무인 항공기와 무선 센서의 트윈 기술은 산불 대응에 이상적인 조합이 될 수 있습니다.
공중 드론과 쌍을 이루는 지상 기반 센서 네트워크는 산불과 싸울 때 소방관에게 중요한 우위를 제공할 수 있다고 KAUST 연구원들이 발견했습니다. 그만큼 감지기/무인항공기(UAV) 네트워크는 산불을 감지하는 데 걸리는 시간을 크게 단축하여 소방관이 제어할 수 없을 정도로 커지기 전에 화재를 진압할 수 있는 더 나은 기회를 제공합니다.
산불 감지는 현재 주로 위성 영상과 원격 카메라로 수행되지만 이러한 기술은 흐린 날씨에 방해를 받을 수 있으며 화재가 감지되기 전에 상당한 규모로 커질 수 있습니다. 최근 전 세계적으로 산불 빈도와 심각성이 크게 증가함에 따라 산불 관리를 도울 수 있는 기술이 요구되고 있습니다. 한 가지 가능성은 연기와 열의 첫 징후에 대해 숲을 모니터링할 수 있는 사물 인터넷(IoT) 센서입니다.
포리스트를 통해 대량의 저비용 IoT 센서를 배포하면 센서 수준에서 산불을 조기에 감지할 수 있습니다. 그러나 저렴한 센서에는 대규모 IoT 네트워크를 통해 화재 제어 센터에 화재 감지 이벤트를 전달할 수 있는 배터리 또는 계산 능력이 없습니다. IoT 장치의 비용이 저렴하고 구조가 단순하다는 것을 보장하기 위해 UAV를 활용할 수 있습니다. UAV는 숲 위를 비행하여 각 센서에서 무선으로 데이터를 수집하고 기지로 돌아와 화재를 보고하거나 소모된 배터리를 재충전할 수 있습니다.
UAV-IoT 네트워크는 빠르게 발전하여 배포 비용을 낮추면서 유비쿼터스 애플리케이션을 가능하게 합니다. 잠재력을 평가하기 위해 technology 산불 감지를 위해 Al-Naffouri와 그의 팀은 산불 감지 IoT/UAV 네트워크의 성능을 시뮬레이션했습니다.
팀은 배치된 UAV가 많을수록 화재를 더 빨리 감지할 수 있음을 보여주었습니다. 그러나 놀랍게도 우리의 분석은 IoT 장치의 밀도를 임계값 이상으로 증가시키는 것이 산불 감지 확률을 향상시키지 않는다는 것을 보여줍니다. 특정 센서 밀도를 넘어서 UAV가 각 위치에서 데이터를 수집하는 데 소요되는 추가 시간으로 인해 전체 포리스트를 모니터링하는 기능이 손상되었습니다.
우리는 또한 최적의 UAV와 만약 IoT 장치 밀도가 높기 때문에 위성 영상에 비해 산불을 훨씬 더 짧은 시간에 감지할 수 있습니다. 그러나 UAV-IoT 네트워크는 위성 영상에 비해 상대적으로 작은 숲 영역만 커버할 수 있습니다. UAV-IoT 네트워크는 위성 영상을 보완할 것입니다. UAV-IoT 네트워크는 인간 거주지 및 국립공원과 같은 고위험 지역의 산불 감지에 특히 적합합니다.
