NVIDIA presenta CPU para cargas de trabajo de IA y HPC
NVIDIA ha anunciado su primera CPU de centro de datos, un procesador basado en Arm que es capaz de ofrecer 10 veces el rendimiento de los servidores más rápidos de la actualidad en las cargas de trabajo de computación de alto rendimiento e IA más complejas.
La CPU NVIDIA Grace puede abordar los requisitos informáticos para aplicaciones avanzadas, incluido el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas de recomendación y la supercomputación de IA, que analizan enormes conjuntos de datos que requieren un rendimiento informático ultrarrápido y una memoria masiva.
El dispositivo combina núcleos de CPU Arm de bajo consumo energético con un innovador subsistema de memoria de bajo consumo para ofrecer un alto rendimiento con gran eficiencia.
"La inteligencia artificial y la ciencia de datos de vanguardia están llevando la arquitectura informática actual más allá de sus límites, procesando cantidades impensables de datos", afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA. “Utilizando Arm IP con licencia, NVIDIA ha diseñado Grace como una CPU específicamente para IA y HPC a escala gigante. Junto con la GPU y la DPU, Grace nos brinda el tercer fundamento la tecnología para la informática y la capacidad de rediseñar el centro de datos para avanzar en la IA. NVIDIA es ahora una empresa de tres chips”.
Grace es un procesador altamente especializado que apunta a cargas de trabajo como el entrenamiento de modelos de PNL de próxima generación que tienen más de 1 billón de parámetros. Cuando se combina estrechamente con las GPU NVIDIA, un sistema basado en CPU Grace ofrecerá un rendimiento 10 veces más rápido que los sistemas basados en NVIDIA DGX de última generación, que se ejecutan en CPU x86.
Si bien se espera que la gran mayoría de los centros de datos cuenten con CPU existentes, Grace, llamada así por Grace Hopper, la pionera en programación de computadoras de EE. UU., Brindará servicios a un segmento especializado de la informática.
Los clientes iniciales, según el director ejecutivo de Nvidia, Jen-Hsun Huang, incluyen el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS) y el Laboratorio Nacional de Los Alamos, que comprarán supercomputadoras basadas en Grace construidas por el grupo Cray de HPE para su entrega en 2023.