בינה מלאכותית חוזה נזק לתשתית כתוצאה מאסונות

עדכון: 26 באפריל, 2024 תגיות:לסביבהeliclgltטֶכנוֹלוֹגִיָה

פגיעה בתשתית NTT ב-AI

רזולוציה טובה כמו עמודי טלגרף בודדים.

"זֶה טֶכנוֹלוֹגִיָה מאפשר חיזוי אסונות מדויק על ידי בניית מודל הלומד דפוסי אסונות מנתוני מתקנים שקבוצת NTT בדקה ותיקנה [לאחר] אסונות עבר", לפי החברה. "בנוסף, ניתן לחזות את זה מנתונים זמינים לציבור ברחבי יפן, מה שמאפשר לבצע תחזיות ללא קשר למקום בו מותקן המתקן."

עד כה ישנם שלושה אלגוריתמים:

עם נתוני קלט הכוללים גשמים, גובה, חוזק קרקע ומרחק מנהרות, החברה טוענת שהיא מסוגלת לחזות נזק לעמוד שירות בודד עם דיוק של 98%.

הנתון הוא 90% עבור צינורות המחוברים לגשרים במהלך הצפת נהר מנתונים הכוללים תנודות במפלס המים ורוחב הנהר, וכן, על ידי ידיעת גורמים לרבות אילו סוגי צינור קבורים באזור ושיא מהירות הקרקע של רעידת אדמה, מספר ניתן לחזות נזקים/ק"מ של צינור ברמת דיוק של 87%, נאמר.

NTT שואפת להשתמש במודלים כדי לחזק חלקים פגיעים במיוחד של המערכת שלה ולשפר את מלאי החירום של חומרי התאוששות מאסון.

מעבר לכך, היא מציעה לפתח בינה מלאכותית דומה עבור שאר התשתיות של יפן, כמו קווי הולכה וצינורות למים וגז.

התוצאות יוצגו בפורום צוקובה, 16 עד 17 במאי השנה