다루기 쉬운 – 누구의 technology 자동차 및 재산 피해를 보다 정확하고 효율적으로 평가합니다. 기존 컴퓨팅 플랫폼에서 Graphcore의 IPU로 전환하여 이미지 인식 시스템으로 성능을 5배 향상했습니다.
극적인 가속을 통해 Tractable의 엔지니어는 비즈니스가 전 세계적으로 새로운 사용자를 추가함에 따라 다양한 차량 유형과 광범위한 정책 기준을 수용하기 위해 모델 교육을 더 빠르게 반복할 수 있습니다.
“Tractable의 시스템은 수신되는 풍부한 데이터를 기반으로 항상 학습하고 있습니다. 이는 고객에게 최상의 서비스를 제공하기 위해 AI 모델을 지속적으로 교육하고 재교육하는 것을 의미합니다.”라고 Tractable의 공동 설립자이자 CTO인 Razvan Ranca가 말했습니다.
“Graphcore IPU에서 컴퓨터 비전 교육을 실행하는 속도 향상은 Tractable에 상당한 경쟁 우위를 제공합니다. 이전에는 일주일이 걸렸을 수 있는 작업을 이제는 하루 만에 완료할 수 있으므로 높은 수준의 정확도를 유지하면서 더 빠르게 확장할 수 있습니다."
Tractable의 기술은 이상 세계 20대 보험회사. 그 놀라운 성공의 일부는 다른 유형의 IPU보다 Graphcore IPU에서 훨씬 더 나은 성능을 보이는 것으로 나타난 최첨단 컴퓨터 비전 모델의 사용에 있습니다. 프로세서, AI에 최적화된 아키텍처 덕분입니다.
Graphcore의 제품 관리 부사장인 Tom Wilson은 "Graphcore의 IPU 시스템은 Tractable의 요구 사항에 이상적으로 적합합니다.
“IPU가 오늘날 가장 까다로운 워크로드에서 제공할 수 있는 성능과 효율성은 Tractable이 빠르게 성장하는 고객 기반의 컴퓨팅 요구 사항을 충족하는 데 도움이 될 것입니다. 동시에 Graphcore의 미래 중심 아키텍처는 Tractable이 새로운 AI 모델 및 기술을 개발하는 데 도움이 될 것이며 AI를 적용하여 재산 및 차량 손상을 이해하는 데 앞장서게 될 것입니다.”
Tractable은 클라우드 컴퓨팅 제공업체 iomart 및 Graphcore Elite 파트너 Boston Limited와 협력하여 IPU-POD 시스템을 설치했습니다.