The Özdeyiş MAX78000, sinir ağlarının ultra düşük güçte çalışmasını ve IoT'nin uç noktasında yaşamasını kolaylaştırmak için tasarlanmış yeni bir tür yapay zeka mikro denetleyicisidir. Artık RS Components'tan temin edilebilen bu ürün, enerji açısından en verimli yapay zeka işlemeyi kanıtlanmış ultra düşük güçlü mikro denetleyicilerle birleştiriyor. Donanım tabanlı evrişimli sinir ağı hızlandırıcı, pille çalışan uygulamaların yalnızca mikrojoule enerji tüketirken yapay zeka çıkarımları yürütmesine olanak tanır.
Cihaz, ultra düşük güçlü derin sinir ağı hızlandırıcıyla verimli sistem kontrolü için FPU CPU'lu Arm Cortex-M4'e sahip gelişmiş bir SoC'dir. CNN motoru 442 KB'lik bir ağırlık depolama belleği sunar ve 1, 2, 4 ve 8 bitlik ağırlıkları destekleyebilir (3.5 milyon ağırlığa kadar ağları destekler). CNN ağırlık belleği SRAM tabanlıdır, böylece AI ağ güncellemeleri anında yapılabilir. CNN motoru ayrıca 512 KB veri belleği sunar. CNN mimarisi son derece esnektir; ağların PyTorch ve TensorFlow gibi geleneksel araç setleriyle eğitilmesine ve ardından sağlanan araçlar kullanılarak cihazda yürütülmek üzere dönüştürülmesine olanak tanır.
CNN motorundaki belleğe ek olarak cihaz, mikro denetleyici çekirdeği için 512 KB flash ve 128 KB'a kadar SRAM ile büyük çip üzerinde sistem belleği sağlar. I2S ve paralel kamera arayüzü de dahil olmak üzere birden fazla yüksek hızlı ve düşük güçlü iletişim arayüzü desteklenir.
Cihaz, 81 pinli CTBGA (8 mm x 8 mm, 0.8 mm aralık) ve 130 pinli WLP (4.6 mm x 3.7 mm, 0.35 mm aralık) paketlerinde sunulmaktadır.
Tipik uygulama alanları arasında nesne algılama ve sınıflandırma; ses işleme: çoklu anahtar kelime tanıma, ses sınıflandırması, gürültü giderme; yüz tanıma; ve zaman serisi veri işleme: kalp atış hızı/sağlık sinyali analizi, çoklualgılayıcı analiz, kestirimci bakım.