Teknologi kembar kendaraan udara tak berawak dan sensor nirkabel bisa menjadi kombinasi ideal untuk melawan kebakaran hutan.
Jaringan sensor berbasis darat yang dipasangkan dengan drone udara dapat memberi petugas pemadam kebakaran keunggulan kritis saat memerangi kebakaran hutan, menurut temuan para peneliti KAUST. Itu Sensor/jaringan kendaraan udara tak berawak (UAV) dapat secara signifikan mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk mendeteksi kebakaran hutan, memberi petugas pemadam kebakaran kesempatan yang lebih baik untuk menahan api sebelum membesar untuk dikendalikan.
Deteksi kebakaran hutan saat ini dilakukan terutama oleh pencitraan satelit dan kamera jarak jauh, tetapi teknologi ini dapat dihalangi oleh cuaca mendung dan kebakaran dapat tumbuh hingga ukuran yang cukup besar sebelum terlihat. Dengan peningkatan global yang signifikan baru-baru ini dalam frekuensi dan keparahan kebakaran, teknologi yang dapat membantu manajemen kebakaran sangat dibutuhkan. Salah satu kemungkinannya adalah sensor Internet of things (IoT), yang dapat memantau hutan untuk tanda-tanda awal asap dan panas.
Menyebarkan sejumlah besar sensor IoT berbiaya rendah melalui hutan memungkinkan deteksi dini kebakaran hutan di tingkat sensor. Namun, sensor murah tidak memiliki baterai atau daya komputasi untuk mengomunikasikan peristiwa deteksi kebakaran di seluruh jaringan IoT besar ke pusat kendali kebakaran. Untuk menjamin perangkat IoT berbiaya rendah dan memiliki struktur sederhana, UAV dapat dimanfaatkan. UAV bisa terbang di atas hutan untuk secara nirkabel mengumpulkan data dari setiap sensor, kembali ke pangkalan untuk melaporkan kebakaran atau untuk mengisi ulang baterai mereka yang habis.
Jaringan UAV-IoT berkembang pesat, memungkinkan penerapan di mana-mana dengan biaya penerapan yang menurun. Untuk menilai potensi yang ada teknologi untuk deteksi kebakaran hutan, Al-Naffouri dan timnya menyimulasikan kinerja jaringan IoT/UAV pendeteksi kebakaran.
Tim menunjukkan bahwa semakin banyak UAV yang dikerahkan, semakin cepat api dapat dideteksi. Namun, yang mengejutkan, analisis kami menunjukkan bahwa peningkatan kepadatan perangkat IoT di luar ambang batas tidak meningkatkan kemungkinan deteksi kebakaran hutan. Di luar kepadatan sensor tertentu, waktu ekstra yang harus dihabiskan UAV untuk mengumpulkan data di setiap lokasi mengurangi kemampuan mereka untuk memantau seluruh hutan.
Kami juga menunjukkan bahwa, mengingat UAV optimal dan IOT kepadatan perangkat, kebakaran dapat dideteksi dalam waktu yang jauh lebih singkat jika dibandingkan dengan pencitraan satelit. Namun, jaringan UAV-IoT hanya dapat mencakup area hutan yang relatif kecil dibandingkan dengan pencitraan satelit. Jaringan UAV-IoT akan melengkapi pencitraan satelit. Jaringan UAV-IoT akan sangat cocok untuk deteksi kebakaran hutan di wilayah berisiko tinggi, seperti di dekat pemukiman manusia dan taman nasional.
