Recientemente, IBM anunció que ofrecerá protecciones de propiedad intelectual desarrolladas por sus modelos de IA, brindando una capa de seguridad para quienes necesitan soluciones de IA. ¿A qué desafíos se enfrenta actualmente la IA, por qué IBM ofrece protección de la propiedad intelectual y qué significa esto para el futuro de las soluciones de IA?
¿A qué desafíos se enfrenta actualmente la IA?
El rápido crecimiento que la IA ha experimentado en los últimos años ha sido innegablemente asombroso, con empresas de izquierda y derecha tratando de subirse al tren de la IA. De hecho, la velocidad a la que las empresas están adoptando la IA es tan grande que las empresas que hacen incluso la más mínima referencia a la IA son catapultadas en los motores de búsqueda y aparecen en las noticias.
Sin embargo, así como cualquier cosa popular atrae atención positiva, también puede atraer atención negativa. Por ejemplo, algunos usuarios han explotado la IA para crear contenido deepfake sobre individuos. En muchos casos, estos deepfakes son por puro humor y son obvios, pero en otros casos, se utilizan para crear contenido dañino que es casi indistinguible de la vida real.
Otro ejemplo de un desafío importante que enfrenta la IA son las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y cómo la IA almacena datos privados. Por ejemplo, la mayoría de los dispositivos personales conectados a Internet (como los teléfonos inteligentes) sin duda se utilizan para recopilar datos privados y entrenar modelos de IA.
Si bien no hay nada que impida a las empresas realizar este tipo de recopilación de datos (ya que a menudo lo incluyen en sus términos de servicio), están obligadas por ley a almacenar estos datos de forma segura. Por supuesto, ningún sistema de software es inmune a los ciberataques, y sólo será cuestión de tiempo antes de que un servicio de IA sea atacado a gran escala, exponiendo todos los datos privados que se han recopilado.
Pero un desafío importante al que la IA está empezando a enfrentarse es la infracción de los derechos de autor y de la propiedad intelectual. En pocas palabras, muchos modelos de IA grandes (como ChatGPT) buscan en Internet datos de acceso público y los utilizan para entrenar. Sin embargo, según los titulares de propiedad intelectual, aunque estos datos son accesibles para las personas, usarlos para crear un modelo de IA que luego se utiliza en un aspecto comercial puede ser una violación de la ley. A
Como tal, numerosas empresas de IA se enfrentan ahora a demandas, que muy bien podrían paralizar la industria de la IA tal como la conocemos. Peor aún, el contenido generado por dichos motores también podría violar la ley y, por lo tanto, las soluciones de inteligencia artificial de los clientes también podrían verse afectadas.
IBM ofrecerá protección IP de IA a sus clientes
Al reconocer los desafíos que enfrenta la IA y las numerosas demandas que se avecinan, IBM anunció recientemente que pronto ofrecerá protección de propiedad intelectual a los clientes de sus soluciones de IA. En pocas palabras, las ofertas de IA de IBM se entrenan primero en conjuntos de datos de IBM y luego los clientes pueden utilizar sus propios conjuntos de datos para ajustar el modelo.
Pero los clientes a menudo han preguntado sobre los datos que utiliza IBM y si pueden estar seguros de la integridad de los datos que se utilizan. Por ejemplo, los clientes de la industria de la salud deben asegurarse de que los datos que se utilizan para entrenar modelos no solo sean precisos, sino que también estén libres de datos personales que puedan vincularse a individuos y se hayan tomado con el consentimiento de la fuente de datos original.
Así, IBM ha anunciado que dará garantías sobre los datos que proporciona para entrenar modelos, certificando básicamente lo que genera. Al mismo tiempo, los clientes recibirán protección en estos datos, de modo que IBM asumirá la responsabilidad de los modelos que entrene antes de utilizar los datos proporcionados por clientes individuales.
Al mismo tiempo, Microsoft también anunció que ofrece protección legal a los usuarios de su solución de software de IA copiloto. En pocas palabras, si los clientes de Co-Pilot son demandados por el contenido generado por Co-Pilot, Microsoft no solo intervendrá para defender a los clientes, sino que también realizará pagos según sea necesario (esto incluye herramientas utilizadas en Microsoft 365, Bing y GitHub). ).
¿Qué significa esto para el futuro de las soluciones de IA?
El hecho de que los modelos de IA requieran cantidades masivas de bases de datos para entrenar significa que hay pocas entidades en todo el mundo que tengan la capacidad de crear modelos complejos (como Microsoft, Google y Facebook). Como estas empresas son propietarias de los datos que almacenan, es poco probable que enfrenten desafíos legales por los modelos de capacitación, pero las empresas más pequeñas (como OpenAI) que dependen de datos públicos ciertamente sentirán la presión de los tribunales en los próximos años.
En el futuro, lo que esto significa es que los proveedores de IA generativa tendrán que ser extremadamente cautelosos acerca de dónde provienen sus datos, y esto podría obstaculizar el desarrollo de la IA. Por supuesto, no hay nada que impida a una empresa desarrollar una IA interna utilizando datos protegidos por derechos de autor, pero los resultados de esta IA nunca podrían compartirse fuera de la organización ni contribuir al desarrollo comercial.
Sin embargo, si solo unas pocas empresas tienen la capacidad de crear IA compleja debido a la propiedad de los datos, eso podría verse como un monopolio injusto sobre los datos, lo que desencadenaría todo tipo de cambios legislativos. Por ejemplo, puede ser necesario que, por ley, la recopilación de datos no esté permitida para su uso en IA.
No está exactamente claro hacia dónde se dirige la IA a partir de ahora, y si bien el la tecnología no será prohibido, pero sin duda tendrá que superar algunos obstáculos.