לאחרונה, IBM הודיעה כי היא תציע הגנות קניין רוחני שפותחו על ידי דגמי הבינה המלאכותית שלה, המספקות שכבת אבטחה ובטיחות למי שזקוק לפתרונות בינה מלאכותית. אילו אתגרים מתמודדים כעת עם בינה מלאכותית, מדוע IBM מציעה הגנת IP, ומה המשמעות של זה לגבי עתיד פתרונות בינה מלאכותית?
אילו אתגרים עומדים בפני AI כעת?
הצמיחה המהירה שראתה בינה מלאכותית בשנים האחרונות הייתה ללא ספק שומטת לסתות, כאשר עסקים מימין וממרכז כולם ניסו לעלות על עגלת הבינה המלאכותית. למעשה, המהירות שבה בינה מלאכותית מאומצת על ידי עסקים היא כה גדולה עד שחברות שמתייחסות אפילו הקטנה ביותר ל-AI נזרקות במנועי החיפוש ומדווחות עליהן בחדשות.
עם זאת, כשם שכל דבר פופולרי מושך תשומת לב חיובית, הוא יכול גם למשוך תשומת לב שלילית. לדוגמה, חלק מהמשתמשים ניצלו AI כדי ליצור תוכן מזויף עמוק על אנשים. במקרים רבים, זיופים עמוקים אלה הם למען ההומור והם ברורים, אבל במקרים אחרים, הם משמשים ליצירת תוכן מזיק שכמעט לא ניתן להבחין מהחיים האמיתיים.
דוגמה נוספת לאתגר גדול העומד בפני AI היא החששות של פרטיות הנתונים והאופן שבו AI מאחסן נתונים פרטיים. לדוגמה, רוב המכשירים האישיים המחוברים לאינטרנט (כגון סמארטפונים) משמשים ללא ספק לאיסוף נתונים פרטיים ולאימון דגמי AI.
אמנם אין דבר שימנע מחברות לבצע איסוף נתונים מסוג זה (כפי שהן לרוב יכללו אותו בתנאי השירות שלהן), אך הן מחויבות לאחסן את הנתונים הללו בבטחה על פי חוק. כמובן, אף מערכת תוכנה לא חסינה מפני מתקפות סייבר, וזה יהיה רק עניין של זמן עד ששירות AI יותקף בקנה מידה גדול, ויחשוף את כל הנתונים הפרטיים שנאספו.
אבל אחד האתגרים העיקריים שה-AI מתחיל להתמודד איתו כעת הוא הפרת זכויות יוצרים והפרת IP. במילים פשוטות, דגמי AI גדולים רבים (כגון ChatGPT) מגרדים את האינטרנט למידע נגיש לציבור ומשתמשים בנתונים האלה כדי להתאמן. עם זאת, לטענת בעלי ה-IP, למרות שהנתונים הללו נגישים לאנשים, השימוש בהם ליצירת מודל בינה מלאכותית שישמש לאחר מכן בהיבט מסחרי עשוי להיות הפרה של החוק. א
ככזה, חברות בינה מלאכותיות רבות מתמודדות כעת עם תביעות משפטיות, מה שעלול מאוד לשתק את תעשיית הבינה המלאכותית כפי שאנו מכירים אותה. גרוע מכך, תוכן שנוצר על ידי מנועים כאלה עלול גם להפר את החוק, וכך עלולים לראות גם את פתרונות הבינה המלאכותית של הלקוחות מושפעים.
IBM תציע ללקוחות הגנת AI IP
מתוך זיהוי האתגרים העומדים בפני בינה מלאכותית ובתביעות הרבות הקרובות, IBM הודיעה לאחרונה כי בקרוב תציע הגנת IP ללקוחות של פתרונות הבינה המלאכותית שלה. במילים פשוטות, הצעות בינה מלאכותית של יבמ עוברות הכשרה תחילה על מערכי נתונים של יבמ, ולאחר מכן לקוחות יכולים להשתמש במערכי נתונים משלהם כדי לכוונן את המודל.
אבל לקוחות שאלו לעתים קרובות על הנתונים שבהם משתמשת IBM, והאם הם יכולים להיות בטוחים בשלמות הנתונים שבהם נעשה שימוש. לדוגמה, לקוחות בתעשיית הבריאות צריכים להיות בטוחים שהנתונים המשמשים להכשרת מודלים אינם רק מדויקים, אלא גם נטולים מנתונים אישיים שעלולים לקשר חזרה ליחידים, ונלקחו בהסכמה ממקור הנתונים המקורי.
לפיכך, IBM הודיעה שהיא תספק ערבויות על הנתונים שהיא מספקת להכשרת דגמים, ובעצם מאשרת את מה שהיא מייצרת. במקביל, הלקוחות יקבלו הגנות בנתונים אלו, כך ש-IBM תיקח אחריות על הדגמים שהיא מכשירה לפני השימוש בנתונים שסופקו על ידי לקוחות בודדים.
במקביל, מיקרוסופט גם הודיעה שהיא מציעה הגנה משפטית למשתמשים בפתרון תוכנת ה-AI של טייס המשנה שלה. במילים פשוטות, אם לקוחות של טייס המשנה ייתבעו בגין התוכן שנוצר על ידי טייס המשנה, מיקרוסופט לא רק תתערב כדי להגן על הלקוחות, אלא תשלם תשלומים לפי הצורך (זה כולל כלים המשמשים בכלי המפתחים של Microsoft 365, Bing ו-GitHub ).
מה זה אומר על עתיד פתרונות הבינה המלאכותית?
העובדה שמודלים של AI דורשים כמויות אדירות של מסדי נתונים כדי להתאמן מהם פירושה שיש מעט גופים ברחבי העולם שיש להם את היכולת ליצור מודלים מורכבים (כגון מיקרוסופט, גוגל ופייסבוק). מכיוון שחברות אלו מחזיקות בנתונים שהן מאחסנות, לא סביר שהן יתמודדו עם אתגרים משפטיים על מודלים של הכשרה, אך חברות קטנות יותר (כגון OpenAI) המסתמכות על נתונים פומביים בהחלט עשויות להרגיש את חום אולם בית המשפט בשנים הקרובות.
בהמשך, המשמעות היא שספקי בינה מלאכותית גנרטיבית יצטרכו להיות זהירים ביותר מהיכן מגיעים הנתונים שלהם, וזה עלול להפריע להתפתחות בינה מלאכותית. כמובן, אין שום דבר שמפריע לחברה לפתח AI פנימי תוך שימוש בנתונים המוגנים בזכויות יוצרים, אבל את התוצאות של AI זה לעולם לא ניתן היה לשתף מחוץ לארגון, ולא לתרום לפיתוח מסחרי.
עם זאת, אם רק לחברות בודדות יש את היכולת ליצור בינה מלאכותית מורכבת בגלל בעלות על נתונים, זה יכול להיראות כמונופול לא הוגן על נתונים, ובכך להפעיל כל מיני שינויים בחקיקה. לדוגמה, ייתכן שיידרש, על פי חוק, איסוף נתונים אסור לשימוש ב-AI.
לאן ה-AI הולך מכאן לא בדיוק ברור, ובעוד ה טֶכנוֹלוֹגִיָה לא ייאסר, הוא בהחלט יצטרך לקפוץ כמה מכשולים.