NeuReality presenta la nuova piattaforma incentrata sull'intelligenza artificiale
NeuReality, una start-up israeliana di intelligenza artificiale che sviluppa piattaforme di calcolo AI ad alte prestazioni per data center cloud e nodi edge, ha presentato NR1-P, una nuova piattaforma di inferenza incentrata sull'intelligenza artificiale.
NeuReality ha affermato che sta cercando di ridefinire l'odierna architettura del sistema IA obsoleta sviluppando una piattaforma di inferenza incentrata sull'intelligenza artificiale basata su un nuovo tipo di System-on-Chip (SoC).
NR1-P è la prima implementazione di NeuReality di questa nuova architettura incentrata sull'intelligenza artificiale, a cui seguiranno altre implementazioni. Questa piattaforma prototipo convalida il la tecnologia e consente ai clienti di integrarlo in data center orchestrati e altre strutture
La società ha affermato di essere fortemente concentrata sul suo SoC NR1 successivo, che sfrutterà la sua architettura di fusione unica per portare un miglioramento 15 volte delle prestazioni per dollaro rispetto alle GPU e agli ASIC disponibili offerti dai fornitori di acceleratori di apprendimento profondo.
La piattaforma prototipo mira ad accelerare la crescita delle applicazioni AI reali come la sicurezza pubblica, l'e-commerce, i social network, i casi d'uso medici, gli assistenti digitali, i sistemi di raccomandazione e l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL).
La soluzione NR1-P si rivolge ai data center cloud e aziendali, insieme a carrier, operatori di telecomunicazioni e altre soluzioni di elaborazione near edge e NeuReality ha affermato che si aspetta che questi clienti aziendali raggiungano la scalabilità e le barriere di costo subito dopo aver completato il loro passaggio dai progetti pilota alla distribuzione in produzione della loro AI casi d'uso.
NR1-P di NeuReality è costruito in uno chassis di server 4U dotato di sedici schede Xilinx Versal Adaptive Compute Acceleration Platform (ACAP), piattaforme di elaborazione altamente integrate e completamente programmabili via software che possono adattarsi ad algoritmi diversi e in evoluzione e andare ben oltre i tradizionali FPGA. Il SoC NR1-P sfrutta queste capacità per implementare il motore di elaborazione incentrato sull'intelligenza artificiale, fondendo al contempo funzioni di sistema esclusive con funzioni di datapath e la funzione di elaborazione della rete neurale. Tutti questi elementi si uniscono per ottimizzare i flussi di inferenza dell'intelligenza artificiale critici rimuovendo i colli di bottiglia del sistema.
Secondo Moshe Tanach, fondatore e CEO di NeuReality, “I proprietari di datacenter e i clienti di AI as-a-service stanno già soffrendo i costi operativi del loro uso su larga scala dell'infrastruttura di elaborazione e storage. Questo problema sarà ulteriormente aggravato quando le loro funzionalità basate sull'intelligenza artificiale saranno distribuite in produzione e ampiamente utilizzate. Per questi clienti, la nostra tecnologia sarà l'unico modo per scalare il loro utilizzo del deep learning mantenendo un costo ragionevole.
“La nostra missione era ridefinire l'architettura di sistema obsoleta sviluppando piattaforme basate sull'intelligenza artificiale basate su un nuovo tipo di System-on-Chip. Le nostre piattaforme forniscono soluzioni di elaborazione ideali per questi nuovi tipi di casi d'uso dell'IA. Con NR1-P, i clienti possono finalmente sperimentare questo nuovo tipo di soluzione, sfruttarlo nelle loro soluzioni e prepararsi a integrare il nostro prossimo prodotto NR1 una volta che sarà in produzione ”.
Secondo i test di benchmark di NeuReality, la piattaforma prototipo NR1-P offre un miglioramento più che raddoppiato del costo totale di proprietà (TCO) rispetto alle piattaforme incentrate sulla CPU di NVIDIA che eseguono un servizio di deep learning disaggregato. L'attuale risultato apre anche la strada a ulteriori notevoli miglioramenti che saranno integrati in NR2, il prodotto di punta di NeuReality.
“La nostra tecnologia offre un'enorme riduzione sia del CAPEX che dell'OPEX per i proprietari di infrastrutture. I clienti che utilizzano casi d'uso di elaborazione delle immagini su larga scala come il rilevamento di oggetti o il riconoscimento facciale possono già ottenere un risparmio del 50% sul costo della tecnologia o il doppio della capacità allo stesso prezzo quando utilizzano NR1-P ”, ha aggiunto Tanach.
NeuReality è emersa dallo stealth nel febbraio 2021, con 8 milioni di dollari di investimenti iniziali da Cardumen Capital, OurCrowd e Varana Capital, e la nomina del luminare dell'intelligenza artificiale Dr. Naveen Rao, ex direttore generale del gruppo di prodotti AI di Intel, al consiglio di amministrazione di NeuReality.