Xilinx memperkenalkan Edisi Vivado ML

Xilinx telah memperkenalkan Edisi Vivado ML, yang pertama FPGA Rangkaian alat EDA yang didasarkan pada algoritme pengoptimalan pembelajaran mesin (ML), serta alur desain berbasis tim tingkat lanjut, untuk penghematan waktu dan biaya desain yang signifikan.

Menurut Xilinx, Vivado ML Editions memberikan waktu kompilasi 5x lebih cepat dan peningkatan kualitas hasil terobosan (QoR) rata-rata 10% pada desain yang kompleks, dibandingkan dengan Vivado HLx Editions saat ini.

“Desainer EDA saat ini ditantang oleh kompleksitas desain yang terus meningkat. Pembelajaran mesin adalah lompatan besar berikutnya untuk mempercepat proses desain dan memberikan peningkatan QoR, ”kata Nick Ni, direktur pemasaran, Perangkat Lunak, dan Solusi AI di Xilinx. “Vivado ML akan membantu pengembang memangkas siklus desain dan memberikan tingkat produktivitas baru mulai dari pembuatan desain hingga penutupan.”

Vivado ML Editions memungkinkan algoritme berbasis ML yang mempercepat penutupan desain dan menampilkan pengoptimalan logika berbasis ML, estimasi penundaan, dan proses desain cerdas, yang mengotomatiskan strategi untuk mengurangi iterasi penutupan waktu.

Xilinx juga memperkenalkan konsep Shell Abstrak, yang memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan beberapa modul dalam sistem yang akan dikompilasi secara bertahap dan paralel. Ini memungkinkan pengurangan waktu kompilasi rata-rata 5x dan, hingga 17x, dibandingkan dengan kompilasi sistem lengkap tradisional.

Abstrak Shell juga membantu melindungi IP pelanggan dengan menyembunyikan detail desain di luar modul, yang sangat penting untuk aplikasi seperti FPGA-as-a-Service dan integrator sistem nilai tambah.

Selain itu, Vivado ML Editions meningkatkan desain kolaboratif dengan Vivado IP Integrator, yang memungkinkan desain modular menggunakan fitur “block design container” baru. Kemampuan ini mempromosikan metodologi desain berbasis tim dan memungkinkan strategi 'bagi-dan-taklukkan' yang mampu menangani desain besar dengan kerja sama multisite.

Fitur kemampuan beradaptasi yang unik seperti Dynamic Function eXchange (DFX) memungkinkan penggunaan sumber daya silikon yang lebih efisien dengan memuat akselerator perangkat keras khusus, secara dinamis saat runtime over-the-air. Dengan kemampuan DFX untuk memuat modul desain dalam beberapa milidetik, ini membuka kasus penggunaan baru seperti mobil yang menukar algoritma penglihatan yang berbeda selama pemrosesan bingkai, atau analisis genom yang menukar algoritma yang berbeda secara real-time saat mengurutkan DNA.