NeuReality stellt eine neuartige AI-zentrierte Plattform vor

Update: 7. Mai 2021

NeuReality stellt eine neuartige AI-zentrierte Plattform vor

NeuReality stellt eine neuartige AI-zentrierte Plattform vor

NeuReality, ein israelisches KI-Start-up, das Hochleistungs-KI-Rechenplattformen für Cloud-Rechenzentren und Randknoten entwickelt, hat NR1-P vorgestellt, eine neue KI-zentrierte Inferenzplattform.

NeuReality hat angekündigt, die heutige veraltete KI-Systemarchitektur neu zu definieren, indem eine KI-zentrierte Inferenzplattform entwickelt wird, die auf einem neuen Typ von System-on-Chip (SoC) basiert.

NR1-P ist NeuRealitys erste Implementierung dieser neuen KI-zentrierten Architektur, weitere Implementierungen werden folgen. Diese Prototyp-Plattform validiert die Technologie und ermöglicht Kunden die Integration in orchestrierte Rechenzentren und andere Einrichtungen

Das Unternehmen gab an, dass es sich stark auf seinen nachfolgenden NR1-SoC konzentriert hat, der seine einzigartige Fusionsarchitektur nutzen wird, um die Leistung pro Dollar im Vergleich zu den verfügbaren GPUs und ASICs, die von Anbietern von Deep-Learning-Beschleunigern angeboten werden, um das 15-fache zu verbessern.

Die Prototypplattform zielt darauf ab, das Wachstum realer KI-Anwendungen wie öffentliche Sicherheit, E-Commerce, soziale Netzwerke, medizinische Anwendungsfälle, digitale Assistenten, Empfehlungssysteme und Natural Language Processing (NLP) zu beschleunigen.

Die NR1-P-Lösung richtet sich an Cloud- und Unternehmens-Rechenzentren sowie an Netzbetreiber, Telekommunikationsbetreiber und andere Near-Edge-Computing-Lösungen. NeuReality geht davon aus, dass diese Unternehmenskunden bald nach Abschluss ihrer Umstellung von Pilot- auf Produktionsbereitstellung ihrer KI auf Skalierbarkeits- und Kostenbarrieren stoßen werden Anwendungsfälle.

Das NR1-P von NeuReality basiert auf einem 4U-Servergehäuse, das mit 1 ACAP-Karten (Xilinx Versal Adaptive Compute Acceleration Platform), hochintegrierten und vollständig per Software programmierbaren Computerplattformen ausgestattet ist, die sich an sich entwickelnde und vielfältige Algorithmen anpassen können und weit über herkömmliche FPGAs hinausgehen. Der NRXNUMX-P SoC nutzt diese Funktionen, um die AI-zentrierte Rechenmaschine zu implementieren und gleichzeitig eindeutige Systemfunktionen mit Datenpfadfunktionen und der Verarbeitungsfunktion für neuronale Netzwerke zu verschmelzen. All dies kommt zusammen, um kritische AI-Inferenzflüsse zu optimieren und gleichzeitig Systemengpässe zu beseitigen.

Moshe Tanach, Gründer und CEO von NeuReality, erklärt: „Rechenzentrumsbesitzer und AI as a Service-Kunden leiden bereits unter den Betriebskosten ihrer hochgradigen Nutzung der Computer- und Speicherinfrastruktur. Dieses Problem wird sich weiter verschärfen, wenn ihre AI-basierten Funktionen in der Produktion eingesetzt und weit verbreitet werden. Für diese Kunden ist unsere Technologie die einzige Möglichkeit, ihre Deep-Learning-Nutzung zu skalieren und gleichzeitig die Kosten angemessen zu halten.

„Unsere Mission war es, die veraltete Systemarchitektur neu zu definieren, indem wir AI-zentrierte Plattformen entwickeln, die auf einem neuen Typ von System-on-Chip basieren. Unsere Plattformen bieten ideale Rechenlösungen für diese neuen Arten von KI-Anwendungsfällen. Mit NR1-P können Kunden diese neue Art von Lösung endlich erleben, sie in ihre Lösungen einfließen lassen und sich darauf vorbereiten, unser bevorstehendes NR1-Produkt zu integrieren, sobald es in Produktion ist. “

Laut NeuRealitys eigenen Benchmark-Tests bietet die NR1-P-Prototypplattform eine mehr als zweifache Verbesserung der Gesamtbetriebskosten (TCO) im Vergleich zu den CPU-zentrierten Plattformen von NVIDIA, auf denen disaggregierte Deep-Learning-Dienste ausgeführt werden. Die aktuelle Errungenschaft ebnet auch den Weg für weitere dramatische Verbesserungen, die in NR2, das Flaggschiff von NeuReality, integriert werden.

„Unsere Technologie bietet Infrastrukturbesitzern eine enorme Reduzierung der Investitions- und Betriebskosten. Kunden, die groß angelegte Anwendungsfälle der Bildverarbeitung wie Objekterkennung oder Gesichtserkennung verwenden, können bereits 50% der Technologiekosten oder die doppelte Kapazität bei gleichem Preis bei Verwendung von NR1-P einsparen “, fügte Tanach hinzu.

NeuReality ging im Februar 2021 aus Stealth hervor, mit Investitionen in Höhe von 8 Mio. USD von Cardumen Capital, OurCrowd und Varana Capital und der Ernennung von Dr. Naveen Rao, ehemaliger General Manager der Intel AI Products Group, zum Board of Directors von NeuReality.