無人航空機と無線センサーのXNUMXつの技術は、森林火災に対抗するための理想的な組み合わせになる可能性があります。
地上のセンサーと空中ドローンのネットワークは、山火事と戦う際に消防士に重大な優位性を与える可能性があると、KAUSTの研究者は発見しました。 ザ・ センサー/無人航空機（UAV）ネットワークは、山火事の検出にかかる時間を大幅に短縮し、消防士が山火事が大きくなりすぎて制御できなくなる前に、火事を封じ込める機会を増やすことができます。
山火事の検出は現在、主に衛星画像とリモートカメラによって実行されていますが、これらの技術は曇りの天候によって妨げられる可能性があり、火災が発見される前にかなりのサイズに成長する可能性があります。 山火事の頻度と深刻度が最近世界的に大幅に増加しているため、山火事の管理を支援できる技術が求められています。 XNUMXつの可能性は、モノのインターネット（IoT）センサーです。これは、煙と熱の最初の兆候がないか森林を監視できます。
フォレスト全体に大量の低コストIoTセンサーを導入すると、センサーレベルでの山火事の早期検出が可能になります。 ただし、安価なセンサーには、大規模なIoTネットワークを介して火災検知イベントを火災管理センターに通信するためのバッテリーや計算能力がありません。 IoTデバイスが低コストでシンプルな構造であることを保証するために、UAVを利用できます。 UAVは森の上を飛んで、各センサーからワイヤレスでデータを収集し、基地に戻って火災を報告したり、消耗したバッテリーを再充電したりできます。
UAV-IoT ネットワークは急速に進歩しており、導入コストを削減しながらユビキタス アプリケーションを可能にしています。 の可能性を評価するには、 テクノロジー 山火事検知について、アル・ナフォーリ氏と彼のチームは、山火事検知 IoT/UAV ネットワークがどのように機能するかをシミュレーションしました。
チームは、展開されるUAVが多いほど、火災をより早く検出できることを示しました。 ただし、驚くべきことに、私たちの分析では、IoTデバイスの密度をしきい値を超えて増やしても、山火事の検出確率は向上しないことが示されています。 特定のセンサー密度を超えると、UAVが各場所でデータを収集するために余分な時間を費やす必要があり、フォレスト全体を監視する機能が損なわれました。
また、最適なUAVが与えられ、 IoT デバイス密度では、衛星画像と比較した場合、山火事をはるかに短い時間で検出できます。 ただし、UAV-IoTネットワークは、衛星画像と比較して、森林の比較的狭い領域しかカバーできませんでした。 UAV-IoTネットワークは衛星画像を補完します。 UAV-IoTネットワークは、人間の居住地や国立公園の近くなど、リスクの高い地域での山火事の検出に特に適しています。
