42 A tecnologia ajuda a desenvolver um monitoramento mais inteligente para fazendas remotas

42 Equipar (42T) ajudou a empresa australiana de IoT, Titan Class, a desenvolver uma maneira mais rápida e fácil de implementar seus sistemas inteligentes de monitoramento agrícola.

A solução agora está sendo disponibilizada para algumas das fazendas mais remotas do país e pode ser usada sem a necessidade de instalar uma infraestrutura cara, como antenas de gateway.

A nova solução habilitada para NB-IoT usa sensores agrícolas existentes, combinados com um aplicativo de linguagem de programação Rust em um país nórdico. Semicondutores Dispositivo SiP nRF9160, para transmitir pequenos pacotes estilo LoRaWAN de sensor dados para a rede. Como resultado, o Titan Class reduziu os custos de transmissão para enviar dados em tempo real através da rede celular em um fator de 100: 1, levando a custos de rede mais baixos e permitindo ao sistema lidar com muito mais sensores do que nunca.

A abordagem foi testada usando sondas de umidade do solo, mas pode ser usada para qualquer monitoramento de fazenda ou tarefa de atuação, incluindo monitoramento do clima, níveis de cochos de água, tanques de combustível ou o status de cercas elétricas.

Embora a Austrália tenha alta cobertura de rede NB-IoT, um dos desafios é que um sensor em um campo pode estar a até 20 km da estação base mais próxima. Como é quase impossível manter comunicações celulares full duplex nessas distâncias, o NB-IoT pode ser usado para 'disparar e esquecer'. Isso contrasta marcadamente com a configuração MQTT sobre TLS usada pela maioria dos sensores agrícolas: onde a natureza full-duplex significa que eles têm que usar a rede LTE-M e que resulta em cobranças de rede desnecessariamente altas porque o protocolo MQTT tem um valor relativamente alto sobrecarga, tanto para a configuração da conexão quanto para cada pacote de dados enviado.

“Os fazendeiros nos dizem que normalmente pagam cerca de A $ 50 por mês em encargos de rede por dispositivo, enquanto nossos testes iniciais sugerem que podemos reduzir isso para cerca de A $ 0.58 enviando pacotes LoRaWAN por UDP. Nossa abordagem também é mais robusta e confiável porque estamos obtendo um alcance e penetração muito maior do NB-IoT em comparação com a rede LTE-M ”, disse Christopher Hunt, CTO e co-fundador da Titan Class, que comercializa seus produtos agrícolas inteligentes sistemas de monitoramento sob a marca Farmify.

42 Technology é uma consultoria de design de produto e inovação tecnológica com sede em Cambridge, Reino Unido, e seu papel no projeto incluiu melhorar o suporte para o nRF9160 dentro do projeto Embedded Rust 'nrf-hal' existente, bem como atualizar seu próprio Rust-language open- interface de origem para o modem nórdico para usar a versão mais recente das bibliotecas do nórdico.

“A linguagem de programação Rust foi criada para oferecer uma maneira mais produtiva de construir software confiável e de alto desempenho. Agora é amplamente utilizado em sistemas de back-end, com todas as grandes empresas de tecnologia investindo pesadamente e relatando grandes sucessos com seus lançamentos ”, disse Jonathan Pallant, desenvolvedor sênior de sistemas embarcados da 42 Technology.

“Esse suporte também está começando a ser visto no espaço Embedded Rust, onde a combinação de código de alto desempenho com foco em segurança e confiabilidade significa que é ideal para aplicações como este sistema de monitoramento agrícola baseado em NB-IoT.”