Xilinx מציגה את מהדורות ויוואדו ML

קסילינקס הציגה את מהדורות ויוואדו ML, הראשונה FPGA חבילת כלים EDA המבוססת על אלגוריתמי אופטימיזציה של למידת מכונה (ML), כמו גם על זרימת עיצוב מתקדמת מבוססת צוות, לחסכון משמעותי בזמן העיצוב ובחסכון בעלויות.

על פי Xilinx, מהדורות Vivado ML מספקות זמן הידור מהיר פי 5 ואיכות פריצת דרך של תוצאות (QoR) בשיפור ממוצע של 10% בעיצובים מורכבים, בהשוואה למהדורות Vivado HLx הנוכחיות.

"מורכבות העיצוב ההולכת וגוברת מאתגרים את מעצבי ה- EDA של ימינו. למידה ממוחשבת היא הקפיצה הגדולה הבאה להאצת תהליך העיצוב ולהעברת רווחי QoR, "אמר ניק ני, מנהל פתרונות שיווק, תוכנה ובינה מלאכותית בחברת Xilinx. "ויוואדו ML תסייע למפתחים לצמצם את מחזורי העיצוב ולספק רמות חדשות של פריון מיצירת העיצוב ועד לסגירתו."

מהדורות ה- Vivado ML מאפשרות אלגוריתמים מבוססי ML המאיצים את סגירת העיצוב וכוללים אופטימיזציה לוגית מבוססת ML, הערכת עיכוב וריצות תכנון חכמות, מה שמממן אסטרטגיות להפחתת איטרציות של סגירת תזמון.

Xilinx מציגה גם את הרעיון של מעטפת מופשטת, המאפשרת למשתמשים להגדיר מספר מודולים בתוך המערכת שיורכבו באופן הדרגתי ובמקביל. זה מאפשר הפחתת זמן קומפילציה ממוצעת של פי 5 ועד 17x בהשוואה לאוסף מערכות מלא מסורתי.

מעטפת מופשטת מסייעת גם בהגנה על ה- IP של הלקוח על ידי הסתרת פרטי העיצוב מחוץ למודולים, דבר קריטי עבור יישומים כמו FPGA-as-a-service ומשלבי מערכת עם ערך מוסף.

בנוסף, Vivado ML Editions משפר את העיצוב השיתופי עם Vivado IP Integrator, המאפשר תכנון מודולרי באמצעות התכונה החדשה "block design container". יכולת זו מקדמת מתודולוגיית עיצוב מבוססת צוות ומאפשרת אסטרטגיית 'חלוקה וכיבוש' המסוגלת להתמודד עם עיצובים גדולים בשיתוף פעולה רב אתרי.

תכונות הסתגלות ייחודיות כמו Dynamic Function eXchange (DFX) מאפשרות שימוש יעיל יותר במשאבי הסיליקון על ידי טעינת מאיצי חומרה מותאמים אישית, באופן דינמי בזמן ריצה מהאוויר. עם היכולת של DFX ל מודולים לעיצוב עומסים בכמה אלפיות שניות, זה פותח מקרי שימוש חדשים כגון מכונית המחליפה אלגוריתמי ראייה שונים במהלך עיבוד של מסגרת, או ניתוח גנומי מחליף אלגוריתמים שונים בזמן אמת תוך כדי רצף DNA.