เซมิไดนามิกส์กำลังพัฒนาแบนด์วิธสูง หน่วยประมวลผลเวกเตอร์ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการประมวลผลเทนเซอร์ที่มุ่งเป้าไปที่การใช้งาน AI เพื่อให้ AI ตระหนักถึงศักยภาพของประสิทธิภาพอย่างเต็มที่ ความเร็วที่เทนเซอร์ถูกจัดการทางคณิตศาสตร์จึงเป็นสิ่งสำคัญ
ในการเปิดใช้งานนี้ ยูนิตคำนวณแบบเวกเตอร์จะต้องเชื่อมต่อกับไฟล์รีจิสเตอร์ประสิทธิภาพสูง แม้ว่าจะสามารถทำได้โดยใช้วิธีการสังเคราะห์แบบมาตรฐาน แต่ผลลัพธ์มักไม่มีประสิทธิภาพในแง่ของกำลังและพื้นที่
Roger Espasa ซีอีโอของ Semidynamics อธิบายว่า sureCore สามารถส่งมอบประสิทธิภาพที่เกิน 2.5GHz ด้วยพื้นที่ที่น่าสนใจและคุณลักษณะด้านพลังงาน “การใช้มาตรฐาน การสังเคราะห์ ขั้นตอนการดำเนินการทางกายภาพจะส่งมอบประสิทธิภาพที่เราต้องการ แต่เสียพลังงานและพื้นที่” เขาอธิบาย
“การบรรลุการกำหนดค่าที่เหมาะสมของกำลัง, ประสิทธิภาพ และพื้นที่ (PPA) นั้นเป็นเป้าหมายหลักในการสร้างการออกแบบชิปด้วยการนำเสนอมูลค่าตลาดที่เหมาะสม นี่คือเหตุผลที่เราไป sureCore เพื่อใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านหน่วยความจำแบบฝังตัว เนื่องจากเป็นพื้นฐานในการบรรลุเป้าหมายด้านประสิทธิภาพของเรา อันที่จริงแล้ว มันเป็นคุณสมบัติที่สำคัญของสถาปัตยกรรมแบบขนานสูงของเราที่จำเป็นต้องมีการสร้างอินสแตนซ์ไฟล์รีจิสเตอร์ประสิทธิภาพสูงหลายครั้งเพื่อส่งมอบประสิทธิภาพ”