42 La tecnología ayuda a desarrollar un monitoreo más inteligente para granjas remotas

Actualización: 27 de octubre de 2021

42 La tecnología ayuda a desarrollar un monitoreo más inteligente para granjas remotas

42 La tecnología ayuda a desarrollar un monitoreo más inteligente para granjas remotas

42 Tecnología (42T) ha ayudado a la empresa australiana de IoT, Titan Class, a desarrollar una forma más rápida y sencilla de implementar sus sistemas inteligentes de seguimiento agrícola.

La solución ahora está disponible para algunas de las granjas más remotas del país y se puede utilizar sin la necesidad de instalar una infraestructura costosa, como antenas de entrada.

La nueva solución habilitada para NB-IoT utiliza sensores agrícolas disponibles en el mercado, combinados con una aplicación de lenguaje de programación Rust en un país nórdico. Semiconductores Dispositivo SiP nRF9160, para transmitir pequeños paquetes de datos estilo LoRaWAN. sensor datos a la red. Como resultado, Titan Class ha reducido los costos de transmisión para enviar datos en tiempo real a través de la red celular en un factor de 100: 1, lo que lleva a costos de red más bajos y permite que el sistema maneje muchos más sensores que nunca.

El enfoque se ha probado utilizando sondas de humedad del suelo, pero se puede utilizar para cualquier tarea de control o actuación de la granja, incluido el control del clima, los niveles de los canales de agua, los tanques de combustible o el estado de las cercas eléctricas.

Aunque Australia tiene una alta cobertura de red NB-IoT, uno de los desafíos es que un sensor en un campo podría estar hasta a 20 km de la estación base más cercana. Como es casi imposible mantener comunicaciones celulares dúplex completas a través de esas distancias, NB-IoT se puede utilizar para "disparar y olvidar". Esto contrasta notablemente con la configuración de MQTT sobre TLS utilizada por la mayoría de los sensores agrícolas: donde la naturaleza de dúplex completo significa que tienen que usar la red LTE-M, y lo que resulta en cargos de red innecesariamente altos porque el protocolo MQTT tiene un valor relativamente alto. sobrecarga, tanto para el establecimiento de la conexión como para cada paquete de datos enviado.

“Los agricultores nos dicen que normalmente pagan alrededor de 50 dólares australianos al mes en cargos de red por dispositivo, mientras que nuestras pruebas iniciales sugieren que podemos reducir esto a alrededor de 0.58 dólares australianos enviando paquetes LoRaWAN a través de UDP. Nuestro enfoque también es más sólido y confiable porque obtenemos un alcance y una penetración mucho más altos de NB-IoT en comparación con la red LTE-M ”, dijo Christopher Hunt, CTO y cofundador de Titan Class, que comercializa su agricultura inteligente. sistemas de monitoreo bajo la marca Farmify.

42 Technology es una consultoría de diseño de productos e innovación tecnológica con sede en Cambridge, Reino Unido, y su papel en el proyecto incluyó mejorar el soporte para el nRF9160 dentro del proyecto existente Embedded Rust 'nrf-hal', así como actualizar su propio lenguaje Rust abierto. interfaz de origen al módem nórdico para utilizar la última versión de las bibliotecas de Nordic.

“El lenguaje de programación Rust se propuso ofrecer una forma más productiva de crear software confiable y de alto rendimiento. Ahora se usa ampliamente en sistemas de back-end, con todas las principales empresas de tecnología invirtiendo fuertemente y reportando grandes éxitos con sus implementaciones ”, dijo Jonathan Pallant, desarrollador senior de sistemas embebidos en 42 Technology.

"Este soporte también está comenzando a verse en el espacio Embedded Rust, donde la combinación de código de alto rendimiento con un enfoque en la seguridad y confiabilidad significa que es ideal para aplicaciones como este sistema de monitoreo agrícola basado en NB-IoT".