NeuReality dévoile une nouvelle plateforme centrée sur l'IA
NeuReality, une start-up israélienne d'IA qui développe des plates-formes de calcul IA haute performance pour les centres de données cloud et les nœuds périphériques, a dévoilé NR1-P, une nouvelle plate-forme d'inférence centrée sur l'IA.
NeuReality a déclaré qu'il cherchait à redéfinir l'architecture du système d'IA obsolète d'aujourd'hui en développant une plate-forme d'inférence centrée sur l'IA basée sur un nouveau type de système sur puce (SoC).
NR1-P est la première implémentation par NeuReality de cette nouvelle architecture centrée sur l'IA, et d'autres implémentations suivront. Cette plateforme prototype valide le sans souci et permet aux clients de l'intégrer dans des centres de données orchestrés et d'autres installations
La société a déclaré qu'elle était fortement concentrée sur son SoC NR1 de suivi, qui tirera parti de son architecture de fusion unique pour apporter une amélioration de 15 fois la performance par dollar par rapport aux GPU et ASIC disponibles proposés par les fournisseurs d'accélérateurs d'apprentissage en profondeur.
La plate-forme prototype vise à accélérer la croissance des applications d'IA réelles telles que la sécurité publique, le commerce électronique, les réseaux sociaux, les cas d'utilisation médicale, les assistants numériques, les systèmes de recommandation et le traitement du langage naturel (PNL).
La solution NR1-P cible les centres de données cloud et d'entreprise, aux côtés des opérateurs, des opérateurs de télécommunications et d'autres solutions de calcul de proximité et NeuReality a déclaré qu'il s'attend à ce que ces entreprises clientes atteignent les barrières d'évolutivité et de coût peu après avoir terminé leur passage des projets pilotes au déploiement en production de leur IA. cas d'utilisation.
Le NR1-P de NeuReality est construit dans un châssis de serveur 4U équipé de seize cartes Xilinx Versal Adaptive Compute Acceleration Platform (ACAP), des plates-formes de calcul hautement intégrées et entièrement programmables par logiciel qui peuvent s'adapter à des algorithmes évolutifs et diversifiés et aller bien au-delà des FPGA traditionnels. Le SoC NR1-P exploite ces capacités pour implémenter le moteur de calcul centré sur l'IA tout en fusionnant des fonctions système uniques avec des fonctions de chemin de données et la fonction de traitement de réseau neuronal. Tous ces éléments sont réunis pour optimiser les flux d'inférence d'IA critiques tout en supprimant les goulots d'étranglement du système.
Selon Moshe Tanach, fondateur et PDG de NeuReality, «les propriétaires de centres de données et les clients de l'IA en tant que service souffrent déjà du coût opérationnel de leur utilisation à très grande échelle de l'infrastructure de calcul et de stockage. Ce problème va encore s'aggraver lorsque leurs fonctionnalités basées sur l'IA seront déployées en production et largement utilisées. Pour ces clients, notre technologie sera le seul moyen de faire évoluer leur utilisation du deep learning tout en gardant un coût raisonnable.
«Notre mission était de redéfinir l'architecture système obsolète en développant des plates-formes centrées sur l'IA basées sur un nouveau type de système sur puce. Nos plates-formes fournissent des solutions de calcul idéales pour ces nouveaux types de cas d'utilisation de l'IA. Avec NR1-P, les clients peuvent enfin découvrir ce nouveau type de solution, en tirer parti dans leurs solutions et se préparer à intégrer notre prochain produit NR1 une fois qu'il sera en production ».
Selon les propres tests de référence de NeuReality, la plate-forme prototype NR1-P offre une amélioration plus de 2 fois du coût total de possession (TCO) par rapport aux plates-formes centrées sur le processeur de NVIDIA exécutant un service d'apprentissage profond désagrégé. La réalisation actuelle ouvre également la voie à d'autres améliorations spectaculaires qui seront intégrées dans NR1, le produit phare de NeuReality.
«Notre technologie permet une réduction considérable des CAPEX et des OPEX pour les propriétaires d'infrastructures. Les clients utilisant des cas d'utilisation à grande échelle de traitement d'image tels que la détection d'objet ou la reconnaissance faciale peuvent déjà obtenir une économie de 50% sur le coût de la technologie ou deux fois la capacité pour le même prix en utilisant NR1-P », a ajouté Tanach.
NeuReality est sorti de la furtivité en février 2021, avec un investissement de démarrage de 8 millions de dollars de Cardumen Capital, OurCrowd et Varana Capital, et la nomination du luminaire de l'IA, le Dr Naveen Rao, ancien directeur général du groupe Intel AI Products, au conseil d'administration de NeuReality.