42 La tecnologia aiuta a sviluppare un monitoraggio più intelligente per le aziende agricole remote

42 Tecnologia (42T) ha aiutato la società australiana di IoT, Titan Class, a sviluppare un modo più semplice e veloce per implementare i suoi sistemi di monitoraggio agricolo intelligente.

La soluzione è ora disponibile per alcune delle aziende agricole più remote del paese e può essere utilizzata senza la necessità di installare costose infrastrutture, come le antenne gateway.

La nuova soluzione abilitata per NB-IoT utilizza i sensori agricoli disponibili in commercio, combinati con un'applicazione del linguaggio di programmazione Rust su un sistema nordico Semiconduttore Dispositivo SiP nRF9160, per trasmettere piccoli pacchetti in stile LoRaWAN sensore dati alla rete. Di conseguenza, Titan Class ha ridotto i costi di trasmissione per inviare dati in tempo reale tramite la rete cellulare di un fattore 100:1, portando a costi di rete inferiori e consentendo al sistema di gestire molti più sensori che mai.

L'approccio è stato sperimentato utilizzando sonde per l'umidità del suolo, ma può essere utilizzato per qualsiasi attività di monitoraggio o attuazione dell'azienda agricola, incluso il monitoraggio del tempo atmosferico, i livelli degli abbeveratoi, i serbatoi di carburante o lo stato delle recinzioni elettriche.

Sebbene l'Australia abbia un'elevata copertura di rete NB-IoT, una delle sfide è che un sensore in un campo potrebbe trovarsi fino a 20 km dalla stazione base più vicina. Poiché è quasi impossibile mantenere comunicazioni cellulari full duplex su quelle distanze, NB-IoT può invece essere utilizzato per "sparare e dimenticare". Ciò contrasta nettamente con l'impostazione MQTT su TLS utilizzata dalla maggior parte dei sensori agricoli: dove la natura full-duplex significa che devono utilizzare la rete LTE-M e che si traduce in oneri di rete inutilmente elevati perché il protocollo MQTT ha un spese generali, sia per l'impostazione della connessione, sia per ogni pacchetto di dati inviato.

"Gli agricoltori ci dicono che in genere pagano circa A $ 50 al mese in spese di rete per dispositivo, mentre le nostre prove iniziali suggeriscono che possiamo ridurli a circa A $ 0.58 inviando pacchetti LoRaWAN tramite UDP. Il nostro approccio è anche più robusto e affidabile perché stiamo ottenendo una portata e una penetrazione molto più elevate da NB-IoT rispetto alla rete LTE-M", ha affermato Christopher Hunt, CTO e co-fondatore di Titan Class, che commercializza il suo smart farming sistemi di monitoraggio con il marchio Farmify.

42 Technology è una società di consulenza per la progettazione di prodotti e l'innovazione tecnologica con sede a Cambridge, nel Regno Unito, e il suo ruolo nel progetto includeva il miglioramento del supporto per l'nRF9160 all'interno del progetto 'nrf-hal' di Embedded Rust esistente, nonché l'aggiornamento del proprio linguaggio di sorgente al modem Nordic per utilizzare l'ultima versione delle librerie Nordic.

“Il linguaggio di programmazione Rust si proponeva di offrire un modo più produttivo per creare software affidabile e ad alte prestazioni. Ora è ampiamente utilizzato nei sistemi di back-end, con tutte le principali aziende tecnologiche che investono pesantemente e riportano grandi successi con i loro roll-out", ha affermato Jonathan Pallant, sviluppatore senior di sistemi embedded presso 42 Technology.

"Questo supporto sta iniziando a essere visto anche nello spazio Embedded Rust, dove la combinazione di codice ad alte prestazioni con particolare attenzione alla sicurezza e all'affidabilità lo rende ideale per applicazioni come questo sistema di monitoraggio agricolo basato su NB-IoT".