Hindistan gibi doktor-hasta oranının düşük olduğu bir ülkede Yapay Zeka (AI), yatan hasta ve ayakta tedavi ortamlarında uygulanan tele-sağlık ve robotik sayesinde her yerden uzman bakımına daha fazla erişim sağlayabilir. Uzmanlar, yapay zekanın hastalıkların taranmasına, teşhisine ve tedavisine yardımcı olarak sağlık hizmetlerinin rolünü güçlendireceğini, böylece yaşam kalitesini artıracağını ve hastaların maliyet yükünü azaltacağını söylüyor.
“Hindistan, insan odaklı uygulamalara liderlik etme ve yüksek vasıflı yeteneklerle desteklenen yapay zekayı dünya için demokratikleştirme konusunda muazzam bir fırsata sahip. teknolojiIntel Hindistan Satış, Pazarlama ve İletişim Grubu Başkan Yardımcısı ve Genel Müdürü, "Bu, geniş veri kullanılabilirliği ve nüfus ölçeğinde yapay zekanın benimsenme potansiyeli" diyor.
Intel, dönüştürücü sağlık hizmetleri çözümleri sunmak ve Hindistan'da sağlık hizmetlerine erişimi ve sunumu demokratikleştirmek için yapay zeka inovasyonunu hızlandırma çabalarına odaklanıyor. Şirketin bilgi işlem, bellek, depolama ve ağ teknolojileri portföyü, en heyecan verici sağlık ve yaşam bilimleri uygulamalarından bazılarına güç veriyor.
Bulut tabanlı Yapay Zeka (AI) çözümü Netra.AI, Intel teknolojisiyle mümkün kılınabilecek etki ve yeniliğin en son örneğidir. Çözüm, retina koşullarını kısa sürede insan doktorların doğruluk düzeyiyle belirlemek için derin öğrenmeyi kullanıyor. Netra.AI, diyabetik retinopatiyi (DR) doğru bir şekilde tanımlayarak vitreoretinal cerrahların üzerindeki tarama yükünü büyük ölçüde azaltabilir. Tipik olarak, Hindistan'da (özellikle uzak kırsal bölgelerde) eğitimli retina uzmanlarının bulunmaması, asemptomatik hastaların etkili bir şekilde taranmasını sınırlamaktadır. Bu da hastaların ilerlemiş diyabetik göz hastalığı nedeniyle geç başvurmalarına neden olur.
Bu zorluğun üstesinden gelmek için Sankara Göz Vakfı, Hindistan'da kapsamlı bir hizmet olarak retina risk değerlendirme yazılımı platformu olan Netra.AI'yi geliştirmek ve uygulamak için Singapur merkezli derin öğrenme yapay zeka sağlık hizmeti girişimi Leben Care ile işbirliği yaptı. Çözüm, bulut tabanlı bir web portalı aracılığıyla referanslanabilir DR sınıflandırmasının anında sonuçları için taşınabilir, teknisyen tarafından çalıştırılan fundus kamera cihazlarından gelen görüntüleri analiz eder. Dört adımlı derin evrişimli sinir ağı (DCNN) ile önde gelen retina uzmanlarıyla işbirliği içinde geliştirilen son teknoloji yapay zeka algoritmalarını kullanır. Bu sinir ağı, DR aşamasını tespit etmeye ve fundus görüntülerindeki piksel yoğunluğuna göre lezyonlara açıklama eklemeye yardımcı olur. Çözüm, diğer retina rahatsızlıklarını ve glokomu da kapsayacak şekilde genişletilebilir, böylece sağlık uzmanlarının üzerindeki tarama yükünün azaltılmasına ve temel kaynakların acil bakım ve müdahaleye ihtiyaç duyan hastalara odaklanmasına yardımcı olabilir.
Hastalık tespitini ve önlenmesini geliştirmek için Yapay Zekanın (AI) kullanılması, sağlık sektörü için kritik bir adım ve insanlık için dev bir adımdır. Intel destekli Netra.AI, sınırlı sağlık hizmetleri kaynaklarına sahip büyük popülasyonlarda retina bozukluklarının daha hızlı ve doğru tespitini sağlamak için hızla ölçeklenebilen bulut tabanlı bir yapay zeka çözümüdür. Sankara Eye Foundation ve Leben Care, diyabetik hastalarda önlenebilir görme bozukluğu ve körlükle etkili bir şekilde mücadele etmek amacıyla DR'yi doğru bir şekilde tespit etmek ve zamanında tedaviyi mümkün kılmak için Intel Xeon Ölçeklenebilir işlemcilerin ve yerleşik Intel Deep Learning (DL) Boost'un gücünden yararlandı.
Netra.AI, yerleşik Intel Deep Learning Boost ve Intel Advanced Vector Extension 512 hızlandırma özelliğine sahip Intel Xeon Ölçeklenebilir işlemciler için optimize edilmiştir. Intel mimarisi güçlü veri koruması, büyük veri hacimlerinin hızlı işlenmesi ve hizmet esnekliği sunar. Çözüm, uygulama performansını artırmak için Intel performans kitaplıklarına ek olarak TensorFlow, Apache MXNet ve PyTorch için Intel tarafından optimize edilmiş görüntülere erişim sağlar.
Çözüm göz doktorlarının veya retina cerrahlarının yerini almaz. Ancak yazılımın daha kolay erişilebilir olması ve yalnızca bir teknisyen tarafından çalıştırılabilen daha taşınabilir fundus kamera cihazlarıyla entegrasyonu sayesinde bu teknoloji, eğitimsiz bir sağlık profesyonelinin bile DR taramasına erişimini artırır.
“Teknoloji ve yapay zeka, özellikle hastalıkların taranmasında sağlık hizmetlerine erişimi demokratikleştiriyor. Sankara Göz Vakfı'ndaki ekibimiz Hindistan'daki gereksiz körlüğü ortadan kaldırma vizyonumuza odaklandı. Leben Care ile tasarım ve geliştirmede önemli bir rol oynadığımız mevcut çözüm Netra.AI, Intel'in yapay zeka destekli güçlü platformlarını kullanıyor. Bu, benzer düşünce yapısına sahip işbirlikçilerin insanlığın karşı karşıya olduğu çeşitli zorluklara nasıl anlamlı ve etkili çözümler yaratabileceğinin bir örneğidir” diyor Sankara Göz Vakfı Hindistan Tıbbi Yönetim, Kalite ve Eğitim Başkanı Kaushik Murali.
Netra.AI, sınırlı altyapıya, kaynaklara ve aşırı yüke sahip büyük popülasyonlarda retina hastalıklarını taramak için güçlü bir araçtır. sağlık sistem, Intel yetkililerine iddia ediyor. Çözüm, herhangi bir DR'nin tespiti için sırasıyla %99.7 ve %98.5 oranında mükemmel hassasiyet ve özgüllük sağlar. Hindistan'da ve Asya ve Afrika'daki diğer ülkelerde gösterilmiştir.
