengintegrasikan inti seri Arm Cortex-A, juga dapat mewujudkan aplikasi kecerdasan buatan yang canggih dengan kebutuhan daya komputasi yang relatif rendah melalui Arm NN, seperti pemeliharaan prediktif dalam aplikasi industri.
Dari kegilaan hingga pendaratan cepat
Selain persepsi dan pengambilan keputusan, TI juga memiliki banyak prosesor, penggerak motor, dan berbagai perangkat analog di tautan eksekusi, yang menunjukkan bahwa TI dapat memberikan dukungan untuk aspek-aspek kunci yang diperlukan untuk mewujudkan edge AI melalui berbagai portofolio produk. . Teknologi melayani orang. Sebagai perusahaan semikonduktor berusia 90 tahun, rahasia TI adalah terus mempelajari perubahan dalam kehidupan sosial, memahami dan memenuhi kebutuhan masyarakat, dan dengan demikian terus mengubah dirinya sendiri.
Dalam 35 tahun sejak TI memasuki Tiongkok, TI telah membantu pelanggan Tiongkok mewujudkan inovasi berkali-kali. Di bidang kecerdasan buatan, Howard melihat perkembangan China telah memimpin di beberapa tempat. Misalnya, di bidang radar pencitraan 4D, negara asing masih dalam tahap verifikasi konsep laboratorium, sementara produsen mobil dalam negeri telah mengusulkan titik waktu tertentu untuk produksi massal. Pada saat yang sama, pelanggan China juga secara aktif memperkenalkan pasar seperti industri pintar, robotika, rumah pintar, dan analisis citra medis. Terkadang Howard juga menggunakan inovasi yang diadopsi oleh klien China untuk menginspirasi rekan-rekannya di Amerika.
Saat TI membuat definisi produk, pihaknya akan melakukan kerjasama yang mendalam dengan beberapa pelanggan, sehingga tuntutan inovasi tercermin dalam arsitektur produk. Ini tidak hanya untuk memenuhi penggunaan yang ada, tetapi yang lebih penting, untuk bersama-sama meramalkan kebutuhan masa depan. Imajinasi yang kaya dari pelanggan China juga memungkinkan permintaan dari China dengan cepat tercermin dalam pengembangan produk TI generasi berikutnya, dan berorientasi pada industri inovatif global.
Tiga puluh lima tahun lalu, TI masuk ke China. Di banyak pasar seperti industri, konsumsi, komunikasi, dan mobil, TI dimulai dari awal dan bersama-sama berinovasi dengan mitra lokal Cina. Saat ini, ketika proyek infrastruktur baru yang diwakili oleh kecerdasan buatan dan kecerdasan buatan tepi telah mulai berkembang, TI telah bergandengan tangan dengan mitra untuk sekali lagi melangkah ke bidang baru, melalui rangkaian lengkap produk pemrosesan analog dan tertanam, manufaktur dan penelitian lokal yang kuat. dan pengembangan Kemampuan, distribusi produk, dan jaringan penjualan di seluruh negeri untuk memecahkan tantangan baru yang dibawa oleh kecerdasan buatan yang canggih dan memenuhi persyaratan baru desain produk pelanggan Tiongkok. Di TI, ada sekelompok insinyur luar biasa seperti Howard, dengan visi "inti ke China, dunia sains dan teknologi", dan berusaha membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik melalui teknologi semikonduktor.
Belum lama ini, Divisi Dapur dan Pemanas Air Grup Midea dan TI bersama-sama mendirikan “Laboratorium Gabungan Persepsi dan Interaksi”, yang bertujuan untuk membantu Midea menggunakan teknologi radar gelombang milimeter TI dan berbagai simulasi dan produk pemrosesan tertanam untuk mempercepat Pengembangan dapur Midea dari aplikasi alat termal. Howard berharap TI dapat membantu mendukung lebih banyak perusahaan seperti Midea untuk mewujudkan ide menjadi kenyataan.
Kecerdasan buatan tepi itu nyata, teknologi inti TI memberdayakan kecerdasan buatan di infrastruktur baru China
Pada tahun 1956, ketika McCarthy dari Universitas Stanford mengusulkan "kecerdasan buatan", dia pasti tidak membayangkan bahwa konsep ini akan berjalan lancar di Cina beberapa dekade kemudian. Kecerdasan buatan tidak hanya harapan tinggi untuk memicu revolusi industri baru, tetapi juga terintegrasi ke dalam kehidupan sehari-hari setiap orang dan memicu perubahan sosial. Bahkan, pada April 2020, Komisi Pembangunan dan Reformasi Nasional menyebutkan kecerdasan buatan dalam infrastruktur informasi dan infrastruktur konvergen saat menentukan tiga aspek infrastruktur baru. Ini hanya untuk menginformasikan secara jelas kepada publik tentang perubahan yang sedang terjadi.
Dengan perkembangan daya komputasi, data, dan Internet, kecerdasan buatan berada pada titik dari perubahan kuantitatif ke perubahan kualitatif, terutama ujungnya menunjukkan perkembangan yang eksplosif. Gartner memperkirakan pada tahun 2025, setidaknya 75% pemrosesan data akan dilakukan di cloud atau di luar pusat data. Gelombang kecerdasan buatan merupakan peluang sekaligus tantangan bagi perusahaan semikonduktor. Tidak seperti cloud, permintaan paling penting untuk chip di sisi edge masih kembali ke topik abadi tentang kinerja, biaya, dan konsumsi daya. Selain itu, karena siklus pengembangan produk kecerdasan buatan tepi pendek dan jendela iterasi cepat, lingkungan pengembangan yang ramah juga penting.
Howard Jiang, Direktur Sistem dan Aplikasi Produk Tertanam, Texas Instruments (TI) China
Sistem kecerdasan buatan tepi seperti apa yang berhasil? “Persepsi yang akurat, pengambilan keputusan yang cepat, kolaborasi manusia-mesin, efisiensi tinggi dan penghematan energi, aman dan andal”, inilah jawaban yang diberikan oleh Howard Jiang, direktur sistem dan aplikasi produk tertanam di Texas Instruments (TI) China. Seperti yang kita semua tahu, persepsi, pengambilan keputusan, dan eksekusi adalah tiga mata rantai kecerdasan buatan tepi, dan dengan perkembangan kecerdasan buatan tepi, persyaratan untuk persepsi tertanam dan teknologi pengambilan keputusan lebih ketat dan lebih berbeda daripada non-buatan. intelijen.
Persepsi-sumber data kecerdasan buatan tepi
Data adalah dasar dari kecerdasan buatan tepi, dan persepsi adalah sumber data. Sama seperti seseorang yang membutuhkan lebih dari sekadar mata untuk merasakan dunia, telinga juga merupakan organ penting untuk melihat alam, begitu pula mesin juga membutuhkan telinga dan penglihatan, dan berbagai sensor telah muncul seiring perkembangan teknologi. Radar gelombang milimeter chip tunggal TI dapat menghindari kelemahan kamera tradisional di banyak aplikasi, dan mendukung beberapa penggabungan data sistem, sehingga mesin dapat memperoleh data dengan lebih baik dan mencapai persepsi target yang akurat.
Menggunakan radar gelombang milimeter untuk mengirim dan menerima, jarak dan kecepatan relatif objek dan rintangan di bidang pandang dapat diukur dengan akurasi yang sangat tinggi. Dibandingkan dengan sensor berbasis penglihatan dan lidar, keunggulan penting dari sensor gelombang milimeter adalah tidak mudah terpengaruh oleh kondisi lingkungan seperti hujan, debu, asap, kabut, atau embun beku. Selain itu, sensor gelombang milimeter dapat bekerja dalam kegelapan total atau di bawah sinar matahari langsung. Sensor ini dapat dipasang langsung di belakang wadah plastik tanpa lensa eksternal, ventilasi, atau permukaan sensor. Mereka sangat kokoh dan tahan lama, dan dapat memenuhi standar tingkat perlindungan (IP) 69K.
Radar gelombang milimeter chip tunggal TI menggunakan teknologi proses manufaktur CMOS untuk mencapai keunggulan hemat biaya yang tidak dimiliki radar tradisional. Pada saat yang sama, dikombinasikan dengan pemrosesan back-end ASIC, ini dapat secara langsung mengurangi biaya BOM, mengurangi ukuran produk, dan mengurangi kebutuhan akan prosesor. Ketergantungan. Volume produk berdasarkan desain radar gelombang milimeter TI adalah sepertiga dari pengintai lidar mini, dan beratnya setengah.
Lebih penting lagi, selain bidang mengemudi otonom, radar gelombang milimeter juga dapat diterapkan ke berbagai industri dan rumah pintar, bangunan pintar, medis, dan bidang lainnya. Misalnya, melalui kombinasi radar gelombang milimeter dan AC, beberapa fungsi cerdas seperti angin mengikuti pergerakan orang, persepsi sikap tubuh manusia target, dan peralihan otomatis dapat diwujudkan. Dalam aplikasi lain, seperti pemantauan keselamatan untuk operator lengan robot, deteksi penghindaran rintangan untuk robot logistik/drone, dan jatuh untuk orang tua, radar gelombang milimeter memiliki keunggulan akurasi dan penginderaan cepat yang tidak dimiliki sensor gambar sebelumnya. Pada saat yang sama, ia memenuhi persyaratan desensitisasi data dari banyak aplikasi (dapat dipasang di kamar tidur, kamar mandi, dll.).
Selain radar gelombang milimeter, TI juga menyediakan berbagai macam produk seperti sensor suhu, teknologi DLP®, dan ToF, yang semakin memperkaya interaksi antara mesin dan manusia.
Pengambilan keputusan-otak kecerdasan buatan canggih
Perangkat kecerdasan buatan tepi membutuhkan "otak" cerdas untuk pemrosesan data dan pengambilan keputusan. SoC terintegrasi biasanya merupakan pilihan yang baik untuk kecerdasan buatan tepi, karena selain mengakomodasi berbagai elemen pemrosesan yang dapat melakukan inferensi pembelajaran mendalam, SoC juga mengintegrasikan banyak komponen yang diperlukan untuk seluruh aplikasi yang disematkan. Beberapa SoC terintegrasi termasuk tampilan, grafik, akselerasi video, dan fungsi jaringan industri, membuat solusi chip tunggal tidak terbatas pada menjalankan ML/AI.
Prosesor seri Jacinto™ 7 TI adalah SoC yang sangat terintegrasi. Chip ini mencakup komputasi kinerja tinggi, mesin pembelajaran mendalam, dan akselerator khusus untuk pemrosesan sinyal dan gambar. Ini sesuai dengan standar keamanan fungsional ASIL-D/SIL-3. . Selain sistem bantuan pengemudi canggih (ADAS), prosesor juga dapat digunakan dalam robotika, visi mesin, radar, dan bidang lainnya.
Akselerator khusus yang terintegrasi mencakup inti DSP generasi baru “C7x”, yang menggabungkan inti DSP dan EVE TI terdepan di industri, menambahkan fungsi penghitungan titik-mengambang vektor, dan mendukung kode yang kompatibel ke belakang. Dengan munculnya kecerdasan buatan tepi, DSP, berdasarkan arsitektur Harvard, dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi operasi matriks, yang sangat cocok untuk akselerasi komputasi jaringan saraf. Pada saat yang sama, akselerator pembelajaran mendalam “MMA” yang baru ditambahkan dapat mencapai kinerja komputasi 8 TOPS dengan daya rendah dalam kondisi kerja biasa.
Core untuk keperluan umum mencakup multi-core Arm Cortex-A72, Cortex-R5F, dan GPU 8XE GE8430.
Desain arsitektur prosesor heterogen multi-core dari seri Jacinto 7 dapat memaksimalkan pemilihan dan optimalisasi tugas, sehingga mencapai peningkatan kinerja dan pengendalian biaya yang lebih baik. Selain itu, TI juga akan menyempurnakan algoritma perangkat keras, ditambah dengan evolusi proses semikonduktor, untuk mencapai kinerja biaya dan rasio konsumsi daya terbaik. Misalnya, ISP TI dapat secara otomatis mewujudkan penyesuaian dinamis lebar, penskalaan piramida gambar, penglihatan kedalaman stereo, dan akselerasi algoritma aliran optik padat berdasarkan unit akselerasi perangkat keras yang tertanam dalam chip.
Prosesor seri Jacinto 7 memberikan solusi keamanan komprehensif yang melibatkan perangkat keras dan perangkat lunak, yang merupakan fokus penting pasar otomotif dan industri. Prosesor seri Jacinto 7 menggunakan proses pengembangan perangkat keras yang disertifikasi oleh lembaga penilaian keamanan fungsional independen (seperti TÜV SÜD) untuk merancang sistem untuk fungsi ASIL-D. Menanggapi tantangan baru multi-port bandwidth tinggi yang dibawa oleh fusi data ADAS, seri Jacinto 7 juga mengintegrasikan port multi-saluran seperti CSI-2, yang dapat memastikan interkoneksi dengan sensor multi-saluran dan mendukung bandwidth tinggi. persyaratan data. Seri Jacinto 7 juga mengintegrasikan hub PCIe dan sakelar Gigabit Ethernet, yang dapat digunakan di pengontrol domain untuk mencapai tingkat integrasi yang lebih tinggi.
Untuk memfasilitasi pengembangan pengguna, TI meluncurkan TI-Edge-AI-Cloud, yang mengevaluasi alat cloud untuk inferensi AI pada prosesor Jacinto dan mendukung banyak kerangka kerja pembelajaran mendalam dan populer di seluruh industri (termasuk TensorFlow Lite, ONNX Runtime, OpenGL ES, dll. .) ) Untuk membantu dengan mudah mengkompilasi dan menyebarkan model dan mempercepat inferensi.
Selain CNN yang biasa digunakan untuk pengenalan visual, prosesor Jacinto 7 juga menyediakan dukungan yang sesuai untuk RNN yang diperlukan oleh skenario kecerdasan buatan edge seperti pemeliharaan prediktif. Selain itu, prosesor aplikasi industri TI seri SitaraTM, yang mengintegrasikan inti seri Arm Cortex-A, juga dapat mewujudkan aplikasi kecerdasan buatan yang canggih dengan kebutuhan daya komputasi yang relatif rendah melalui Arm NN, seperti pemeliharaan prediktif dalam aplikasi industri.
Dari kegilaan hingga pendaratan cepat
Selain persepsi dan pengambilan keputusan, TI juga memiliki banyak prosesor, penggerak motor, dan berbagai perangkat analog di tautan eksekusi, yang menunjukkan bahwa TI dapat memberikan dukungan untuk aspek-aspek kunci yang diperlukan untuk mewujudkan edge AI melalui berbagai portofolio produk. . Teknologi melayani orang. Sebagai perusahaan semikonduktor berusia 90 tahun, rahasia TI adalah terus mempelajari perubahan dalam kehidupan sosial, memahami dan memenuhi kebutuhan masyarakat, dan dengan demikian terus mengubah dirinya sendiri.
Dalam 35 tahun sejak TI memasuki Tiongkok, TI telah membantu pelanggan Tiongkok mewujudkan inovasi berkali-kali. Di bidang kecerdasan buatan, Howard melihat perkembangan China telah memimpin di beberapa tempat. Misalnya, di bidang radar pencitraan 4D, negara asing masih dalam tahap verifikasi konsep laboratorium, sementara produsen mobil dalam negeri telah mengusulkan titik waktu tertentu untuk produksi massal. Pada saat yang sama, pelanggan China juga secara aktif memperkenalkan pasar seperti industri pintar, robotika, rumah pintar, dan analisis citra medis. Terkadang Howard juga menggunakan inovasi yang diadopsi oleh klien China untuk menginspirasi rekan-rekannya di Amerika.
Saat TI membuat definisi produk, pihaknya akan melakukan kerjasama yang mendalam dengan beberapa pelanggan, sehingga tuntutan inovasi tercermin dalam arsitektur produk. Ini tidak hanya untuk memenuhi penggunaan yang ada, tetapi yang lebih penting, untuk bersama-sama meramalkan kebutuhan masa depan. Imajinasi yang kaya dari pelanggan China juga memungkinkan permintaan dari China dengan cepat tercermin dalam pengembangan produk TI generasi berikutnya, dan berorientasi pada industri inovatif global.
Tiga puluh lima tahun lalu, TI masuk ke China. Di banyak pasar seperti industri, konsumsi, komunikasi, dan mobil, TI dimulai dari awal dan bersama-sama berinovasi dengan mitra lokal Cina. Saat ini, ketika proyek infrastruktur baru yang diwakili oleh kecerdasan buatan dan kecerdasan buatan tepi telah mulai berkembang, TI telah bergandengan tangan dengan mitra untuk sekali lagi melangkah ke bidang baru, melalui rangkaian lengkap produk pemrosesan analog dan tertanam, manufaktur dan penelitian lokal yang kuat. dan pengembangan Kemampuan, distribusi produk, dan jaringan penjualan di seluruh negeri untuk memecahkan tantangan baru yang dibawa oleh kecerdasan buatan yang canggih dan memenuhi persyaratan baru desain produk pelanggan Tiongkok. Di TI, ada sekelompok insinyur luar biasa seperti Howard, dengan visi "inti ke China, dunia sains dan teknologi", dan berusaha membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik melalui teknologi semikonduktor.
Belum lama ini, Divisi Dapur dan Pemanas Air Grup Midea dan TI bersama-sama mendirikan “Laboratorium Gabungan Persepsi dan Interaksi”, yang bertujuan untuk membantu Midea menggunakan teknologi radar gelombang milimeter TI dan berbagai simulasi dan produk pemrosesan tertanam untuk mempercepat Pengembangan dapur Midea dari aplikasi alat termal. Howard berharap TI dapat membantu mendukung lebih banyak perusahaan seperti Midea untuk mewujudkan ide menjadi kenyataan.
Tautan: 2DI100Z-100 MIG15J503H