NVIDIA revela CPU para cargas de trabalho AI e HPC

Atualização: 14 de abril de 2021

NVIDIA revela CPU para cargas de trabalho AI e HPC

NVIDIA revela CPU para cargas de trabalho AI e HPC

A NVIDIA anunciou sua primeira CPU de data center, um processador baseado em Arm que é capaz de fornecer 10x o desempenho dos servidores mais rápidos de hoje nas mais complexas IA e cargas de trabalho de computação de alto desempenho

A CPU NVIDIA Grace é capaz de atender aos requisitos de computação para aplicativos avançados, incluindo processamento de linguagem natural, sistemas de recomendação e supercomputação de IA, que analisam conjuntos de dados enormes que exigem desempenho de computação ultrarrápido e memória massiva.

O dispositivo combina núcleos de CPU Arm de baixo consumo de energia com um subsistema de memória de baixo consumo inovador para oferecer alto desempenho com grande eficiência.

“A IA e a ciência de dados de ponta estão levando a arquitetura de computadores atual além de seus limites – processando quantidades impensáveis ​​de dados”, disse Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “Usando Arm IP licenciado, a NVIDIA projetou Grace como uma CPU especificamente para IA e HPC em escala gigante. Juntamente com a GPU e DPU, Grace nos dá a terceira base tecnologia para computação e a capacidade de reestruturar o data center para promover a IA. A NVIDIA é agora uma empresa de três chips.”

Grace é um processador altamente especializado que visa cargas de trabalho, como o treinamento de modelos de PNL de última geração que têm mais de 1 trilhão de parâmetros. Quando totalmente acoplado às GPUs NVIDIA, um sistema baseado em CPU Grace oferecerá um desempenho 10x mais rápido do que os atuais sistemas NVIDIA DGX de última geração, que funcionam em CPUs x86.

Embora se espere que a grande maioria dos data centers seja servida por CPUs existentes, Grace - batizada em homenagem a Grace Hopper, a pioneira da programação de computadores nos Estados Unidos - atenderá a um segmento de nicho da computação.

Os clientes iniciais, de acordo com o CEO da Nvidia Jen-Hsun Huang, incluem o Centro Nacional de Supercomputação da Suíça (CSCS) e o Laboratório Nacional de Los Alamos, que comprarão supercomputadores baseados em Grace construídos pelo grupo Cray da HPE para entrega em 2023