במדינה כמו הודו שיש לה יחס רופא-חולה נמוך, בינה מלאכותית (AI) יכולה לאפשר גישה גדולה יותר לטיפול מומחים מכל מקום, כאשר טלא-בריאות ורובוטיקה מיושמים בסביבות אשפוז ואשפוז. מומחים אומרים כי AI יחזק את תפקיד הבריאות על ידי סיוע בבדיקה, אבחון וטיפול במחלות ובכך ישפר את איכות החיים והפחתת נטל העלויות לחולים.
"יש להודו הזדמנות אדירה להוביל יישומים ממוקדים בבני אדם ולהפוך את הבינה המלאכותית לדמוקרטית לעולם המגובה בכישרון מיומן גבוה, טֶכנוֹלוֹגִיָה, זמינות נתונים עצומה והפוטנציאל לאימוץ בינה מלאכותית בקנה מידה אוכלוסיה", אומר סגן נשיא ומנהל קבוצת מכירות, שיווק ותקשורת, אינטל הודו.
אינטל התמקדה במאמציה להאיץ את חדשנות ה- AI בכדי לספק פתרונות בריאותיים טרנספורמטיביים ולדמוקרטיזציה של הגישה והאספקה של הבריאות בהודו. פורטפוליו של חברת טכנולוגיות המחשוב, הזיכרון, האחסון והרשת מניע כמה מהיישומים המרתקים ביותר בתחום הבריאות ומדעי החיים.
פתרון הבינה המלאכותית (AI) מבוסס הענן Netra.AI הוא הדוגמה האחרונה להשפעה וחדשנות שניתן לאפשר באמצעות טכנולוגיית אינטל. הפיתרון משתמש בלימוד עמוק כדי לזהות מצבים ברשתית בפרק זמן קצר עם רמת הדיוק של רופאים אנושיים. Netra.AI יכולה לזהות במדויק רטינופתיה סוכרתית (DR), מה שמפחית מאוד את נטל הסינון על מנתחי ויטוראורטל. בדרך כלל, היעדר מומחים מומחים ברשתית בהודו - במיוחד באזורים כפריים מרוחקים - מגביל את הסינון האפקטיבי של חולים ללא תסמינים. התוצאה היא שחולים הסובלים מאחר עם מחלת עיניים סוכרתית מתקדמת.
כדי להתמודד עם אתגר זה, קרן Sankara Eye שיתפה פעולה עם סטארט-אפ ה- AI בתחום הבריאות למידה עמוקה בסינגפור, Leben Care, כדי לפתח וליישם את Netra.AI, פלטפורמה מקיפה להערכת סיכוני הרשתית בהודו. הפתרון מנתח תמונות ממכשירי מצלמת פונדוס ניידים המופעלים על ידי טכנאים, לקבלת תוצאות מיידיות של דירוג DR להפניה באמצעות פורטל אינטרנט מבוסס ענן. היא משתמשת באלגוריתמי AI מתקדמים, שפותחו בשיתוף פעולה עם מומחים מובילים ברשתית, עם ארבעה שלבים רשת עצבית (DCNN). רשת עצבית זו מסייעת באיתור שלב DR ובהערת נגעים על בסיס צפיפות פיקסל בתמונות הפונדוס. ניתן להרחיב את הפיתרון למצבי רשתית אחרים ולגלאוקומה, מה שמסייע בהפחתת נטל הסקר על מומחי הבריאות ובמיקוד משאבי מפתח בחולים הזקוקים לטיפול והתערבות מיידית.
השימוש בבינה מלאכותית (AI) לשיפור זיהוי ומניעת מחלות הוא צעד קריטי עבור תעשיית הבריאות וקפיצת מדרגה ענקית לאנושות. Netra.AI המופעל על ידי אינטל הוא פתרון AI מבוסס ענן שיכול להתמקד במהירות כדי לאפשר זיהוי מהיר ומדויק יותר של הפרעות ברשתית באוכלוסיות גדולות עם משאבי בריאות מוגבלים. קרן Sankara Eye ו- Leben Care מינו את כוחם של מעבדי Intel Xeon Scalable המובנים ו- Intel Deep Learning (DL) מובנה לזיהוי מדויק של DR ולאפשר טיפול בזמן כדי להילחם ביעילות בליקוי ראייה ועיוורון בקרב חולי סוכרת.
Netra.AI מותאם במיוחד עבור מעבדי Intel Xeon Scalable עם אינטל Deep Learning Boost מובנה ותאוצה אינטל מתקדמת של Vector Extension 512. ארכיטקטורת אינטל מספקת הגנה על נתונים חזקים, עיבוד מהיר של נפחי נתונים גדולים וגמישות שירות. הפיתרון מספק גישה לתמונות מותאמות אינטל עבור TensorFlow, Apache MXNet ו- PyTorch, בנוסף לספריות הביצועים של אינטל, לשיפור ביצועי היישומים.
הפתרון אינו מחליף רופאי עיניים או מנתחי רשתית. עם זאת, דרך הנגישות הקלה יותר של התוכנה ושילובן עם מכשירי מצלמת פונדוס ניידים יותר, הניתנים להפעלה על ידי טכנאי בלבד, טכנולוגיה זו מגדילה את הגישה של אפילו איש מקצוע בתחום הבריאות שאינו מיומן למסך עבור DR.
"הטכנולוגיה והאינטליגנציה הם דמוקרטיזציה של הגישה לבריאות, במיוחד בבדיקת מחלות. הצוות שלנו בקרן עין סנקרה התמקד בחזון שלנו לחסל עיוורון מיותר מהודו. הפיתרון הנוכחי, Netra.AI - שם היה לנו תפקיד מפתח בתכנון ופיתוח עם Leben Care - משתמש בפלטפורמות חזקות המותאמות ל- AI של אינטל. זו דוגמה לאופן שבו משתפי פעולה דומים יכולים ליצור פתרונות משמעותיים ומשפיעים לאתגרים שונים העומדים בפני האנושות ", אומר קאושיק מוראלי, נשיא המינהל הרפואי, איכות וחינוך, קרן עין סנקרה בהודו.
Netra.AI הוא כלי רב עוצמה לבדיקת מחלות רשתית באוכלוסיות גדולות עם תשתיות מוגבלות, משאבים ועומס יתר בריאות מערכת, טוענים פקידי אינטל. הפתרון מספק רגישות וספציפיות מצוינות, 99.7% ו 98.5% בהתאמה, לזיהוי כל DR. זה הודגם בהודו ובמדינות אחרות באסיה ובאפריקה.
