ניתן למסור - של מי טֶכנוֹלוֹגִיָה הופך את הערכת הנזק למכוניות ולרכוש ליותר מדויקת ויעילה - השיגה שיפור ביצועים פי 5 עם מערכת זיהוי התמונות שלה על ידי מעבר מפלטפורמת המחשוב הקיימת שלה ל-IPU של Graphcore.
ההאצה הדרמטית מאפשרת למהנדסי Tractable לחזור במהירות על אימוני דגמים כך שיתאימו לסוגי רכב שונים ומגוון רחב יותר של קריטריוני מדיניות, כאשר העסק מוסיף משתמשים חדשים ברחבי העולם.
"המערכות של Tractable תמיד לומדות, המבוססות על שפע של נתונים נכנסים. המשמעות היא הכשרה מתמדת ואימון מחדש של דגמי ה- AI שלנו על מנת לספק את השירות הטוב ביותר ללקוחותינו ", אמר רזבן רנקה, מייסד ו CTO של Tractable.
"המהירות שאנו מקבלים בהדרכת ראיית מחשב ב- Graphcore IPU מעניקה לטראקטבל יתרון תחרותי משמעותי. ניתן לבצע משימות שבעבר עשויים להימשך שבוע, תוך יום, מה שמאפשר לנו לבצע קנה מידה מהיר יותר, תוך שמירה על רמת דיוק גבוהה ".
הטכנולוגיה של Tractable מעצימה הערכות נזקים עבור יותר מ 20 מחברות הביטוח המובילות בעולם. חלק מההצלחה המדהימה שלה נעוצה בשימוש במודלים מתקדמים של ראיית מחשב, אשר הוכחו כביצועים טובים יותר באופן משמעותי ב- Graphcore IPU מאשר סוגים אחרים של מעבד, הודות לארכיטקטורה המותאמת AI.
"מערכות ה- IPU של Graphcore מתאימות באופן אידיאלי לצרכי Tractable", אמר טום וילסון, סמנכ"ל ניהול מוצרים ב- Graphcore.
"הביצועים והיעילות ש- IPU מסוגלת לספק בעומסי העבודה התובעניים ביותר של היום יעזרו ל- Tractable לענות על צרכי החישוב של קהל הלקוחות שצומח במהירות. במקביל, הארכיטקטורה ממוקדת העתיד של Graphcore תעזור ל- Tractable לפתח מודלים וטכניקות AI חדשות, ותשמור על היתרון שלה ביישום AI להבנת נזקים לרכוש ולרכבים. "
Tractable עבדה עם ספק מחשוב הענן iomart ו- Graphcore Elite Partner Boston Limited כדי להתקין את מערכת ה- IPU-POD שלה.