42 เทคโนโลยีช่วยพัฒนาการตรวจสอบอย่างชาญฉลาดสำหรับฟาร์มระยะไกล

อัปเดต: 27 ตุลาคม 2021

42 เทคโนโลยีช่วยพัฒนาการตรวจสอบอย่างชาญฉลาดสำหรับฟาร์มระยะไกล

42 เทคโนโลยีช่วยพัฒนาการตรวจสอบอย่างชาญฉลาดสำหรับฟาร์มระยะไกล

42 เทคโนโลยี (42T) ได้ช่วยเหลือบริษัท IoT ของออสเตรเลียอย่าง Titan Class ในการพัฒนาวิธีที่เร็วและง่ายขึ้นในการเปิดตัวระบบติดตามการเกษตรอัจฉริยะ

ขณะนี้ โซลูชันนี้พร้อมให้บริการในฟาร์มที่ห่างไกลที่สุดบางแห่งทั่วประเทศ และสามารถใช้งานได้โดยไม่จำเป็นต้องติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานที่มีราคาแพง เช่น เสาอากาศเกตเวย์

โซลูชันที่เปิดใช้งาน NB-IoT ใหม่ใช้เซ็นเซอร์การเกษตรที่มีอยู่ทั่วไป รวมกับแอปพลิเคชันภาษาการเขียนโปรแกรม Rust บน Nordic สารกึ่งตัวนำ อุปกรณ์ nRF9160 SiP เพื่อส่งแพ็กเก็ตสไตล์ LoRaWAN ขนาดเล็กของ เซ็นเซอร์ ข้อมูลไปยังเครือข่าย ด้วยเหตุนี้ Titan Class จึงลดต้นทุนในการส่งข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่านเครือข่ายเซลลูลาร์ได้ถึง 100:1 ส่งผลให้ค่าบริการเครือข่ายลดลง และทำให้ระบบสามารถจัดการกับเซ็นเซอร์ได้มากกว่าที่เคย

วิธีการนี้ได้รับการทดลองโดยใช้เครื่องตรวจสอบความชื้นในดิน แต่สามารถใช้สำหรับการตรวจสอบฟาร์มหรืองานกระตุ้นใดๆ ก็ได้ ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบสภาพอากาศ ระดับรางน้ำ ถังเชื้อเพลิง หรือสถานะของรั้วไฟฟ้า

แม้ว่าออสเตรเลียจะมีเครือข่าย NB-IoT ครอบคลุมอยู่ในระดับสูง ความท้าทายประการหนึ่งก็คือเซ็นเซอร์ในพื้นที่ปฏิบัติงานอาจอยู่ห่างจากสถานีฐานที่ใกล้ที่สุดถึง 20 กม. เนื่องจากแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะรักษาการสื่อสารเซลลูลาร์ฟูลดูเพล็กซ์ในระยะทางเหล่านั้น NB-IoT จึงสามารถใช้เพื่อ 'ยิงและลืม' แทน สิ่งนี้แตกต่างอย่างเห็นได้ชัดกับ MQTT เหนือการตั้งค่า TLS ที่ใช้โดยเซ็นเซอร์ทางการเกษตรส่วนใหญ่ โดยที่ลักษณะฟูลดูเพล็กซ์หมายความว่าต้องใช้เครือข่าย LTE-M และส่งผลให้ค่าใช้จ่ายเครือข่ายสูงโดยไม่จำเป็น เนื่องจากโปรโตคอล MQTT มีค่าค่อนข้างสูง ค่าใช้จ่ายทั้งสำหรับการตั้งค่าการเชื่อมต่อและสำหรับแต่ละแพ็กเก็ตข้อมูลที่ส่ง

“ชาวนาบอกเราว่าพวกเขามักจะจ่ายประมาณ 50 ดอลลาร์ออสเตรเลียต่อเดือนสำหรับค่าบริการเครือข่ายต่ออุปกรณ์ ในขณะที่การทดลองครั้งแรกของเราแนะนำว่าเราสามารถลดราคานี้ให้เหลือประมาณ 0.58 ดอลลาร์ออสเตรเลียโดยการส่งแพ็กเก็ต LoRaWAN ผ่าน UDP วิธีการของเรานั้นแข็งแกร่งและเชื่อถือได้มากกว่าเพราะเราได้รับช่วงและการเจาะที่สูงกว่ามากจาก NB-IoT เมื่อเทียบกับเครือข่าย LTE-M” Christopher Hunt, CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Titan Class กล่าวซึ่งทำการตลาดทางการเกษตรที่ชาญฉลาด ระบบตรวจสอบภายใต้ชื่อแบรนด์ Farmify

42 Technology เป็นที่ปรึกษาด้านการออกแบบผลิตภัณฑ์และนวัตกรรมเทคโนโลยีที่ตั้งอยู่ในเมืองเคมบริดจ์ สหราชอาณาจักร และมีบทบาทในโครงการนี้รวมถึงการปรับปรุงการสนับสนุน nRF9160 ภายในโครงการ Embedded Rust 'nrf-hal' ที่มีอยู่ตลอดจนการปรับปรุงภาษา Rust-language open- ของตัวเอง อินเทอร์เฟซต้นทางไปยังโมเด็ม Nordic เพื่อใช้ไลบรารีของ Nordic เวอร์ชันล่าสุด

“ภาษาเขียนโปรแกรม Rust ได้กำหนดขึ้นเพื่อเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการสร้างซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและเชื่อถือได้ ปัจจุบันมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบแบ็คเอนด์ โดยบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ทั้งหมดลงทุนอย่างหนักและรายงานความสำเร็จครั้งใหญ่ด้วยการเปิดตัว” Jonathan Pallant ผู้พัฒนาระบบฝังตัวอาวุโสของ 42 Technology กล่าว

“การสนับสนุนนี้เริ่มปรากฏให้เห็นในพื้นที่ Embedded Rust ด้วย ซึ่งการผสมผสานของรหัสประสิทธิภาพสูงโดยเน้นที่ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ หมายความว่ามันเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานเช่นระบบตรวจสอบการเกษตรที่ใช้ NB-IoT”