Intelligenza artificiale nel settore sanitario: lo strumento di intelligenza artificiale di Intel esamina i pazienti per la perdita della vista

Aggiornamento: 6 luglio 2021
Intelligenza artificiale nel settore sanitario: lo strumento di intelligenza artificiale di Intel esamina i pazienti per la perdita della vista

In un paese come l'India che ha un basso rapporto medico-paziente, l'intelligenza artificiale (AI) può consentire un maggiore accesso alle cure di esperti da qualsiasi luogo, con la telemedicina e la robotica applicate in ambienti ospedalieri e ambulatoriali. Gli esperti affermano che l'intelligenza artificiale rafforzerà il ruolo dell'assistenza sanitaria assistendo nello screening, nella diagnosi e nel trattamento delle malattie, migliorando così la qualità della vita e riducendo l'onere dei costi per i pazienti.

“L’India ha un’enorme opportunità di guidare applicazioni incentrate sull’uomo e di democratizzare l’intelligenza artificiale per il mondo, con il supporto di talenti altamente qualificati, la tecnologia, un’ampia disponibilità di dati e il potenziale per l’adozione dell’intelligenza artificiale su scala demografica”, afferma il vicepresidente e amministratore delegato del gruppo Vendite, Marketing e Comunicazione di Intel India.

Intel ha concentrato i suoi sforzi sull'accelerazione dell'innovazione dell'IA per fornire soluzioni sanitarie trasformative e democratizzare l'accesso e l'erogazione dell'assistenza sanitaria in India. Il portafoglio di tecnologie di elaborazione, memoria, storage e rete dell'azienda è alla base di alcune delle applicazioni più interessanti per la sanità e le scienze biologiche.

La soluzione di Intelligenza Artificiale (AI) basata su cloud Netra.AI è l'ultimo esempio dell'impatto e dell'innovazione che possono essere resi possibili con la tecnologia Intel. La soluzione utilizza il deep learning per identificare le condizioni retiniche in un breve lasso di tempo con il livello di precisione dei medici umani. Netra.AI può identificare con precisione la retinopatia diabetica (DR), riducendo notevolmente il carico di screening sui chirurghi vitreoretinici. In genere, la mancanza di specialisti della retina formati in India, specialmente nelle regioni remote e rurali, limita lo screening efficace dei pazienti asintomatici. Ciò si traduce in pazienti che si presentano in ritardo con una malattia oculare diabetica avanzata.

Per affrontare questa sfida, la Sankara Eye Foundation ha collaborato con la startup di deep learning AI nel settore sanitario di Singapore Leben Care per sviluppare e implementare Netra.AI, una piattaforma software-as-a-service completa per la valutazione del rischio della retina in India. La soluzione analizza le immagini da dispositivi fundus camera portatili gestiti da tecnici, per risultati immediati di valutazione DR riferibile tramite un portale Web basato su cloud. Utilizza algoritmi di intelligenza artificiale all'avanguardia, sviluppati in collaborazione con i principali esperti di retina, con una rete neurale convoluzionale profonda in quattro fasi (DCNN). Questa rete neurale aiuta a rilevare lo stadio DR e ad annotare le lesioni in base alla densità di pixel nelle immagini del fondo. La soluzione può essere estesa ad altre condizioni retiniche e glaucoma, contribuendo a ridurre l'onere dello screening per gli specialisti sanitari e concentrando le risorse chiave sui pazienti che necessitano di cure e interventi immediati.

L'uso dell'intelligenza artificiale (AI) per migliorare il rilevamento e la prevenzione delle malattie è un passo fondamentale per il settore sanitario e un passo da gigante per l'umanità. Netra.AI con tecnologia Intel è una soluzione AI basata su cloud in grado di scalare rapidamente per consentire un rilevamento più rapido e accurato dei disturbi della retina in grandi popolazioni con risorse sanitarie limitate. Sankara Eye Foundation e Leben Care hanno sfruttato la potenza dei processori Intel Xeon Scalable e Intel Deep Learning (DL) Boost integrato per rilevare con precisione la DR e consentire un trattamento tempestivo per combattere efficacemente i danni alla vista evitabili e la cecità nei pazienti diabetici.

Netra.AI è ottimizzato per i processori scalabili Intel Xeon con Intel Deep Learning Boost e accelerazione Intel Advanced Vector Extension 512 integrate. L'architettura Intel offre una solida protezione dei dati, un'elaborazione rapida di grandi volumi di dati e flessibilità del servizio. La soluzione fornisce l'accesso a immagini ottimizzate per Intel per TensorFlow, Apache MXNet e PyTorch, oltre alle librerie di prestazioni Intel, per migliorare le prestazioni delle applicazioni.

La soluzione non sostituisce gli oftalmologi oi chirurghi della retina. Tuttavia, grazie alla più facile accessibilità del software e alla loro integrazione con più dispositivi portatili con fotocamera del fondo oculare, che possono essere azionati da un solo tecnico, questa tecnologia aumenta l'accesso anche per un professionista sanitario non qualificato allo screening per la DR.

“La tecnologia e l'intelligenza artificiale stanno democratizzando l'accesso all'assistenza sanitaria, in particolare nello screening dei disturbi. Il nostro team alla Sankara Eye Foundation si è concentrato sulla nostra visione per eliminare la cecità inutile dall'India. La soluzione attuale, Netra.AI, in cui abbiamo avuto un ruolo chiave nella progettazione e nello sviluppo con Leben Care, utilizza robuste piattaforme abilitate per l'intelligenza artificiale di Intel. È un esempio di come collaboratori che la pensano allo stesso modo possono creare soluzioni significative e di impatto per le varie sfide che l'umanità deve affrontare", afferma Kaushik Murali, presidente di Medical Administration, Quality & Education, Sankara Eye Foundation India.

Netra.AI è un potente strumento per lo screening delle malattie della retina in grandi popolazioni con infrastrutture, risorse limitate e un sovraccarico assistenza sanitaria sistema, sostengono i funzionari di Intel. La soluzione offre un'eccellente sensibilità e specificità, rispettivamente 99.7% e 98.5%, per il rilevamento di qualsiasi DR. È stato dimostrato in India e in altri paesi dell'Asia e dell'Africa.