Các nhà nghiên cứu cũng sử dụng nhiễu xạ tia X tại một đồng bộ khác - Nguồn bức xạ Synchrotron Stanford của SLAC - đã cố gắng tạo lại các điều kiện hiện có trong pin và cung cấp thêm một mô hình pin nhiều hạt.
Tất cả ba dạng dữ liệu đã được kết hợp theo một định dạng để giúp các thuật toán máy học học vật lý đang hoạt động trong pin.
Trong khi các thuật toán học máy điển hình tìm kiếm những hình ảnh phù hợp hoặc không khớp với một bộ hình ảnh đào tạo, trong nghiên cứu này, các nhà nghiên cứu đã áp dụng một bộ dữ liệu sâu hơn từ các thí nghiệm và các nguồn khác để cho phép các kết quả tinh chỉnh hơn.
Nghiên cứu được hưởng lợi từ khả năng tách ra các trạng thái hóa học của khoảng 100 hạt riêng lẻ. Mỗi hạt được chọn được chụp ảnh ở khoảng 50 bước năng lượng khác nhau trong quá trình quay vòng, với tổng số 5,000 hình ảnh.
Dữ liệu từ các thí nghiệm ALS và các thí nghiệm khác được kết hợp với dữ liệu từ các mô hình toán học sạc nhanh và với thông tin về hóa học và vật lý của sạc nhanh, sau đó được kết hợp vào các thuật toán học máy.
Nhà nghiên cứu Stephen tại Stanford cho biết: “Thay vì để máy tính trực tiếp tìm ra mô hình bằng cách cung cấp dữ liệu cho nó, như chúng tôi đã làm trong hai nghiên cứu trước đó, chúng tôi đã dạy máy tính cách chọn hoặc học các phương trình phù hợp, và do đó là vật lý phù hợp”. Dongmin Kang.