扱いやすい – 誰の テクノロジー は、車や財産への損害評価をより正確かつ効率的に行います。既存のコンピューティング プラットフォームから Graphcore の IPU に切り替えることにより、画像認識システムのパフォーマンスが 5 倍向上しました。
劇的な加速により、Tractableのエンジニアはモデルトレーニングをより迅速に繰り返し、さまざまな車種と幅広いポリシー基準に対応できるようになりました。これは、ビジネスが世界中に新しいユーザーを追加するためです。
「Tractableのシステムは、豊富な受信データに基づいて常に学習しています。 これは、お客様に可能な限り最高のサービスを提供するために、AIモデルの継続的なトレーニングと再トレーニングを意味します」とTractableの共同創設者兼CTOであるRazvanRancaは述べています。
「GraphcoreIPUでコンピュータービジョントレーニングを実行することで得られるスピードアップは、Tractableに大きな競争上の優位性をもたらします。 以前はXNUMX週間かかっていたタスクを、XNUMX日で実行できるようになり、高レベルの精度を維持しながら、より高速にスケーリングできるようになりました。」
Tractableのテクノロジーは、 より多い 世界をリードする保険会社20社。 その目覚ましい成功の一部は、最先端のコンピュータービジョンモデルの使用にあります。これは、他のタイプのタイプよりもGraphcoreIPUで大幅に優れたパフォーマンスを発揮することが示されています。 プロセッサ、AIに最適化されたアーキテクチャのおかげです。
「GraphcoreのIPUシステムは、Tractableのニーズに最適です」とGraphcoreの製品管理担当副社長であるTomWilsonは述べています。
「IPUが今日の最も要求の厳しいワークロードで提供できるパフォーマンスと効率は、Tractableが急速に成長している顧客ベースのコンピューティングニーズを満たすのに役立ちます。 同時に、Graphcoreの将来に焦点を当てたアーキテクチャは、Tractableが新しいAIモデルと手法を開発するのに役立ち、AIを適用して物的損害と車両の損傷を理解する上で主導権を維持します。」
Tractableは、クラウドコンピューティングプロバイダーのiomartおよびGraphcore Elite Partner Boston Limitedと協力して、IPU-PODシステムをインストールしました。