NeuReality เปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่ที่เน้น AI

NeuReality ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพ AI ของอิสราเอลที่พัฒนาแพลตฟอร์มประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูงสำหรับศูนย์ข้อมูลบนคลาวด์และโหนดขอบได้เปิดตัว NR1-P ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการอนุมาน AI เป็นศูนย์กลางใหม่

NeuReality ได้กล่าวว่ากำลังมองหาการกำหนดสถาปัตยกรรมระบบ AI ที่ล้าสมัยในปัจจุบันใหม่โดยการพัฒนาแพลตฟอร์มการอนุมานที่เน้น AI โดยใช้ System-on-Chip (SoC) รูปแบบใหม่

NR1-P คือการนำสถาปัตยกรรม AI เป็นศูนย์กลางมาใช้เป็นครั้งแรกของ NeuReality และจะมีการใช้งานอื่นๆ ตามมา แพลตฟอร์มต้นแบบนี้ตรวจสอบความถูกต้องของ เทคโนโลยี และช่วยให้ลูกค้าสามารถบูรณาการเข้ากับศูนย์ข้อมูลและสิ่งอำนวยความสะดวกอื่นๆ ได้

บริษัท กล่าวว่าให้ความสำคัญอย่างมากกับ NR1 SoC ที่ตามมาซึ่งจะใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมฟิวชั่นที่เป็นเอกลักษณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน 15 เท่าต่อดอลลาร์เมื่อเทียบกับ GPU และ ASIC ที่มีให้โดยผู้จำหน่าย Deep Learning Accelerator

แพลตฟอร์มต้นแบบมีจุดมุ่งหมายเพื่อเร่งการเติบโตของแอปพลิเคชัน AI ในชีวิตจริงเช่นความปลอดภัยสาธารณะอีคอมเมิร์ซเครือข่ายสังคมกรณีการใช้งานทางการแพทย์ผู้ช่วยดิจิทัลระบบคำแนะนำและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

โซลูชัน NR1-P กำหนดเป้าหมายไปที่ศูนย์ข้อมูลระบบคลาวด์และองค์กรควบคู่ไปกับผู้ให้บริการผู้ให้บริการโทรคมนาคมและโซลูชันการประมวลผลใกล้ขอบอื่น ๆ และ NeuReality กล่าวว่าคาดว่าลูกค้าระดับองค์กรเหล่านี้จะเผชิญกับความสามารถในการปรับขนาดและอุปสรรคด้านต้นทุนในไม่ช้าหลังจากเปลี่ยนจากนักบินไปสู่การปรับใช้ AI กรณีการใช้งาน

NR1-P ของ NeuReality สร้างขึ้นในแชสซีเซิร์ฟเวอร์ 4U ที่ติดตั้งการ์ด Xilinx Versal Adaptive Compute Acceleration Platform (ACAP) สิบหกใบแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบบูรณาการสูงและตั้งโปรแกรมซอฟต์แวร์ได้อย่างสมบูรณ์ซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับอัลกอริทึมที่พัฒนาและหลากหลายและก้าวไปไกลกว่า FPGA แบบเดิม ๆ NR1-P SoC ใช้ประโยชน์จากความสามารถเหล่านี้เพื่อใช้เอ็นจิ้นการคำนวณที่ใช้ AI เป็นศูนย์กลางในขณะที่หลอมรวมฟังก์ชันของระบบที่เป็นเอกลักษณ์เข้ากับฟังก์ชันดาต้าพา ธ และฟังก์ชันการประมวลผลเครือข่ายประสาท สิ่งเหล่านี้มารวมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโฟลว์การอนุมาน AI ที่สำคัญในขณะที่ขจัดปัญหาคอขวดของระบบ

ตามที่ Moshe Tanach ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ NeuReality กล่าวว่า“ เจ้าของ Datacenter และลูกค้าที่ให้บริการด้าน AI ต่างประสบปัญหาต้นทุนการดำเนินงานจากการใช้โครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ ปัญหานี้จะทวีความรุนแรงขึ้นอีกเมื่อฟีเจอร์ที่ใช้ AI ของพวกเขาจะถูกนำไปใช้ในการผลิตและใช้กันอย่างแพร่หลาย สำหรับลูกค้าเหล่านี้เทคโนโลยีของเราจะเป็นวิธีเดียวในการปรับขนาดการใช้งานการเรียนรู้เชิงลึกในขณะที่รักษาต้นทุนให้เหมาะสม

“ ภารกิจของเราคือการกำหนดสถาปัตยกรรมระบบที่ล้าสมัยใหม่โดยการพัฒนาแพลตฟอร์ม AI เป็นศูนย์กลางโดยใช้ System-on-Chip รูปแบบใหม่ แพลตฟอร์มของเรานำเสนอโซลูชันการประมวลผลที่สมบูรณ์แบบสำหรับกรณีการใช้งาน AI ประเภทใหม่เหล่านี้ ด้วย NR1-P ในที่สุดลูกค้าจะได้สัมผัสกับโซลูชันรูปแบบใหม่นี้ใช้ประโยชน์จากโซลูชันของพวกเขาและเตรียมที่จะรวมผลิตภัณฑ์ NR1 ที่กำลังจะมาถึงของเราเมื่ออยู่ระหว่างการผลิต”

จากการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานของ NeuReality แพลตฟอร์มต้นแบบ NR1-P ให้การปรับปรุงต้นทุนรวม (TCO) มากกว่า 2 เท่าเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มที่ใช้ CPU เป็นศูนย์กลางของ NVIDIA ที่ใช้บริการการเรียนรู้เชิงลึกแบบแยกส่วน ความสำเร็จในปัจจุบันยังปูทางไปสู่การปรับปรุงที่น่าทึ่งเพิ่มเติมซึ่งจะรวมเข้ากับ NR1 ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์เรือธงของ NeuReality

“ เทคโนโลยีของเราช่วยลดทั้ง CAPEX และ OPEX สำหรับเจ้าของโครงสร้างพื้นฐานได้มาก ลูกค้าที่ใช้การประมวลผลภาพขนาดใหญ่เช่นการตรวจจับวัตถุหรือการจดจำใบหน้าสามารถประหยัดต้นทุนของเทคโนโลยีได้ 50% หรือเพิ่มความจุได้สองเท่าในราคาเดียวกันเมื่อใช้ NR1-P” Tanach กล่าวเสริม

NeuReality เกิดขึ้นจากการลักลอบในเดือนกุมภาพันธ์ 2021 ด้วยการลงทุนเมล็ดพันธุ์มูลค่า 8 ล้านดอลลาร์จาก Cardumen Capital, OurCrowd และ Varana Capital และการแต่งตั้งผู้มีความเชี่ยวชาญด้าน AI Dr. Naveen Rao อดีตผู้จัดการทั่วไปของกลุ่มผลิตภัณฑ์ AI ของ Intel ให้กับคณะกรรมการบริหารของ NeuReality