ติดตามได้ - ใคร เทคโนโลยี ทำให้การประเมินความเสียหายต่อรถยนต์และทรัพย์สินแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพ 5 เท่าด้วยระบบจดจำรูปภาพโดยการเปลี่ยนจากแพลตฟอร์มประมวลผลที่มีอยู่ไปใช้ IPU ของ Graphcore
การเร่งความเร็วที่น่าทึ่งช่วยให้วิศวกรของ Tractable ทำซ้ำการฝึกโมเดลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น เพื่อรองรับยานพาหนะประเภทต่างๆ และเกณฑ์นโยบายที่กว้างขึ้น เนื่องจากธุรกิจได้เพิ่มผู้ใช้ใหม่ทั่วโลก
“ระบบของ Tractable กำลังเรียนรู้อยู่เสมอ โดยอิงจากข้อมูลที่เข้ามามากมาย นั่นหมายถึงการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องและการฝึกอบรมซ้ำสำหรับโมเดล AI ของเราเพื่อให้บริการที่ดีที่สุดแก่ลูกค้าของเรา” Razvan Ranca ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Tractable กล่าว
“การเร่งความเร็วที่เราใช้การฝึกอบรมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์บน Graphcore IPU ช่วยให้ Tractable ได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมีนัยสำคัญ งานที่อาจใช้เวลาหนึ่งสัปดาห์ก่อนหน้านี้ สามารถทำได้ในหนึ่งวัน ทำให้เราขยายขนาดได้เร็วขึ้น ในขณะที่รักษาระดับความแม่นยำในระดับสูงไว้”
เทคโนโลยีของ Tractable ช่วยเร่งการประเมินความเสียหายสำหรับ มากกว่า 20 บริษัทประกันภัยชั้นนำของโลก ส่วนหนึ่งของความสำเร็จที่โดดเด่นคือการใช้โมเดลคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ล้ำสมัย ซึ่งแสดงให้เห็นว่าทำงานได้ดีกว่าบน Graphcore IPU ประเภทอื่นๆ หน่วยประมวลผลต้องขอบคุณสถาปัตยกรรมที่ปรับให้เหมาะกับ AI
“ระบบ IPU ของ Graphcore เหมาะอย่างยิ่งกับความต้องการของ Tractable” Tom Wilson รองประธานฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ของ Graphcore กล่าว
“ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพที่ IPU สามารถทำได้บนเวิร์คโหลดที่มีความต้องการสูงที่สุดในปัจจุบัน จะช่วยให้ Tractable ตอบสนองความต้องการด้านการประมวลผลของฐานลูกค้าที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ในขณะเดียวกัน สถาปัตยกรรมที่มุ่งเน้นอนาคตของ Graphcore จะช่วยให้ Tractable พัฒนาโมเดลและเทคนิค AI ใหม่ โดยยังคงความเป็นผู้นำในการใช้ AI เพื่อทำความเข้าใจความเสียหายต่อทรัพย์สินและยานพาหนะ”
Tractable ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้ง iomart และ Graphcore Elite Partner Boston Limited เพื่อติดตั้งระบบ IPU-POD