Pemrosesan AI hemat energi dengan mikrokontroler berdaya sangat rendah yang telah terbukti

Pembaruan: 4 Juni 2021

Grafik pepatah MAX78000 adalah generasi baru mikrokontroler AI yang dibangun untuk memfasilitasi jaringan saraf untuk dieksekusi dengan daya sangat rendah dan hidup di tepi IoT. Produk ini, sekarang tersedia dari RS Components, menggabungkan pemrosesan AI paling hemat energi dengan mikrokontroler berdaya sangat rendah yang telah terbukti. Akselerator jaringan saraf konvolusi berbasis perangkat keras memungkinkan aplikasi bertenaga baterai untuk mengeksekusi inferensi AI sambil hanya menggunakan energi mikrojoule.

Perangkat ini adalah SoC canggih yang menampilkan Arm Cortex-M4 dengan CPU FPU untuk kontrol sistem yang efisien dengan akselerator jaringan saraf dalam berdaya sangat rendah. Mesin CNN menawarkan memori penyimpanan berat 442KB, dan dapat mendukung bobot 1, 2, 4, dan 8-bit (mendukung jaringan hingga 3.5 juta bobot). Memori bobot CNN berbasis SRAM sehingga pembaruan jaringan AI dapat dilakukan dengan cepat. Mesin CNN juga menawarkan memori data 512KB. Arsitektur CNN sangat fleksibel, memungkinkan jaringan untuk dilatih dalam perangkat konvensional seperti PyTorch dan TensorFlow, kemudian dikonversi untuk dieksekusi pada perangkat menggunakan alat yang disediakan.

Menambah memori di mesin CNN, perangkat menyediakan memori sistem on-chip yang besar untuk inti mikrokontroler, dengan flash 512KB dan SRAM hingga 128KB. Beberapa antarmuka komunikasi berkecepatan tinggi dan berdaya rendah didukung, termasuk I2S dan antarmuka kamera paralel.

Perangkat ini tersedia dalam paket CTBGA 81-pin (8mm x 8mm, pitch 0.8mm) dan 130-pin WLP (4.6mm x 3.7mm, pitch 0.35mm).

Area aplikasi yang umum mencakup deteksi dan klasifikasi objek; pemrosesan audio: pengenalan multi-kata kunci, klasifikasi suara, pembatalan bising; pengenalan wajah; dan pemrosesan data deret waktu: analisis sinyal detak jantung/kesehatan, multi-Sensor analisis, pemeliharaan prediktif.