في بلد مثل الهند التي لديها نسبة منخفضة من الأطباء والمرضى ، يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تمكين وصول أكبر إلى رعاية الخبراء من أي مكان ، مع تطبيق الرعاية الصحية عن بعد والروبوتات في بيئات المرضى الداخليين والخارجيين. يقول الخبراء إن الذكاء الاصطناعي سيعزز دور الرعاية الصحية من خلال المساعدة في فحص الأمراض وتشخيصها وعلاجها وبالتالي تحسين نوعية الحياة وتقليل عبء التكلفة على المرضى.
"تتمتع الهند بفرصة هائلة لقيادة التطبيقات التي تركز على الإنسان وإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي في العالم بدعم من المواهب ذات المهارات العالية، التكنلوجيايقول نائب الرئيس والمدير الإداري لمجموعة المبيعات والتسويق والاتصالات في شركة Intel India: "توفر البيانات بشكل كبير وإمكانية اعتماد الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع".
تركز Intel جهودها على تسريع ابتكار الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول رعاية صحية تحويلية وإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الرعاية الصحية وتقديمها في الهند. تعمل محفظة الشركة من تقنيات الحوسبة والذاكرة والتخزين والشبكات على تشغيل بعض تطبيقات الرعاية الصحية وعلوم الحياة الأكثر إثارة.
يعد حل الذكاء الاصطناعي (AI) المستند إلى السحابة Netra.AI هو أحدث مثال على التأثير والابتكار الذي يمكن تحقيقه باستخدام تقنية Intel. يستخدم الحل التعلم العميق لتحديد حالات الشبكية في فترة زمنية قصيرة بمستوى دقة الأطباء البشريين. يمكن لـ Netra.AI تحديد اعتلال الشبكية السكري (DR) بدقة ، مما يقلل بشكل كبير من عبء الفحص على جراحي الشبكية والجسم الزجاجي. عادة ، نقص المتخصصين المدربين شبكية العين في الهند - خاصة في المناطق الريفية النائية - يحد من الفحص الفعال للمرضى بدون أعراض. ينتج عن هذا المرض المتأخر للمرضى المصابين بمرض السكري المتقدم في العين.
لمواجهة هذا التحدي ، تعاونت مؤسسة Sankara Eye Foundation مع شركة Leben Care الناشئة للرعاية الصحية بالذكاء الاصطناعي ومقرها سنغافورة لتطوير وتنفيذ Netra.AI ، وهو برنامج شامل لتقييم مخاطر شبكية العين في الهند. يقوم الحل بتحليل الصور من أجهزة الكاميرا القاعية المحمولة التي يديرها الفنيون ، للحصول على نتائج فورية لتصنيف DR القابل للإحالة عبر بوابة ويب قائمة على السحابة. يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي المتطورة ، والتي تم تطويرها بالتعاون مع خبراء شبكية العين الرائدين ، مع شبكة عصبية تلافيفية عميقة من أربع خطوات (DCNN). تساعد هذه الشبكة العصبية في اكتشاف مرحلة DR والتعليق التوضيحي على الآفات بناءً على كثافة البكسل في صور قاع العين. يمكن توسيع الحل ليشمل أمراض الشبكية الأخرى والزرق ، مما يساعد على تقليل عبء الفحص على أخصائيي الرعاية الصحية وتركيز الموارد الرئيسية على المرضى الذين يحتاجون إلى رعاية وتدخل فوريين.
يعد استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين اكتشاف الأمراض والوقاية منها خطوة حاسمة لقطاع الرعاية الصحية ونقلة هائلة للبشرية. Netra.AI المدعوم من Intel هو حل ذكاء اصطناعي قائم على السحابة يمكنه التوسع بسرعة لتمكين اكتشاف أسرع ودقيق لاضطرابات الشبكية في أعداد كبيرة من السكان مع موارد رعاية صحية محدودة. استفادت مؤسسة Sankara Eye Foundation و Leben Care من قوة معالجات Intel Xeon Scalable و Intel Deep Learning (DL) Boost المضمنة لاكتشاف DR بدقة وتمكين العلاج في الوقت المناسب لمكافحة ضعف البصر والعمى الذي يمكن تجنبه لدى مرضى السكري بشكل فعال.
تم تحسين Netra.AI من أجل معالجات Intel Xeon Scalable مع Intel Deep Learning Boost و Intel Advanced Vector Extension 512. توفر بنية Intel حماية قوية للبيانات ومعالجة سريعة لأحجام البيانات الكبيرة ومرونة الخدمة. يوفر الحل الوصول إلى الصور المحسّنة من Intel لـ TensorFlow و Apache MXNet و PyTorch ، بالإضافة إلى مكتبات أداء Intel لتحسين أداء التطبيقات.
الحل لا يحل محل أطباء العيون أو جراحي الشبكية. ومع ذلك ، من خلال سهولة الوصول إلى البرامج وتكاملها مع المزيد من أجهزة كاميرا قاع العين المحمولة ، والتي يمكن تشغيلها بواسطة فني بمفرده ، تعمل هذه التقنية على زيادة إمكانية الوصول حتى إلى المتخصصين الصحيين غير المدربين لفحص DR.
تعمل التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الرعاية الصحية ، لا سيما في فحص الأمراض. ركز فريقنا في مؤسسة Sankara Eye Foundation على رؤيتنا للقضاء على العمى الذي لا داعي له في الهند. الحل الحالي Netra.AI - حيث لعبنا دورًا رئيسيًا في التصميم والتطوير مع Leben Care - يستخدم منصات قوية تدعم الذكاء الاصطناعي من Intel. يقول كوشيك مورالي ، رئيس الإدارة الطبية والجودة والتعليم ، مؤسسة سانكارا آي في الهند ، إنه مثال على كيف يمكن للمتعاونين المتشابهين التفكير في إيجاد حلول هادفة ومؤثرة لمختلف التحديات التي تواجه البشرية.
Netra.AI هي أداة قوية لفحص أمراض الشبكية لدى أعداد كبيرة من السكان ذوي البنية التحتية والموارد المحدودة والأعباء الزائدة الرعاية الصحية النظام ، يدعي مسؤولو إنتل. يوفر الحل حساسية ونوعية ممتازة ، 99.7٪ و 98.5٪ على التوالي ، للكشف عن أي DR. وقد تم عرضه في الهند وفي دول أخرى في آسيا وأفريقيا.
