Xilinx, Vivado ML Sürümlerini tanıtıyor

Xilinx, ilk Vivado ML Editions'ı tanıttı FPGA Önemli tasarım süresi ve maliyet tasarrufu için makine öğrenimi (ML) optimizasyon algoritmalarının yanı sıra gelişmiş ekip tabanlı tasarım akışlarını temel alan EDA araç paketi.

Xilinx'e göre Vivado ML Editions, mevcut Vivado HLx Edition'lara kıyasla 5 kat daha hızlı derleme süresi ve karmaşık tasarımlarda ortalama %10 oranında çığır açan sonuç kalitesi (QoR) iyileştirmeleri sunuyor.

“Günümüzün EDA tasarımcıları giderek artan tasarım karmaşıklığıyla karşı karşıyadır. Makine öğrenimi, tasarım sürecini hızlandırmak ve QoR kazanımları sağlamak için bir sonraki büyük adımdır" dedi Xilinx Yazılım ve Yapay Zeka Çözümleri Pazarlama Direktörü Nick Ni. "Vivado ML, geliştiricilerin tasarım döngülerini azaltmalarına ve tasarım oluşturma aşamasından kapanışına kadar yeni üretkenlik düzeyleri sunmalarına yardımcı olacak."

Vivado ML Editions, tasarım kapanışını hızlandıran ML tabanlı algoritmalara olanak tanır ve ML tabanlı mantık optimizasyonu, gecikme tahmini ve zamanlama kapatma yinelemelerini azaltmaya yönelik stratejileri otomatikleştiren akıllı tasarım çalıştırmaları içerir.

Xilinx aynı zamanda kullanıcılara izin veren Soyut Kabuk konseptini de sunuyor. sistem içinde artımlı ve paralel olarak derlenecek birden fazla modülü tanımlamak. Bu, geleneksel tam sistem derlemesine kıyasla ortalama derleme süresinin 5 kat ve 17 kata kadar azaltılmasını sağlar.

Özet Kabuk ayrıca, Hizmet Olarak FPGA ve katma değerli sistem entegratörleri gibi uygulamalar için kritik olan tasarım ayrıntılarını modüllerin dışına gizleyerek müşterinin IP'sinin korunmasına yardımcı olur.

Ayrıca Vivado ML Editions, yeni "blok tasarım konteyneri" özelliğini kullanarak modüler tasarıma olanak tanıyan Vivado IP Integrator ile işbirliğine dayalı tasarımı geliştiriyor. Bu yetenek, ekip bazlı bir tasarım metodolojisini teşvik eder ve büyük tasarımları çoklu saha işbirliğiyle yönetebilecek bir 'böl ve yönet' stratejisine olanak tanır.

Dynamic Function eXchange (DFX) gibi benzersiz uyarlanabilirlik özellikleri, özel donanım hızlandırıcılarını çalışma zamanında dinamik olarak kablosuz olarak yükleyerek silikon kaynaklarının daha verimli kullanılmasını sağlar. DFX'in yeteneği ile tasarım modüllerini birkaç milisaniye içinde yüklediğinde, bir çerçevenin işlenmesi sırasında bir arabanın farklı görme algoritmalarını değiştirmesi veya DNA dizilimini gerçekleştirirken gerçek zamanlı olarak farklı algoritmaları değiştiren bir genomik analiz gibi yeni kullanım senaryolarının önünü açar.