Inteligencia artificial en el cuidado de la salud: la herramienta de inteligencia artificial de Intel evalúa a los pacientes en busca de pérdida de visión

Actualización: 6 de julio de 2021
Inteligencia artificial en el cuidado de la salud: la herramienta de inteligencia artificial de Intel evalúa a los pacientes en busca de pérdida de visión

En un país como India, que tiene una baja proporción médico-paciente, la inteligencia artificial (IA) puede permitir un mayor acceso a la atención de expertos desde cualquier lugar, con telesalud y robótica aplicados en entornos de pacientes hospitalizados y ambulatorios. Los expertos dicen que la IA reforzará el papel de la atención médica al ayudar en la detección, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades, mejorando así la calidad de vida y reduciendo la carga de costos para los pacientes.

“India tiene una tremenda oportunidad de liderar aplicaciones centradas en el ser humano y democratizar la IA para el mundo respaldada por talento altamente calificado. la tecnología, gran disponibilidad de datos y potencial para la adopción de la IA a escala poblacional”, afirma el vicepresidente y director general del Grupo de Ventas, Marketing y Comunicaciones de Intel India.

Intel ha centrado sus esfuerzos en acelerar la innovación de la inteligencia artificial para ofrecer soluciones de atención médica transformadoras y democratizar el acceso y la entrega de la atención médica en India. El portafolio de tecnologías de computación, memoria, almacenamiento y redes de la compañía impulsa algunas de las aplicaciones de ciencias biológicas y de salud más interesantes.

La solución de inteligencia artificial (IA) basada en la nube Netra.AI es el último ejemplo del impacto y la innovación que se pueden hacer posibles con la tecnología Intel. La solución utiliza el aprendizaje profundo para identificar las afecciones de la retina en un corto período de tiempo con el nivel de precisión de los médicos humanos. Netra.AI puede identificar con precisión la retinopatía diabética (RD), lo que reduce en gran medida la carga de detección de los cirujanos vitreorretinianos. Por lo general, la falta de especialistas en retina capacitados en la India, especialmente en las regiones rurales remotas, limita la detección eficaz de los pacientes asintomáticos. Esto da como resultado pacientes que se presentan tardíamente con enfermedad ocular diabética avanzada.

Para abordar este desafío, Sankara Eye Foundation colaboró ​​con Leben Care, una empresa emergente de atención médica de inteligencia artificial con sede en Singapur, para desarrollar e implementar Netra.AI, una plataforma integral de software como servicio de evaluación de riesgos de retina en la India. La solución analiza imágenes de dispositivos portátiles de cámara de fondo de ojo operados por un técnico, para obtener resultados inmediatos de la calificación DR transferible a través de un portal web basado en la nube. Utiliza algoritmos de IA de vanguardia, desarrollados en colaboración con los principales expertos en retina, con una red neuronal convolucional profunda de cuatro pasos (DCNN). Esta red neuronal ayuda a detectar la etapa de DR y anotar las lesiones en función de la densidad de píxeles en las imágenes del fondo de ojo. La solución se puede expandir a otras afecciones retinianas y glaucoma, lo que ayuda a reducir la carga de detección de los especialistas en atención médica y enfoca los recursos clave en los pacientes que necesitan atención e intervención inmediatas.

El uso de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la detección y prevención de enfermedades es un paso crítico para la industria de la salud y un gran paso para la humanidad. Netra.AI, con tecnología Intel, es una solución de inteligencia artificial basada en la nube que puede escalar rápidamente para permitir una detección más rápida y precisa de trastornos de la retina en grandes poblaciones con recursos de atención médica limitados. Sankara Eye Foundation y Leben Care han aprovechado la potencia de los procesadores escalables Intel Xeon y el Intel Deep Learning (DL) Boost integrado para detectar con precisión la DR y permitir un tratamiento oportuno para combatir eficazmente la discapacidad visual y la ceguera evitables en pacientes diabéticos.

Netra.AI está optimizado para procesadores escalables Intel Xeon con aceleración integrada Intel Deep Learning Boost e Intel Advanced Vector Extension 512. La arquitectura Intel ofrece una sólida protección de datos, procesamiento rápido de grandes volúmenes de datos y flexibilidad de servicio. La solución proporciona acceso a imágenes optimizadas para Intel para TensorFlow, Apache MXNet y PyTorch, además de las bibliotecas de rendimiento de Intel, para mejorar el rendimiento de las aplicaciones.

La solución no reemplaza a los oftalmólogos ni a los cirujanos de retina. Sin embargo, a través de la accesibilidad más fácil del software y su integración con dispositivos de cámara de fondo de ojo más portátiles, que pueden ser operados por un técnico solo, esta tecnología aumenta el acceso incluso para un profesional de la salud no capacitado para detectar RD.

“La tecnología y la inteligencia artificial están democratizando el acceso a la atención médica, especialmente en la detección de enfermedades. Nuestro equipo de Sankara Eye Foundation se ha centrado en nuestra visión para eliminar la ceguera innecesaria de la India. La solución actual, Netra.AI, donde tuvimos un papel clave en el diseño y desarrollo con Leben Care, utiliza plataformas robustas habilitadas para IA de Intel. Es un ejemplo de cómo colaboradores afines pueden crear soluciones significativas e impactantes para varios desafíos que enfrenta la humanidad ”, dice Kaushik Murali, presidente de Administración Médica, Calidad y Educación de Sankara Eye Foundation India.

Netra.AI es una herramienta poderosa para detectar enfermedades de la retina en grandes poblaciones con infraestructura, recursos limitados y una sobrecarga la salud sistema, afirman los funcionarios de Intel. La solución ofrece una excelente sensibilidad y especificidad, 99.7% y 98.5% respectivamente, para la detección de cualquier RD. Se ha demostrado en India y en otros países de Asia y África.