NVIDIA stellt CPU für AI- und HPC-Workloads vor

NVIDIA hat seine erste Rechenzentrums-CPU angekündigt, einen Arm-basierten Prozessor, der in der Lage ist, die zehnfache Leistung der schnellsten Server von heute auf den komplexesten KI- und Hochleistungs-Computing-Workloads zu liefern

Die NVIDIA Grace-CPU ist in der Lage, die Computeranforderungen für fortschrittliche Anwendungen zu erfüllen, einschließlich der Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssystemen und AI-Supercomputing, die enorme Datenmengen analysieren, die sowohl ultraschnelle Rechenleistung als auch massiven Speicher erfordern.

Das Gerät kombiniert energieeffiziente Arm-CPU-Kerne mit einem innovativen Speichersubsystem mit geringem Stromverbrauch, um hohe Leistung bei hoher Effizienz zu erzielen.

„Modernste KI und Datenwissenschaft bringen die heutige Computerarchitektur über ihre Grenzen hinaus und verarbeiten unvorstellbare Datenmengen“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA. „Unter Verwendung der lizenzierten Arm-IP hat NVIDIA Grace als CPU speziell für KI und HPC im großen Maßstab entwickelt. In Verbindung mit der GPU und der DPU liefert uns Grace die dritte Grundlage Technologie für die Datenverarbeitung und die Möglichkeit, das Rechenzentrum neu zu gestalten, um die KI voranzutreiben. NVIDIA ist jetzt ein Drei-Chip-Unternehmen.“

Grace ist ein hochspezialisierter Prozessor, der auf Workloads wie das Training von NLP-Modellen der nächsten Generation mit mehr als 1 Billion Parametern abzielt. In enger Verbindung mit NVIDIA-GPUs bietet ein Grace-CPU-basiertes System eine 10-mal schnellere Leistung als die heutigen hochmodernen NVIDIA DGX-basierten Systeme, die auf x86-CPUs ausgeführt werden.

Während die überwiegende Mehrheit der Rechenzentren voraussichtlich von vorhandenen CPUs bedient wird, wird Grace - benannt nach Grace Hopper, dem US-amerikanischen Pionier der Computerprogrammierung - ein Nischensegment des Computing bedienen.

Zu den ersten Kunden zählen laut Jen-Hsun Huang, CEO von Nvidia, das Swiss National Supercomputing Center (CSCS) und das Los Alamos National Laboratory, die Supercomputer auf Basis von Grace kaufen werden, die von der HPE Cray-Gruppe für die Lieferung im Jahr 2023 gebaut wurden