Teknologi berkembar kenderaan udara tanpa pemandu dan sensor tanpa wayar boleh menjadi kombinasi yang ideal untuk mengatasi kebakaran hutan.
Rangkaian sensor darat yang dipasangkan dengan drone udara dapat memberikan kebakaran kritikal kepada petugas kebakaran ketika bertarung dengan api, kata para penyelidik KAUST. The sensor/ Jaringan kenderaan udara tanpa pemandu (UAV) dapat memendekkan masa yang diperlukan untuk mengesan kebakaran liar, dengan memberi peluang lebih baik bagi memadamkan kebakaran untuk memadamkan kebakaran sebelum menjadi terlalu besar untuk dikawal.
Pengesanan kebakaran liar kini dilakukan terutamanya oleh pengimejan satelit dan kamera jarak jauh, tetapi teknologi ini dapat dihalang oleh cuaca mendung dan kebakaran dapat meningkat hingga cukup besar sebelum dikesan. Dengan peningkatan global yang ketara dalam frekuensi dan keparahan kebakaran liar, teknologi yang dapat membantu pengurusan kebakaran sangat diminati. Satu kemungkinan adalah sensor Internet of things (IoT), yang dapat memantau hutan untuk tanda-tanda pertama asap dan panas.
Menyebarkan sejumlah besar sensor IoT kos rendah melalui hutan memungkinkan untuk mengesan kebakaran awal di peringkat sensor. Walau bagaimanapun, sensor yang murah tidak mempunyai bateri atau kuasa komputasi untuk menyampaikan peristiwa pengesanan kebakaran di seluruh rangkaian IoT yang besar ke pusat kawalan kebakaran. Untuk menjamin bahawa peranti IoT adalah kos rendah dan mempunyai struktur yang sederhana, UAV dapat digunakan. UAV dapat terbang di atas hutan untuk mengumpulkan data tanpa wayar dari setiap sensor, kembali ke pangkalan untuk melaporkan kebakaran atau untuk mengisi semula bateri yang habis.
Rangkaian UAV-IoT sedang berkembang pesat, membolehkan aplikasi di mana-mana pada kos penggunaan yang semakin berkurangan. Untuk menilai potensi teknologi untuk pengesanan kebakaran hutan, Al-Naffouri dan pasukannya mensimulasikan cara pengesanan kebakaran liar rangkaian IoT/UAV mungkin berprestasi.
Pasukan menunjukkan bahawa semakin banyak UAV yang digunakan, semakin cepat api dapat dikesan. Namun, secara mengejutkan, analisis kami menunjukkan bahawa peningkatan kepadatan peranti IoT melebihi ambang tidak meningkatkan kebarangkalian pengesanan kebakaran. Di luar ketumpatan sensor tertentu, waktu tambahan UAV harus menghabiskan mengumpulkan data di setiap lokasi yang menjejaskan kemampuan mereka untuk memantau seluruh hutan.
Kami juga menunjukkan bahawa, memandangkan UAV yang optimum dan IOT kepadatan peranti, kebakaran liar dapat dikesan dalam waktu yang lebih singkat jika dibandingkan dengan pengimejan satelit. Walau bagaimanapun, rangkaian UAV-IoT hanya dapat meliputi kawasan hutan yang agak kecil dibandingkan dengan pencitraan satelit. Rangkaian UAV-IoT akan menjadi pelengkap kepada pengimejan satelit. Rangkaian UAV-IoT sangat sesuai untuk pengesanan kebakaran liar di wilayah berisiko tinggi, seperti berdekatan penempatan manusia dan taman nasional.
