Semidynamics는 AI 애플리케이션을 목표로 하는 텐서 처리에 최적화된 고대역폭 벡터 처리 장치를 개발하고 있습니다. AI가 완전한 성능 잠재력을 실현하려면 텐서가 수학적으로 조작되는 속도가 중요합니다.
이를 가능하게 하려면 벡터 계산 단위가 고성능 레지스터 파일에 밀접하게 결합되어야 합니다. 이것은 표준 합성 접근 방식을 통해 구현할 수 있지만 결과는 종종 전력 및 면적 면에서 비효율적입니다.
Semidynamics의 CEO인 Roger Espasa는 SureCore가 매력적인 면적과 전력 특성으로 2.5GHz 이상의 성능을 제공할 수 있었다고 설명했습니다. "표준의 종합적인 물리적 구현 흐름을 사용하면 우리가 필요로 하는 성능을 제공할 수 있지만 전력과 면적을 희생해야 합니다."라고 그는 설명했습니다.
“최적의 전력, 성능 및 면적(PPA) 구성을 달성하는 것은 항상 올바른 시장 가치 제안으로 칩 설계를 실현하는 핵심 목표입니다. 이것이 우리가 성능 목표를 달성하는 데 기본이 되는 임베디드 메모리 전문 지식을 활용하기 위해 SureCore로 이동한 이유입니다. 실제로 성능을 제공하기 위해 고성능 레지스터 파일을 여러 번 인스턴스화해야 하는 것은 고도로 병렬화된 아키텍처의 핵심 기능입니다.”