NVIDIA công bố CPU cho khối lượng công việc AI và HPC
NVIDIA đã công bố CPU trung tâm dữ liệu đầu tiên của mình, một bộ xử lý dựa trên Arm có khả năng cung cấp gấp 10 lần hiệu suất của các máy chủ nhanh nhất hiện nay trên các khối lượng công việc tính toán hiệu suất cao và AI phức tạp nhất
CPU NVIDIA Grace có thể giải quyết các yêu cầu tính toán cho các ứng dụng nâng cao, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống đề xuất và siêu máy tính AI, phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ đòi hỏi cả hiệu suất máy tính cực nhanh và bộ nhớ lớn.
Thiết bị kết hợp các lõi CPU Arm tiết kiệm năng lượng với một hệ thống con bộ nhớ năng lượng thấp sáng tạo để mang lại hiệu suất cao với hiệu quả tuyệt vời.
Jensen Huang, người sáng lập và CEO của NVIDIA cho biết: “AI và khoa học dữ liệu hàng đầu đang đẩy kiến trúc máy tính ngày nay vượt quá giới hạn của nó – xử lý lượng dữ liệu không thể tưởng tượng được”. “Sử dụng IP Arm được cấp phép, NVIDIA đã thiết kế Grace như một CPU dành riêng cho AI và HPC quy mô khổng lồ. Kết hợp với GPU và DPU, Grace mang đến cho chúng ta nền tảng thứ ba công nghệ cho điện toán và khả năng tái kiến trúc trung tâm dữ liệu để cải tiến AI. NVIDIA hiện là một công ty ba con chip.”
Grace là một bộ xử lý chuyên biệt cao nhắm mục tiêu khối lượng công việc chẳng hạn như đào tạo các mô hình NLP thế hệ tiếp theo có hơn 1 nghìn tỷ tham số. Khi được kết hợp chặt chẽ với GPU NVIDIA, hệ thống dựa trên CPU Grace sẽ mang lại hiệu suất nhanh hơn 10 lần so với hệ thống dựa trên NVIDIA DGX hiện đại nhất hiện nay, chạy trên CPU x86.
Trong khi phần lớn các trung tâm dữ liệu dự kiến sẽ được phục vụ bởi các CPU hiện có, Grace - được đặt theo tên của Grace Hopper, nhà tiên phong về lập trình máy tính của Mỹ - sẽ phục vụ một phân khúc máy tính thích hợp.
Các khách hàng ban đầu, theo Jen-Hsun Huang, Giám đốc điều hành Nvidia, bao gồm Trung tâm Siêu máy tính Quốc gia Thụy Sĩ (CSCS) và Phòng thí nghiệm Quốc gia Los Alamos, những người sẽ mua siêu máy tính dựa trên Grace do nhóm Cray của HPE chế tạo để giao hàng vào năm 2023