XNUMXD덴탈의 격언 MAX78000은 신경망이 초 저전력으로 실행되고 IoT의 에지에서 살 수 있도록 설계된 새로운 유형의 AI 마이크로 컨트롤러입니다. 현재 RS Components에서 구입할 수있는이 제품은 가장 에너지 효율적인 AI 처리와 입증 된 초 저전력 마이크로 컨트롤러를 결합합니다. 하드웨어 기반의 컨볼 루션 신경망 가속기를 사용하면 배터리 구동 애플리케이션이 마이크로 줄의 에너지 만 소비하면서 AI 추론을 실행할 수 있습니다.
이 장치는 초 저전력 심층 신경망 가속기로 효율적인 시스템 제어를 위해 FPU CPU가있는 Arm Cortex-M4를 특징으로하는 고급 SoC입니다. CNN 엔진은 442KB의 가중치 저장 메모리를 제공하며 1, 2, 4 및 8 비트 가중치를 지원할 수 있습니다 (최대 3.5 만 가중치의 네트워크 지원). CNN 웨이트 메모리는 SRAM 기반이므로 AI 네트워크 업데이트가 즉석에서 이루어질 수 있습니다. CNN 엔진은 또한 512KB의 데이터 메모리를 제공합니다. CNN 아키텍처는 매우 유연하여 네트워크가 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 기존 도구 세트에서 훈련 된 다음 제공된 도구를 사용하여 장치에서 실행되도록 변환 될 수 있습니다.
CNN 엔진의 메모리에 추가되는이 장치는 512KB 플래시 및 최대 128KB SRAM을 사용하여 마이크로 컨트롤러 코어를위한 대형 온칩 시스템 메모리를 제공합니다. I2S 및 병렬 카메라 인터페이스를 포함하여 여러 개의 고속 및 저전력 통신 인터페이스가 지원됩니다.
이 장치는 81 핀 CTBGA (8mm x 8mm, 0.8mm 피치) 및 130 핀 WLP (4.6mm x 3.7mm, 0.35mm 피치) 패키지로 제공됩니다.
일반적인 응용 분야에는 물체 감지 및 분류가 포함됩니다. 오디오 처리 : 다중 키워드 인식, 사운드 분류, 소음 제거; 안면 인식; 및 시계열 데이터 처리 : 심박수 / 건강 신호 분석, 다중감지기 분석, 예측 유지 보수.