NVIDIA svela la CPU per carichi di lavoro AI e HPC

NVIDIA ha annunciato la sua prima CPU per data center, un processore basato su ARM in grado di fornire prestazioni 10 volte superiori rispetto ai server più veloci di oggi sui carichi di lavoro di calcolo ad alte prestazioni e AI più complessi

La CPU NVIDIA Grace è in grado di soddisfare i requisiti di elaborazione per applicazioni avanzate, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale, i sistemi di raccomandazione e il supercomputer AI, che analizzano enormi set di dati che richiedono sia prestazioni di elaborazione ultraveloci che una memoria enorme.

Il dispositivo combina core CPU Arm ad alta efficienza energetica con un sottosistema di memoria innovativo a basso consumo per fornire prestazioni elevate con grande efficienza.

"L'intelligenza artificiale e la scienza dei dati all'avanguardia stanno spingendo l'architettura informatica odierna oltre i suoi limiti, elaborando quantità impensabili di dati", ha affermato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA. “Utilizzando Arm IP con licenza, NVIDIA ha progettato Grace come una CPU specifica per AI e HPC su scala gigante. Insieme a GPU e DPU, Grace ci offre il terzo fondamentale la tecnologia per l’informatica e la capacità di riprogettare il data center per far avanzare l’intelligenza artificiale. NVIDIA è ora un’azienda a tre chip”.

Grace è un processore altamente specializzato che si rivolge a carichi di lavoro come l'addestramento di modelli NLP di nuova generazione che hanno più di 1 trilione di parametri. Se strettamente accoppiato con le GPU NVIDIA, un sistema basato su CPU Grace fornirà prestazioni 10 volte più veloci rispetto ai sistemi all'avanguardia basati su NVIDIA DGX di oggi, che girano su CPU x86.

Mentre la stragrande maggioranza dei data center dovrebbe essere servita da CPU esistenti, Grace - che prende il nome da Grace Hopper, il pioniere della programmazione informatica degli Stati Uniti - servirà un segmento di nicchia dell'informatica.

I clienti iniziali, secondo il CEO di Nvidia Jen-Hsun Huang, includono lo Swiss National Supercomputing Center (CSCS) e il Los Alamos National Laboratory che acquisteranno supercomputer basati su Grace costruiti dal gruppo Cray di HPE per la consegna nel 2023