تكشف NeuReality عن منصة جديدة تركز على الذكاء الاصطناعي

كشفت NeuReality ، وهي شركة إسرائيلية ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تعمل على تطوير منصات حوسبة عالية الأداء لمنظمة العفو الدولية لمراكز البيانات السحابية وعقد الحافة ، عن NR1-P ، وهي منصة استدلال مركزية جديدة للذكاء الاصطناعي.

قالت NeuReality إنها تتطلع إلى إعادة تعريف بنية نظام الذكاء الاصطناعي التي عفا عليها الزمن اليوم من خلال تطوير منصة استدلال مركزية للذكاء الاصطناعي تعتمد على نوع جديد من System-on-Chip (SoC).

NR1-P هو أول تطبيق لـ NeuReality لهذه البنية الجديدة التي تتمحور حول الذكاء الاصطناعي، مع تطبيقات أخرى ستتبع. تعمل منصة النموذج الأولي هذه على التحقق من صحة التكنلوجيا ويسمح للعملاء بدمجها في مراكز البيانات المنظمة والمرافق الأخرى

قالت الشركة إنها تركز بشكل كبير على متابعتها NR1 SoC ، والتي ستستفيد من بنية الاندماج الفريدة لتحقيق تحسن في الأداء مقابل كل دولار مقارنةً بوحدات معالجة الرسومات (GPU) المتاحة و ASICs التي يقدمها بائعي مسرعات التعلم العميق.

تهدف منصة النموذج الأولي إلى تسريع نمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي الواقعية مثل السلامة العامة والتجارة الإلكترونية والشبكات الاجتماعية وحالات الاستخدام الطبي والمساعدين الرقميين وأنظمة التوصية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

يستهدف حل NR1-P مراكز البيانات السحابية والمؤسسات ، جنبًا إلى جنب مع شركات النقل ومشغلي الاتصالات وغيرها من حلول الحوسبة القريبة من الحافة ، وقالت NeuReality إنها تتوقع أن يصل عملاء المؤسسات هؤلاء إلى قابلية التوسع وحواجز التكلفة قريبًا بعد الانتهاء من تحولهم من الطيارين إلى نشر الإنتاج للذكاء الاصطناعي. استخدم حالات.

تم بناء NR1-P من NeuReality في هيكل خادم 4U مزود بستة عشر بطاقة Xilinx Versal Adaptive Compute Acceleration Platform (ACAP) ، ومنصات حوسبة متكاملة للغاية وقابلة للبرمجة بالكامل يمكنها التكيف مع الخوارزميات المتطورة والمتنوعة وتذهب إلى ما هو أبعد من FPGAs التقليدية. تستفيد NR1-P SoC من هذه الإمكانات لتنفيذ محرك الحوسبة المرتكز على الذكاء الاصطناعي مع دمج وظائف النظام الفريدة مع وظائف مسار البيانات ووظيفة معالجة الشبكة العصبية. تجتمع كل هذه العناصر معًا لتحسين تدفقات استدلال الذكاء الاصطناعي الحرجة مع إزالة الاختناقات في النظام.

وفقًا لموشيه تاناتش ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NeuReality ، "يعاني مالكو مراكز البيانات وعملاء الذكاء الاصطناعي كخدمة بالفعل من التكلفة التشغيلية لاستخدامهم واسع النطاق للبنية التحتية للحوسبة والتخزين. ستزداد هذه المشكلة تفاقماً عندما يتم نشر ميزاتها القائمة على الذكاء الاصطناعي في الإنتاج واستخدامها على نطاق واسع. بالنسبة لهؤلاء العملاء ، ستكون تقنيتنا هي الطريقة الوحيدة لتوسيع نطاق استخدام التعلم العميق مع الحفاظ على التكلفة المعقولة.

كانت مهمتنا هي إعادة تعريف بنية النظام القديمة من خلال تطوير منصات تركز على الذكاء الاصطناعي على أساس نوع جديد من النظام على رقاقة. توفر منصاتنا حلول حوسبة مثالية لهذه الأنواع الجديدة من حالات استخدام الذكاء الاصطناعي. مع NR1-P ، يمكن للعملاء أخيرًا تجربة هذا النوع الجديد من الحلول ، والاستفادة منه في حلولهم ، والاستعداد لدمج منتجنا القادم NR1 بمجرد أن يكون قيد الإنتاج ".

وفقًا للاختبار المعياري الخاص بـ NeuReality ، توفر منصة النموذج الأولي NR1-P أكثر من تحسين مضاعف في التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) مقارنةً بمنصات NVIDIA التي تركز على وحدة المعالجة المركزية والتي تشغل خدمة التعلم العميق المفصلة. يمهد الإنجاز الحالي أيضًا الطريق نحو تحسينات دراماتيكية إضافية سيتم دمجها في NR2 ، المنتج الرئيسي لـ NeuReality.

"توفر تقنيتنا انخفاضًا كبيرًا في كل من النفقات الرأسمالية والنفقات التشغيلية لأصحاب البنية التحتية. وأضاف تاناش أن العملاء الذين يستخدمون حالات استخدام واسعة النطاق لمعالجة الصور مثل اكتشاف الأشياء أو التعرف على الوجوه يمكنهم بالفعل الحصول على توفير بنسبة 50٪ في تكلفة التكنولوجيا أو ضعف السعة بنفس السعر عند استخدام NR1-P.

ظهرت NeuReality من التخفي في فبراير 2021 ، باستثمارات أولية بقيمة 8 ملايين دولار من Cardumen Capital و OurCrowd و Varana Capital ، وتعيين الدكتور نافين راو ، المدير العام السابق لمجموعة منتجات الذكاء الاصطناعي في Intel ، في مجلس إدارة NeuReality.