Xilinx memperkenalkan Vivado ML Editions

Kemas kini: 23 Jun 2021

Xilinx memperkenalkan Vivado ML Editions

Xilinx memperkenalkan Vivado ML Editions

Xilinx telah memperkenalkan Edisi ML Vivado, yang pertama FPGA Rangkaian alat EDA yang didasarkan pada algoritma pengoptimuman pembelajaran mesin (ML), serta aliran reka bentuk berasaskan pasukan maju, untuk menjimatkan masa dan kos reka bentuk yang ketara.

Menurut Xilinx, Vivado ML Editions memberikan masa kompilasi 5x lebih cepat dan peningkatan kualiti hasil terobosan (QoR) secara purata 10% pada reka bentuk yang kompleks, berbanding dengan Edisi Vivado HLx semasa.

“Pereka EDA hari ini dicabar oleh kerumitan reka bentuk yang semakin meningkat. Pembelajaran mesin adalah lompatan besar berikutnya untuk mempercepat proses reka bentuk dan memberikan keuntungan QoR, ”kata Nick Ni, pengarah pemasaran, Perisian dan Penyelesaian AI di Xilinx. "Vivado ML akan membantu pemaju mengurangkan kitaran reka bentuk dan memberikan tahap produktiviti baru dari pembuatan reka bentuk hingga penutupan."

Vivado ML Editions membolehkan algoritma berasaskan ML yang mempercepat penutupan reka bentuk dan menampilkan pengoptimuman logik berasaskan ML, penangguhan penundaan dan reka bentuk pintar, yang mengotomatisasi strategi untuk mengurangkan lelaran penutupan masa.

Xilinx juga memperkenalkan konsep Shell Abstrak, yang membolehkan pengguna untuk menentukan beberapa modul dalam sistem yang akan disusun secara bertahap dan selari. Ini memungkinkan pengurangan masa kompilasi purata 5x dan, hingga 17x, berbanding penyusunan sistem penuh tradisional.

Abstract Shell juga membantu melindungi IP pelanggan dengan menyembunyikan perincian reka bentuk di luar modul, yang sangat penting untuk aplikasi seperti FPGA-as-a-Service dan penyepadu sistem tambah nilai.

Di samping itu, Vivado ML Editions meningkatkan reka bentuk kolaboratif dengan Vivado IP Integrator, yang membolehkan reka bentuk modular menggunakan ciri "blok reka bentuk wadah" yang baru. Keupayaan ini mempromosikan metodologi reka bentuk berdasarkan pasukan dan memungkinkan untuk strategi 'divide-and-winer' yang mampu menangani reka bentuk besar dengan kerjasama multisite.

Ciri-ciri penyesuaian yang unik seperti Dynamic Function eXchange (DFX) membolehkan penggunaan sumber silikon dengan lebih cekap dengan memuatkan pemecut perkakasan tersuai, secara dinamik pada waktu operasi di udara. Dengan kemampuan DFX untuk memuatkan modul reka bentuk dalam beberapa milisaat, ia membuka kes penggunaan baru seperti kereta menukar algoritma penglihatan yang berbeza semasa memproses bingkai, atau analisis genomik menukar algoritma yang berlainan dalam masa nyata ketika mengurutkan DNA.