42 La technologie aide à développer une surveillance plus intelligente pour les fermes éloignées

Mise à jour : 27 octobre 2021

42 La technologie aide à développer une surveillance plus intelligente pour les fermes éloignées

42 La technologie aide à développer une surveillance plus intelligente pour les fermes éloignées

42 Technologie (42T) a aidé la société australienne d'IoT, Titan Class, à développer un moyen plus rapide et plus simple de déployer ses systèmes de surveillance agricole intelligents.

La solution est maintenant mise à la disposition de certaines des fermes les plus éloignées du pays et peut être utilisée sans qu'il soit nécessaire d'installer une infrastructure coûteuse, telle que des antennes de passerelle.

La nouvelle solution compatible NB-IoT utilise des capteurs agricoles disponibles dans le commerce, combinés à une application de langage de programmation Rust sur un modèle nordique. Semi-conducteurs Appareil SiP nRF9160, pour transmettre de petits paquets de type LoRaWAN de capteur données au réseau. En conséquence, Titan Class a réduit les coûts de transmission pour envoyer des données en temps réel via le réseau cellulaire d'un facteur 100:1, ce qui a permis de réduire les frais de réseau et de permettre au système de gérer beaucoup plus de capteurs que jamais auparavant.

L'approche a été testée à l'aide de sondes d'humidité du sol, mais elle peut être utilisée pour toute tâche de surveillance ou d'actionnement de la ferme, y compris la surveillance des conditions météorologiques, des niveaux d'abreuvoir, des réservoirs de carburant ou de l'état des clôtures électriques.

Bien que l'Australie ait une couverture réseau NB-IoT élevée, l'un des défis est qu'un capteur dans un champ peut se trouver jusqu'à 20 km de la station de base la plus proche. Comme il est presque impossible de maintenir des communications cellulaires en duplex intégral sur ces distances, le NB-IoT peut plutôt être utilisé pour « tirer et oublier ». Cela contraste nettement avec la configuration MQTT sur TLS utilisée par la plupart des capteurs agricoles : où la nature duplex intégral signifie qu'ils doivent utiliser le réseau LTE-M, et qui entraîne des frais de réseau inutilement élevés car le protocole MQTT a un frais généraux, à la fois pour l'établissement de la connexion et pour chaque paquet de données envoyé.

« Les agriculteurs nous disent qu'ils paient généralement environ 50 dollars australiens par mois en frais de réseau par appareil, alors que nos premiers essais suggèrent que nous pouvons réduire ce montant à environ 0.58 dollars australiens en envoyant des paquets LoRaWAN via UDP. Notre approche est également plus robuste et fiable car nous obtenons une portée et une pénétration beaucoup plus élevées du NB-IoT par rapport au réseau LTE-M », a déclaré Christopher Hunt, CTO et co-fondateur de Titan Class, qui commercialise son système agricole intelligent. systèmes de surveillance sous la marque Farmify.

42 Technology est une société de conseil en conception de produits et en innovation technologique basée à Cambridge, au Royaume-Uni, et son rôle dans le projet comprenait l'amélioration de la prise en charge du nRF9160 dans le cadre du projet Embedded Rust 'nrf-hal' existant, ainsi que la mise à jour de son propre langage Rust. interface source vers le modem Nordic pour utiliser la dernière version des bibliothèques Nordic.

« Le langage de programmation Rust a été conçu pour offrir un moyen plus productif de créer des logiciels hautes performances et fiables. Il est désormais largement utilisé dans les systèmes back-end, toutes les grandes entreprises technologiques investissant massivement et signalant de grands succès avec leurs déploiements », a déclaré Jonathan Pallant, développeur principal de systèmes embarqués chez 42 Technology.

"Ce support commence également à être vu dans l'espace Embedded Rust, où la combinaison d'un code haute performance avec un accent sur la sécurité et la fiabilité signifie qu'il est idéal pour des applications telles que ce système de surveillance agricole basé sur NB-IoT."