พื้นที่ สูงสุด MAX78000 เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ AI สายพันธุ์ใหม่ที่สร้างขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกให้กับโครงข่ายประสาทเทียมในการทำงานด้วยพลังงานต่ำเป็นพิเศษและอยู่ที่ขอบของ IoT ผลิตภัณฑ์นี้ซึ่งมีวางจำหน่ายแล้วจาก RS Components รวมการประมวลผล AI ที่ประหยัดพลังงานที่สุดเข้ากับไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ใช้พลังงานต่ำพิเศษที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว ตัวเร่งความเร็วโครงข่ายประสาทเทียมแบบใช้ฮาร์ดแวร์ช่วยให้แอปพลิเคชันที่ใช้พลังงานแบตเตอรี่ดำเนินการอนุมาน AI ในขณะที่ใช้พลังงานเพียงไมโครจูล
อุปกรณ์นี้เป็น SoC ขั้นสูงที่มี Arm Cortex-M4 พร้อมซีพียู FPU เพื่อการควบคุมระบบอย่างมีประสิทธิภาพด้วยตัวเร่งเครือข่ายประสาทเทียมระดับลึกที่ใช้พลังงานต่ำเป็นพิเศษ เอ็นจิ้น CNN นำเสนอหน่วยความจำการจัดเก็บน้ำหนัก 442KB และสามารถรองรับน้ำหนัก 1, 2, 4 และ 8 บิต (รองรับเครือข่ายสูงสุด 3.5 ล้านตุ้มน้ำหนัก) หน่วยความจำน้ำหนักของ CNN เป็นแบบ SRAM เพื่อให้สามารถอัปเดตเครือข่าย AI ได้ทันที เอ็นจิ้น CNN ยังมีหน่วยความจำข้อมูล 512KB สถาปัตยกรรม CNN มีความยืดหยุ่นสูง ช่วยให้เครือข่ายได้รับการฝึกอบรมในชุดเครื่องมือทั่วไป เช่น PyTorch และ TensorFlow จากนั้นจึงแปลงเพื่อดำเนินการบนอุปกรณ์โดยใช้เครื่องมือที่มีให้
การเพิ่มหน่วยความจำในเอ็นจิ้น CNN ทำให้อุปกรณ์ดังกล่าวมีหน่วยความจำระบบบนชิปขนาดใหญ่สำหรับคอร์ไมโครคอนโทรลเลอร์ พร้อมแฟลช 512KB และ SRAM สูงสุด 128KB รองรับอินเทอร์เฟซการสื่อสารความเร็วสูงและใช้พลังงานต่ำหลายแบบ รวมถึง I2S และอินเทอร์เฟซของกล้องแบบขนาน
อุปกรณ์มีให้ในแพ็คเกจ CTBGA 81 พิน (8 มม. x 8 มม., ระยะพิทช์ 0.8 มม.) และ WLP 130 พิน (4.6 มม. x 3.7 มม., ระยะพิทช์ 0.35 มม.)
พื้นที่ใช้งานทั่วไปรวมถึงการตรวจจับและจำแนกวัตถุ การประมวลผลเสียง: การจดจำคำหลายคำ, การจำแนกเสียง, การตัดเสียงรบกวน; การจดจำใบหน้า และการประมวลผลข้อมูลอนุกรมเวลา: การวิเคราะห์อัตราการเต้นของหัวใจ/สัญญาณสุขภาพเซ็นเซอร์ การวิเคราะห์การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์